游戏数据分析的艺术 PDF 高清完整版

给大家整理一篇数据分析相关的资料，介绍了关于游戏数据分析、数据分析方面，格式为PDF，资源大小81.6 MB，目前在数据分析类资源综合评分为：7.3分。

《游戏数据分析的艺术》 是中国游戏产业的开创性著作，具有里程碑意义，它首次系统讲解了如何对游戏行业的数据进行分析，在行业里竖起了一根标杆。作者是来自TalkingData等国内顶尖的数据分析机构和西山居这样的知名游戏公司的资深数据分析专家， 对游戏数据从不同的业务角度进行了诠释。本书详细剖析了游戏数据分析相关的指标、方法论、内容挖掘、数据挖掘、软件使用、游戏设计、运营策划、渠道推广、收入解读、用户分析和留存分析等。对于产品设计、开发、运营、推广以及游戏行业的人才培养都将带来巨大的推进作用。 《游戏数据分析的艺术》一共12章： 第1章从宏观上介绍了游戏数据分析的重要意义、方法论、流程，以及游戏数据分析师的定位； 第2章详细解读了游戏数据分析的各项数据指标，部分指标在游戏行业里都属于首次提出，为行业建立了规范； 第3章详细讲解和示范了各种游戏数据报表的制作方法； 第4章讲解了基于统计学的数据分析方法以及它在游戏数据分析中的应用； 第5~9章详细地、全方位地讲解了游戏的用户数据分析、运营数据分析、收入数据分析、渠道数据分析、内容数据分析，不仅有方法论和技巧，而且有大量的实际案例，这部分内容是本书的核心； 第10~12章讲解了R语言的核心技术以及如何利用R语言对游戏数据进行分析，同时也附有大量案例。 目录 序 前言 第1章 了解游戏数据分析1 1.1 游戏数据分析的概念1 1.2 游戏数据分析的意义2 1.3 游戏数据分析的流程4 1.3.1 方法论5 1.3.2 数据加工6 1.3.3 统计分析9 1.3.4 提炼演绎9 1.3.5 建议方案12 1.4 游戏数据分析师的定位13 1.4.1 玩家游戏用户14 1.4.2 分析师17 1.4.3 策划游戏设计者22 第2章 认识游戏数据指标24 2.1 数据运营24 2.2 数据收集25 2.2.1 游戏运营数据25 2.2.2 游戏反馈数据26 2.2.3 收集方式26 2.3 方法论27 2.3.1 AARRR模型28 2.3.2 PRAPA模型38 2.4 数据指标39 2.4.1 用户获取40 2.4.2 用户活跃41 2.4.3 用户留存43 2.4.4 游戏收入44 2.4.5 自传播47 第3章 游戏数据报表制作48 3.1 运营现状49 3.1.1 反馈指标49 3.1.2 制作报表50 3.2 趋势判断52 3.2.1 关键要素52 3.2.2 制作报表53 3.3 衡量表现56 3.3.1 关键数据56 3.3.2 制作原则57 3.4 产品问题58 3.4.1 两个问题59 3.4.2 分析案例60 3.5 一个问题、三个原则和图表的意义62 3.5.1 一个问题62 3.5.2 三个原则62 3.5.3 图表的意义64 第4章 基于统计学的基础分析方法65 4.1 度量数据66 4.1.1 统计描述66 4.1.2 分布形状类型及概率应用70 4.1.3 常用统计图73 4.1.4 概率抽样、样本量估计和实验设计80 4.2 分类数据分析95 4.2.1 列联表分析95 4.2.2 无序资料分析96 4.2.3 有序分类资料分析98 4.2.4 分类数据分析案例100 4.3 定量数据分析101 4.3.1 假设检验与t检验101 4.3.2 方差分析与协方差分析104 4.4 时间序列数据分析112 4.4.1 时间序列及分解112 4.4.2 时间序列描述统计115 4.4.3 时间序列特性的分析116 4.4.4 指数平滑121 4.5 相关分析124 4.5.1 定量资料相关分析125 4.5.2 分类资料相关分析126 参考文献129 第5章用户分析130 5.1 两个问题130 5.2 分析维度131 5.3 新增用户分析135 5.3.1 黑色一分钟135 5.3.2 激活的用户138 5.3.3 分析案例注册转化率140 5.4 活跃用户解读141 5.4.1 DAU的定义142 5.4.2 DAU分析思路143 5.4.3 DAU基本分析144 5.4.4 分析案例箱线图分析DAU146 5.5 综合分析151 5.5.1 分析案例DNU/DAU151 5.5.2 使用时长分析157 5.6 断代分析161 5.7 LTV162 5.7.1 LTV的定义162 5.7.2 LTV算法局限性163 5.7.3 用户平均生命周期算法166 5.7.4 LTV使用167 第6章留存分析169 6.1 留存率的概念170 6.1.1 留存率的计算170 6.1.2 留存率的三个阶段173 6.1.3 留存率的三要素175 6.2 留存率的分析181 6.2.1 留存率的三个普适原则181 6.2.2 留存率分析的作用184 6.2.3 留存率分析操作190 6.3 留存率优化思路202 6.4 留存率扩展讨论203 第7章收入分析205 7.1 收入分析的两个角度206 7.1.1 市场推广角度206 7.1.2 产品运营角度207 7.2 宏观收入分析208 7.3 付费转化率210 7.3.1 付费转化率的概念212 7.3.2 APA和DAU对付费转化率的影响213 7.3.3 真假APA214 7.3.4 付费转化率的引申215 7.3.5 付费转化率的影响因素217 7.4 ARPU219 7.4.1 ARPDAU220 7.4.2 DAU 与 ARPU221 7.5 ARPPU222 7.5.1 ARPPU的由来222 7.5.2 平均惹的祸223 7.5.3 首次付费与ARPPU224 7.6 APA225 7.6.1 APA分析226 7.6.2 付费用户的划分226 7.6.3 付费频次与收入规模231 7.6.4 付费频次与付费间隔232 7.7 分析案例新增用户付费分析235 7.7.1 新增用户留存235 7.7.2 付费转化率236 7.7.3 留存用户中付费用户的收入237