TensorFlow+Keras深度学习人工智能实践应用

TensorFlow+Keras深度学习人工智能实践应用 PDF 超清完整版

  • 大小:40.5 MB
  • 类型:人工智能
  • 格式:PDF
  • 热度:813
  • 作者:林大贵
  • 更新:2023-01-24 13:36:18
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本站收集了一篇人工智能相关的资料,由清华大学出版社出版,作者是林大贵,介绍了关于TensorFlow、Keras、人工智能、深度学习方面,格式为PDF,资源大小40.5 MB,目前在人工智能类资源综合评分为:7.9分。

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书籍介绍

TensorFlow+Keras深度学习人工智能实践应用

TensorFlow+Keras深度学习人工智能实践应用电子书封面

读者评价

看了一半了,确实对我的学习有帮助,因为我现在就是卡在入门很难的阶段,不过里面的错字和错误的地方太多了吧,而且重复的东西很多 精简一下大概只有250字左右,不过确实还行
还可以,没有仔细阅读,涉及内容比较多,深入的不是太多。入门应用足够用了吧

挺不错的入门书,满足快速入门概览实现流程的需求,不用纠结太多原理性的东西,在应用中慢慢加深认识。内容不深,入门够用

书籍还可以吧,因为我是拿来入门的,但是看完之后才发现真的很简单,有关理论的方面基本上没有涉及,但是关于书中的代码都有讲解,只要是掌握了些简单的概念就可以上手,但是真的太简单了。还有书籍有几个印刷错误,看的时候有强迫症…整体来说还是不错的书,看完之后建议大家再看一本理论的书籍,如果用Keras的话就看下Keras中文文档就好了

快餐时代,企图分一碗羹的一本书,基本和网上博客的质量差不多,说是实践就玩了玩mnist,imdb数据集,而且书中有很多错误。

内容介绍

本书提供安装、上机操作指南,同时辅以大量范例程序介绍TensorFlow Keras深度学习方面的知识。本书分9部分,共21章,内容主要包括基本概念介绍、TensorFlow 与 Keras 的安装、Keras MNIST手写数字识别、Keras CIFAR-10照片图像物体识别、Keras多层感知器预测泰坦尼克号上旅客的生存概率、使用Keras MLP、RNN、LSTM进行IMDb自然语言处理与情感分析、以TensorFlow张量运算仿真神经网络的运行、TensorFlow MNIST手写数字识别、使用GPU大幅加快深度学习训练。 TensorFlow Keras深度学习方面的知识不需要具备高等数学模型、算法等专业知识,读者只需要具备基本的Python程序设计能力,按照本书的步骤循序渐进地学习,就可以了解深度学习的基本概念,进而实际运用深度学习的技术。

目录

  • 第1章 人工智能、机器学习与深度学习简介 1
  • 第2章 深度学习的原理 9
  • 第3章 TensorFlow与Keras介绍 22
  • 第4章 在Windows中安装TensorFlow与Keras 31
  • 第5章 在Linux Ubuntu中安装TensorFlow与Keras 49
  • 第6章 Keras MNIST手写数字识别数据集 55
  • 第7章 Keras多层感知器识别手写数字 66
  • 第8章 Keras卷积神经网络识别手写数字 90
  • 第9章 Keras CIFAR-10图像识别数据集 108
  • 第10章 Keras卷积神经网络识别CIFAR-10图像 116
  • 第11章 Keras泰坦尼克号上的旅客数据集 137
  • 第12章 Keras多层感知器预测泰坦尼克号上旅客的生存概率 148
  • 第13章 IMDb网络电影数据集与自然语言处理 161
  • 第14章 Keras建立MLP、RNN、LSTM模型进行IMDb情感分析 177
  • 第15章 TensorFlow程序设计模式 201
  • 第16章 以TensorFlow张量运算仿真神经网络的运行 215
  • 第17章 TensorFlow MNIST手写数字识别数据集 227
  • 第18章 TensorFlow多层感知器识别手写数字 236
  • 第19章 TensorFlow卷积神经网络识别手写数字 253
  • 第20章 TensorFlow GPU版本的安装 271
  • 第21章 使用GPU加快TensorFlow与Keras训练 287

以上就是本次关于书籍资源的介绍和部分内容,我们还整理了以往更新的其它相关电子书资源内容,可以在下方直接下载,关于相关的资源我们在下方做了关联展示,需要的朋友们也可以参考下。

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