给大家带来的一篇关于数据分析相关的电子书资源,介绍了关于数据挖掘、数据分析方面的内容,本书是由机械工业出版社出版,格式为PDF,资源大小73.23MB,宋天龙编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:9.5分
《网站数据挖掘与分析:系统方法与商业实践》是目前网站数据挖掘与分析领域最具系统性、深度和商业实践指导价值的著作,由来自在线数据分析领域巨擘Webtrekk的官方资深数据分析专家撰写,获得黄成明、宋星、蓝鲸、宫鑫等近10位国内网站分析领域顶尖专家联袂推荐。《网站数据挖掘与分析:系统方法与商业实践》从5个维度对网站数据分析进行了全面讲解:认知维度:首先告诉企业和数据分析师应该如何科学地认识网站数据分析,其次指导企业如何从零开始构建自己的数据体系,最后讲解了数据分析师应该如何从零开始建立自己的成长体系;技术维度:详细地讲解了网站数据的采集和配置、网站分析工具的选择和使用、网站数据整合的方法、数据监测与评估的指标,以及数据分析的场景和相应的方法;应用维度:通过10余个商业化的案例,还原了网站数据分析在营销和运营中的应用,不仅从业务层面讲解了数据驱动的营销和运营的方法论,而且还从实操层面讲解了案例的操作过程,可以直接套用到工作中并产出效果;管理维度:从数据管理者和领导者的角度探讨了如何进行数据风险、数据质量、数据投入和产出、数据流程和落地管理,这些都是管理者自我提升的必备知识;工具维度:对Webtrekk和Adobe Analytics等世界级的网站分析工具报表、指标和重要特性进行了详细的列举,同时包含大量最新的完整代码部署示例。
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它是1本实干之作,集中体现数据统计分析步骤的各类阶段,包括统计数据的收集、清理和探索性剖析,并根据大伙儿耳熟能说的Python小工具多方面实际操作。 这书做为数据统计分析的新手入门
立即下载Python3智能数据分析快速入门 (1)深度学习等AI技术性驱动器的智能化数据统计分析是数据统计分析制造行业的将来发展前景,全部数据分析师都应当关心。 (2)创作者从业数据统计分析与发
立即下载R和Python两者谁更适合数据分析领域?在某些特定情况下谁会更有优势?还是一个天生在各方面都比另一个更好? 当我们想要选择一种编程语言进行数据分析时,相信大多数人都会想到R和Python——但是从这两个非常强大、灵活的数据分析语言中二选一是非常困难的。 我承认我还没能从这两个数据科学家喜爱的语言中选出更好的那一个。因此,为了使事情变得有趣,本文将介绍一些关于这两种语言的详细信息,并将决策权留给读者。值得一提的是,有多种途径可以了解这两种语言各自的优缺点。然而在我看来,这两种语言之间其实有很强的关联。 Stack Overflow趋势对比 上图显示了自从2008年(Stack Overflow 成……
公水瑶
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python数据分析有什么用
数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析,以求最大化地开发数据资料的功能,发挥数据的作用。是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。 案例 (推荐学习:Python视频教程) Suncorp-Metway使用数据分析实现智慧营销 Suncorp-Metway是澳大利亚一家提供普通保险、银行业、寿险和理财服务的多元化金融服务集团, 旗下拥有5个业务部门,管理着14类商品,由公司及共享服务部门提供支持,其在澳大利亚和新西兰的运营业务与900多万名客户有合作关系。 该公司过去十年间的合并与收购,使客户群增长了200%,这极大增加了客户群数据管理的复杂性……