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《人人都是数据分析师:Tableau应用实战》电子书封面

人人都是数据分析师:Tableau应用实战

  • 发布时间:2019年07月26日 08:23:40
  • 作者:刘红阁
  • 大小:25 MB
  • 类别:数据分析电子书
  • 格式:PDF
  • 版本:高清版
  • 评分:8.7

    人人都是数据分析师:Tableau应用实战 PDF 高清版

      给大家带来的一篇关于数据分析相关的电子书资源,介绍了关于数据分析、Tableau、应用实战方面的内容,本书是由人民邮电出版社出版,格式为PDF,资源大小25 MB,刘红阁编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:7.1。

      内容介绍

      人人都是数据分析师:Tableau应用实战 PDF

      人人都是数据分析师:Tableau应用实战基于Tableau 9.1 最新版撰写,详解了Tableau 的移动数据与编写、图型编写与展现作用,包含移动数据与管理方法、基本与高級图型剖析、地图分析、高級统计数据实际操作、基本数据分析、怎样与R 集成化开展高級剖析、分析图表融合及其剖析成效共享资源等主题思想。一起,书中以现阶段电力企业现有的检测、剖析业务流程实践活动为基本,以丰富多彩的实际上实例围绕自始至终,对各种方式、技术性开展了详细描述,便捷用户迅速把握数据分析方法。
      这书适用互联网技术、金融机构证劵、资询财务审计、快速消费品、电力能源等制造行业数据统计分析客户及其新闻媒体、网址等大数据可视化客户。

