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人人都是数据分析师:Tableau应用实战

人人都是数据分析师:Tableau应用实战 PDF 高清版

  • 更新:2019-07-26
  • 大小:25 MB
  • 类别:数据分析
  • 作者:刘红阁
  • 出版:人民邮电出版社
  • 格式:PDF

  • 资源介绍
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人人都是数据分析师:Tableau应用实战 PDF

人人都是数据分析师:Tableau应用实战基于Tableau 9.1 最新版撰写,详解了Tableau 的移动数据与编写、图型编写与展现作用,包含移动数据与管理方法、基本与高級图型剖析、地图分析、高級统计数据实际操作、基本数据分析、怎样与R 集成化开展高級剖析、分析图表融合及其剖析成效共享资源等主题思想。一起,书中以现阶段电力企业现有的检测、剖析业务流程实践活动为基本,以丰富多彩的实际上实例围绕自始至终,对各种方式、技术性开展了详细描述,便捷用户迅速把握数据分析方法。
这书适用互联网技术、金融机构证劵、资询财务审计、快速消费品、电力能源等制造行业数据统计分析客户及其新闻媒体、网址等大数据可视化客户。

目录

  • 第1章 Tableau入门  1
  • 1.1 敏捷商务智能  1
  • 1.2 数据可视化明星Tableau  2
  • 1.3 Tableau的主要特性  3
  • 1.4 Tableau的产品体系  5
  • 1.5 Tableau的工作区  6
  • 1.5.1 工作表工作区  6
  • 1.5.2 仪表板工作区  8
  • 1.5.3 故事工作区  9
  • 1.5.4 菜单栏和工具栏  10
  • 1.6 Tableau的文件管理  12
  • 第2章 典型应用场景  14
  • 2.1 数据准备  14
  • 2.2 认识Tableau数据  16
  • 2.2.1 数据角色  16
  • 2.2.2 字段类型  18
  • 2.2.3 字段类型转换  18
  • 2.3 创建视图  19
  • 2.3.1 行列功能区  20
  • 2.3.2 标记卡  23
  • 2.3.3 筛选器  29
  • 2.3.4 页面  31
  • 2.3.5 智能显示  32
  • 2.3.6 度量名称和度量值  33
  • 2.4 创建仪表板  35
  • 2.5 保存工作成果  37
  • 第3章 数据连接与管理  38
  • 3.1 Tableau的数据架构  38
  • 3.2 数据连接  41
  • 3.2.1 连接文件数据源  41
  • 3.2.2 连接服务器数据源  45
  • 3.2.3 复制粘贴输入数据  49
  • 3.2.4 筛选数据  51
  • 3.3 数据整合  53
  • 3.3.1 实现多表联结  53
  • 3.3.2 多数据源的数据融合  56
  • 3.3.3 行列转换  59
  • 3.4 数据加载  60
  • 3.4.1 创建数据提取  60
  • 3.4.2 刷新数据提取  64
  • 3.4.3 向数据提取添加行  66
  • 3.4.4 优化数据提取  67
  • 3.5 数据维护  68
  • 3.5.1 查看数据  69
  • 3.5.2 刷新数据  69
  • 3.5.3 替换数据  70
  • 3.5.4 删除数据  71
  • 第4章 初级可视化分析  73
  • 4.1 条形图  73
  • 4.2 直方图  77
  • 4.3 饼图  80
  • 4.4 折线图  83
  • 4.4.1 基本折线图  83
  • 4.4.2 双组合图  86
  • 4.5 基本表  89
  • 4.6 压力图  90
  • 4.6.1 压力图  90
  • 4.6.2 突显表  92
  • 4.7 树地图  96
  • 4.8 气泡图  97
  • 4.9 圆视图  98
  • 4.10 标靶图  99
  • 4.11 甘特图  101
  • 第5章 地图分析  103
  • 5.1 地图简介  103
  • 5.1.1 分配地理角色  103
  • 5.1.2 创建符号地图  104
  • 5.1.3 创建填充地图  111
  • 5.1.4 创建多维度地图  112
  • 5.1.5 创建混合地图  113
  • 5.2 设置地理信息  116
  • 5.2.1 选择地图源  116
  • 5.2.2 自定义地理编码  118
  • 5.3 高级功能  121
  • 5.3.1 多边形地图  121
  • 5.3.2 背景图像地图  123
  • 5.3.3 地理位置距离计算  127
  • 第6章 高级数据操作  129
  • 6.1 分层结构  129
  • 6.1.1 创建分层结构  130
  • 6.1.2 使用分层结构  131
