TensorFlow技术解析与实战 PDF 高清版

2020-05-26 11:25:36 类别：TensorFlow

更新：2020-05-26 11:25:36
大小：42.2 MB
出版：人民邮电出版社
作者：李嘉璇
类别：TensorFlow
格式：PDF

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资源介绍

我们帮大家精选了TensorFlow相关的 PDF电子书资料，由人民邮电出版社出版，作者是李嘉璇，介绍了关于TensorFlow、技术解析方面，格式为PDF，资源大小42.2 MB，目前在TensorFlow类资源综合评分为：9.3分。

TensorFlow是谷歌公司开发设计的深度学习框架，也是现阶段深度学习的流行框架之一。TensorFlow技术性分析与实战演练从深度学习的基本讲起，深层次TensorFlow框架原理、实体模型搭建、源码剖析和互联网完成等各个领域。

本书分成基本篇、实战篇和提升篇三一部分。基本篇讲解人工智能技术的新手入门专业知识，深度学习的方式，TensorFlow的基本原理、系统架构图、设计构思、程序编写实体模型、常见API、批规范化、实体模型的储存与载入、序列与进程，完成一个自定实际操作，并开展TensorFlow源码分析，详细介绍卷积和神经网络（CNN）和循环系统神经网络（RNN）的演变发展趋势以及TensorFlow完成、TensorFlow的高級框架等专业知识；实战篇讲解怎样用TensorFlow写一个神经网络程序流程并详细介绍TensorFlow完成各种各样互联网（CNN、RNN和自编号互联网等），并对MINIST数据开展训炼，讲解TensorFlow在面部识别、自然语言理解解决、图象和视频语音的融合、生成式对抗网络等层面的运用；提升篇讲解TensorFlow的分布式系统原理、构架、方式、API，还会继续详细介绍TensorFlowXLA、TensorFlowDebugger、TensorFlow和Kubernetes融合、TensorFlowOnSpark、TensorFlow手机端运用，及其TensorFlowServing、TensorFlowFold和TensorFlow测算加快等别的特性。zui后，附则中列举一些可供参考的公布数据，并融合创作者的工作经验详细介绍项目风险管理的一些提议。

这书从入门到精通，基础理论结合实际，实战演练实例新奇，根据zui新的TensorFlow1.1版本号，包含TensorFlow的新特性，特别适合对深度学习和TensorFlow很感兴趣的阅读者阅读文章。

第一篇　基础篇
第1章　人工智能概述　2
第2章　TensorFlow环境的准备　23
第3章　可视化TensorFlow　34
第4章　TensorFlow基础知识　52
第5章　TensorFlow源代码解析　102
第6章　神经网络的发展及其TensorFlow实现　109
第7章　TensorFlow的高级框架　134
第二篇　实战篇
第8章　第一个TensorFlow程序　144
第9章　TensorFlow在MNIST中的应用　148
第10章　人脸识别　170
第11章　自然语言处理　186
第12章　图像与语音的结合　201
第13章　生成式对抗网络　206
第三篇　提高篇
第14章　分布式TensorFlow　216
第15章　TensorFlow线性代数编译框架XLA　236
第16章　TensorFlow Debugger　241
第17章　TensorFlow和Kubernetes结合　246
第18章　TensorFlowOnSpark　255
第19章　TensorFlow移动端应用　262
第20章　TensorFlow的其他特性　279
第21章　机器学习的评测体系　284

以上就是本次关于书籍资源的介绍和部分内容，我们还整理了以往更新的其它相关电子书资源内容，可以在下方直接下载，关于相关的资源我们在下方做了关联展示，需要的朋友们也可以参考下。

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