      目录

      • 第1章 Tableau入门  1
      • 1.1 敏捷商务智能  1
      • 1.2 数据可视化明星Tableau  2
      • 1.3 Tableau的主要特性  3
      • 1.4 Tableau的产品体系  5
      • 1.5 Tableau的工作区  6
      • 1.5.1 工作表工作区  6
      • 1.5.2 仪表板工作区  8
      • 1.5.3 故事工作区  9
      • 1.5.4 菜单栏和工具栏  10
      • 1.6 Tableau的文件管理  12
      • 第2章 典型应用场景  14
      • 2.1 数据准备  14
      • 2.2 认识Tableau数据  16
      • 2.2.1 数据角色  16
      • 2.2.2 字段类型  18
      • 2.2.3 字段类型转换  18
      • 2.3 创建视图  19
      • 2.3.1 行列功能区  20
      • 2.3.2 标记卡  23
      • 2.3.3 筛选器  29
      • 2.3.4 页面  31
      • 2.3.5 智能显示  32
      • 2.3.6 度量名称和度量值  33
      • 2.4 创建仪表板  35
      • 2.5 保存工作成果  37
      • 第3章 数据连接与管理  38
      • 3.1 Tableau的数据架构  38
      • 3.2 数据连接  41
      • 3.2.1 连接文件数据源  41
      • 3.2.2 连接服务器数据源  45
      • 3.2.3 复制粘贴输入数据  49
      • 3.2.4 筛选数据  51
      • 3.3 数据整合  53
      • 3.3.1 实现多表联结  53
      • 3.3.2 多数据源的数据融合  56
      • 3.3.3 行列转换  59
      • 3.4 数据加载  60
      • 3.4.1 创建数据提取  60
      • 3.4.2 刷新数据提取  64
      • 3.4.3 向数据提取添加行  66
      • 3.4.4 优化数据提取  67
      • 3.5 数据维护  68
      • 3.5.1 查看数据  69
      • 3.5.2 刷新数据  69
      • 3.5.3 替换数据  70
      • 3.5.4 删除数据  71
      • 第4章 初级可视化分析  73
      • 4.1 条形图  73
      • 4.2 直方图  77
      • 4.3 饼图  80
      • 4.4 折线图  83
      • 4.4.1 基本折线图  83
      • 4.4.2 双组合图  86
      • 4.5 基本表  89
      • 4.6 压力图  90
      • 4.6.1 压力图  90
      • 4.6.2 突显表  92
      • 4.7 树地图  96
      • 4.8 气泡图  97
      • 4.9 圆视图  98
      • 4.10 标靶图  99
      • 4.11 甘特图  101
      • 第5章 地图分析  103
      • 5.1 地图简介  103
      • 5.1.1 分配地理角色  103
      • 5.1.2 创建符号地图  104
      • 5.1.3 创建填充地图  111
      • 5.1.4 创建多维度地图  112
      • 5.1.5 创建混合地图  113
      • 5.2 设置地理信息  116
      • 5.2.1 选择地图源  116
      • 5.2.2 自定义地理编码  118
      • 5.3 高级功能  121
      • 5.3.1 多边形地图  121
      • 5.3.2 背景图像地图  123
      • 5.3.3 地理位置距离计算  127
      • 第6章 高级数据操作  129
      • 6.1 分层结构  129
      • 6.1.1 创建分层结构  130
      • 6.1.2 使用分层结构  131
      • 6.2 组  134
      • 6.2.1 创建组  134
      • 6.2.2 使用组  136
      • 6.3 集  138
      • 6.3.1 创建集  138
      • 6.3.2 使用集  141
      • 6.4 参数  142
      • 6.4.1 创建参数  143
      • 6.4.2 使用参数  144
      • 6.5 计算字段  145
      • 6.5.1 创建计算字段  146
      • 6.5.2 使用计算字段  147
      • 6.5.3 特殊函数:表计算  149
      • 6.5.4 特殊函数:详细级别表达式  156
      • 6.5.5 特殊函数:百分比  158
      • 6.6 变换  159
      • 6.6.1 变换日期型字段  159
      • 6.6.2 变换字符型字段  160
      • 6.7 参考线及参考区间  161
      • 6.7.1 创建参考线及参考区间  162
      • 6.7.2 创建参考区间  165
      • 第7章 高级可视化分析  166
      • 7.1 帕累托图  166
      • 7.2 盒须图  171
      • 7.2.1 基础应用  172
      • 7.2.2 图形延伸  174
      • 7.3 瀑布图  175
      • 7.3.1 基础应用  176
      • 7.3.2 图形延伸  178
      • 7.4 范围线图  180
      • 7.5 倾斜图  183
      • 7.6 网络图  186
      • 7.7 雷达图  191
      • 第8章 统计分析  199
      • 8.1 散点图与相关分析  199
      • 8.1.1 创建基本散点图  199
      • 8.1.2 创建高级散点图  200
      • 8.1.3 创建散点图矩阵  201
      • 8.2 回归分析  203
      • 8.2.1 模型简介  203
      • 8.2.2 模型构建  204
      • 8.2.3 模型评价  206
      • 8.3 时间序列分析  207
      • 8.3.1 时间序列图  207
      • 8.3.2 时间序列预测  209
      • 8.3.3 预测模型评价  213
      • 8.4 Tableau与R语言  215
      • 8.4.1 R语言简介  215
      • 8.4.2 Tableau与R集成  217
      • 8.4.3 用R进行高级分析  219
      • 第9章 分析图表整合  223
      • 9.1 仪表板简介  223
      • 9.1.1 工作区  223
      • 9.1.2 对象  224
      • 9.1.3 布局容器  225
      • 9.1.4 布局方式  226
      • 9.1.5 交互操作  227
      • 9.2 操作步骤  227
      • 9.2.1 新建布局  228
      • 9.2.2 添加内容并调整格式  230
      • 9.2.3 添加交互操作  244
      • 第10章 分析成果共享  254
      • 10.1 导出和发布数据(源)   254
      • 10.1.1 通过将数据复制到剪贴板导出数据  254
      • 10.1.2 以Access数据库文件导出数据  257
      • 10.1.3 以交叉分析(Excel)方式导出数据  258
      • 10.1.4 导出数据源  258
      • 10.1.5 发布数据源  260
      • 10.2 导出图像和PDF 文件  262
      • 10.2.1 复制图像  262
      • 10.2.2 导出图像  263
      • 10.2.3 打印为PDF   264
      • 10.3 保存和发布工作簿  265
      • 10.3.1 保存工作簿  265
      • 10.3.2 保存打包工作簿  265
      • 10.3.3 将工作簿发布到服务器  267
      • 10.3.4 将工作簿保存到TableauPublic上  270
      • 第11章 Tableau Server简介  273
      • 11.1 安装Tableau Server  273
      • 11.1.1 单服务器安装  273
      • 11.1.2 分布式集群安装  279
      • 11.2 配置Tableau Server  282
      • 11.2.1 配置站点  282
      • 11.2.2 配置用户  285
      • 11.2.3 配置组  288
      • 11.3 使用Tableau Server  289
      • 11.3.1 界面查询  291
      • 11.3.2 编辑发布  294
      • 11.4 安全机制  295
      • 11.4.1 访问安全  296
      • 11.4.2 对象安全  296
      • 11.4.3 数据安全  297
      • 11.4.4 网络安全  297
      • 附录A Tableau数据提取API   299
      • 附录B Tableau JavaScript API  304
      • 附录C Tableau函数  307
      • 附录D 数据表  326

      学习笔记

      PHP面向对象之领域模型+数据映射器实例(分析)

      这里要说明一下 因为本人比较懒 博客中相关文章的内容更多的是对深入PHP面向对象、模式与实践一书中代码的整理和简单注解方便自己日后复习和参考, 对相关内容感兴趣的初学的朋友建议请先阅读原文。此处的内容只能当成一种学习的补充和参考。谢谢! 因原书中领域模型+数据映射器的示例代码是连贯在一起的 所以这里就整理在一起了。 简单介绍一下我的看法,从数据库操作的角度看领域模型主要是操作数据表中的单条记录的而数据映射器是操作整个数据表的数据的。 按原文的解释数据映射器是一个负责将数据库数据映射到对象的类,而领域模型象征着真实世界里项目中的各个参与者,它在数据……

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      以上就是本次介绍的数据分析电子书的全部相关内容,希望我们整理的资源能够帮助到大家,感谢大家对码农之家的支持。

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