  • 6.2 组  134
  • 6.2.1 创建组  134
  • 6.2.2 使用组  136
  • 6.3 集  138
  • 6.3.1 创建集  138
  • 6.3.2 使用集  141
  • 6.4 参数  142
  • 6.4.1 创建参数  143
  • 6.4.2 使用参数  144
  • 6.5 计算字段  145
  • 6.5.1 创建计算字段  146
  • 6.5.2 使用计算字段  147
  • 6.5.3 特殊函数:表计算  149
  • 6.5.4 特殊函数:详细级别表达式  156
  • 6.5.5 特殊函数:百分比  158
  • 6.6 变换  159
  • 6.6.1 变换日期型字段  159
  • 6.6.2 变换字符型字段  160
  • 6.7 参考线及参考区间  161
  • 6.7.1 创建参考线及参考区间  162
  • 6.7.2 创建参考区间  165
  • 第7章 高级可视化分析  166
  • 7.1 帕累托图  166
  • 7.2 盒须图  171
  • 7.2.1 基础应用  172
  • 7.2.2 图形延伸  174
  • 7.3 瀑布图  175
  • 7.3.1 基础应用  176
  • 7.3.2 图形延伸  178
  • 7.4 范围线图  180
  • 7.5 倾斜图  183
  • 7.6 网络图  186
  • 7.7 雷达图  191
  • 第8章 统计分析  199
  • 8.1 散点图与相关分析  199
  • 8.1.1 创建基本散点图  199
  • 8.1.2 创建高级散点图  200
  • 8.1.3 创建散点图矩阵  201
  • 8.2 回归分析  203
  • 8.2.1 模型简介  203
  • 8.2.2 模型构建  204
  • 8.2.3 模型评价  206
  • 8.3 时间序列分析  207
  • 8.3.1 时间序列图  207
  • 8.3.2 时间序列预测  209
  • 8.3.3 预测模型评价  213
  • 8.4 Tableau与R语言  215
  • 8.4.1 R语言简介  215
  • 8.4.2 Tableau与R集成  217
  • 8.4.3 用R进行高级分析  219
  • 第9章 分析图表整合  223
  • 9.1 仪表板简介  223
  • 9.1.1 工作区  223
  • 9.1.2 对象  224
  • 9.1.3 布局容器  225
  • 9.1.4 布局方式  226
  • 9.1.5 交互操作  227
  • 9.2 操作步骤  227
  • 9.2.1 新建布局  228
  • 9.2.2 添加内容并调整格式  230
  • 9.2.3 添加交互操作  244
  • 第10章 分析成果共享  254
  • 10.1 导出和发布数据(源)   254
  • 10.1.1 通过将数据复制到剪贴板导出数据  254
  • 10.1.2 以Access数据库文件导出数据  257
  • 10.1.3 以交叉分析(Excel)方式导出数据  258
  • 10.1.4 导出数据源  258
  • 10.1.5 发布数据源  260
  • 10.2 导出图像和PDF 文件  262
  • 10.2.1 复制图像  262
  • 10.2.2 导出图像  263
  • 10.2.3 打印为PDF   264
  • 10.3 保存和发布工作簿  265
  • 10.3.1 保存工作簿  265
  • 10.3.2 保存打包工作簿  265
  • 10.3.3 将工作簿发布到服务器  267
  • 10.3.4 将工作簿保存到TableauPublic上  270
  • 第11章 Tableau Server简介  273
  • 11.1 安装Tableau Server  273
  • 11.1.1 单服务器安装  273
  • 11.1.2 分布式集群安装  279
  • 11.2 配置Tableau Server  282
  • 11.2.1 配置站点  282
  • 11.2.2 配置用户  285
  • 11.2.3 配置组  288
  • 11.3 使用Tableau Server  289
  • 11.3.1 界面查询  291
  • 11.3.2 编辑发布  294
  • 11.4 安全机制  295
  • 11.4.1 访问安全  296
  • 11.4.2 对象安全  296
  • 11.4.3 数据安全  297
  • 11.4.4 网络安全  297
  • 附录A Tableau数据提取API   299
  • 附录B Tableau JavaScript API  304
  • 附录C Tableau函数  307
  • 附录D 数据表  326

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