MATLAB从入门到精通(第2版) PDF 原书超清版

本书系统讲解了MATLAB基本环境和操作方法，介绍了****的MATLAB功能，并分章阐述了数据类型、数值计算、符号计算、编程基础、可视化、Simulink、应用程序接口等内容，结合案例详细讲解了MATLAB语言的使用。本书还专门讲解了实用的MATLAB编程技巧与数学建模应用等。本书内容丰富、贴近实战应用，可作为高校学生系统学习MATLAB的书籍，也可以作为广大科研和工程技术人员在工作中使用MATLAB的参考书。

目录

• 第1章 MATLAB概述1
• 1．1MATLAB简介1
• 1．2MATLAB主要功能2
• 1．2．1开发算法和应用程序2
• 1．2．2分析和访问数据3
• 1．2．3数据可视化3
• 1．2．4数值计算4
• 1．2．5发布结果和部署应用程序5
• 1．3MATLAB的安装与启动5
• 1．3．1MATLAB的安装5
• 1．3．2MATLAB的启动7
• 1．3．3Desktop操作界面简介8
• 1．4Command Window运行入门9
• 1．4．1命令行的使用9
• 1．4．2数值、变量和表达式10
• 1．4．3命令行的特殊输入方法12
• 1．4．4Command Window的显示
• 格式14
• 1．4．5Command Window的常用
• 快捷键与命令14
• 1．5Command History窗口15
• 1．6Current Folder窗口17
• 1．7Workspace和Variable Editor窗口18
• 1．7．1Workspace窗口18
• 1．7．2Variable Editor窗口19
• 1．8命令行辅助功能与Function
• Browser19
• 1．9帮助系统21
• 1．9．1帮助浏览器21
• 1．9．2在Command Window中
• 查询帮助23
• 第2章 矩阵和数组25
• 2．1矩阵的创建与合并25
• 2．1．1创建简单矩阵25
• 2．1．2创建特殊矩阵27
• 2．1．3矩阵的合并27
• 2．2矩阵的寻访与赋值28
• 2．2．1矩阵的标识28
• 2．2．2矩阵的寻访29
• 2．2．3矩阵的赋值30
• 2．3进行数组运算的常用函数30
• 2．3．1函数数组运算规则的定义30
• 2．3．2进行数组运算的常用函数31
• 2．4查询矩阵信息32
• 2．4．1矩阵的形状信息32
• 2．4．2矩阵的数据类型32
• 2．4．3矩阵的数据结构33
• 2．5数组运算与矩阵运算33
• 2．6矩阵的重构34
• 2．6．1矩阵元素的扩展与删除34
• 2．6．2矩阵的重构35
• 2．7稀疏矩阵37
• 2．7．1稀疏矩阵的存储方式37
• 2．7．2稀疏矩阵的创建38
• 2．7．3稀疏矩阵的运算41
• 2．7．4稀疏矩阵的交换与重新
• 排序42
• 2．7．5稀疏矩阵视图44
• 2．8多维数组44
• 2．8．1多维数组的创建44
• 2．8．2多维数组的寻访与重构47
• 2．9多项式的表达式及其操作50
• 2．9．1多项式的表达式和创建
• 方法50
• 2．9．2多项式运算函数51
• 第3章数据类型53
• 3．1数值型53
• 3．2逻辑型53
• 3．2．1逻辑型简介53
• 3．2．2返回逻辑结果的函数54
• 3．2．3运算符的优先级56
• 3．3字符和字符串57
• 3．3．1创建字符串57
• 3．3．2比较字符串58
• 3．3．3查找与替换字符串59
• 3．3．4类型转换60
• 3．3．5字符串应用函数小结61
• 3．4结构数组62
• 3．4．1结构数组的创建63
• 3．4．2结构数组的寻访65
• 3．4．3结构数组域的基本操作66
• 3．4．4结构数组的操作67
• 3．5元胞数组69
• 3．5．1元胞数组的创建70
• 3．5．2元胞数组的寻访71
• 3．5．3元胞数组的基本操作72
• 3．5．4元胞数组的操作函数72
• 3．6Map容器74
• 3．6．1Map容器数据类型介绍74
• 3．6．2Map对象的创建75
• 3．6．3Map对象内容的查看76
• 3．6．4Map对象的读写77
• 3．6．5Map对象中键和值的修改79
• 3．6．6映射其他数据类型81
• 3．7日期和时间82
• 3．7．1创建日期和时间数组82
• 3．7．2日期和时间元素86
• 3．7．3日期和时间的计算与绘图88
• 3．7．4以日期和时间作为数值和
• 字符92
• 3．8类别数组93
• 3．9表97
• 第4章数值计算106
• 4．1因式分解106
• 4．1．1行列式、逆和秩106
• 4．1．2Cholesky因式分解108
• 4．1．3LU因式分解109
• 4．1．4QR因式分解110
• 4．1．5范数111
• 4．2矩阵特征值和奇异值112
• 4．2．1特征值和特征向量的求取112
• 4．2．2奇异值分解114
• 4．3概率和统计115
• 4．3．1基本分析函数115
• 4．3．2概率函数、分布函数、
• 逆分布函数和随机数125
• 4．4数值求导与积分126
• 4．4．1导数与梯度126
• 4．4．2一元函数的数值积分127
• 4．4．3二重积分的数值计算129
• 4．4．4三重积分的数值计算129
• 4．5插值130
• 4．5．1一维数据插值130
• 4．5．2二维数据插值131
• 4．5．3多维插值132
• 4．5．4样条插值133
• 4．6曲线拟合134
• 4．6．1最小二乘原理及其曲线
• 拟合算法134
• 4．6．2曲线拟合的实现134
• 4．7傅里叶分析135
• 4．8微分方程137
• 4．8．1常微分方程137
• 4．8．2偏微分方程140
• 第5章符号计算143
• 5．1符号变量、表达式及符号方程143
• 5．1．1符号变量与表达式的创建143
• 5．1．2符号计算中的运算符和
• 基本函数145
• 5．1．3创建符号方程146
• 5．2符号微积分146
• 5．2．1符号求导与微分146
• 5．2．2符号求极限148
• 5．2．3符号积分149
• 5．2．4级数求和149
• 5．2．5泰勒级数150
• 5．3符号表达式的化简与替换151
• 5．3．1符号表达式的化简151
• 5．3．2符号表达式的替换156
• 5．4符号可变的精度计算159
• 5．5符号线性代数161
• 5．5．1基础代数运算161
• 5．5．2线性代数运算162
• 5．6符号方程求解164
• 5．6．1求代数方程的符号解164
• 5．6．2求代数方程组的符号解164
• 5．6．3求微分方程的符号解166
• 5．6．4求微分方程组的符号解168
• 5．7符号积分变换168
• 5．7．1傅里叶变换及其反变换168
• 5．7．2拉普拉斯变换及其反变换170
• 5．7．3z变换及其反变换171
• 第6章MATLAB编程基础173
• 6．1M文件173
• 6．1．1M文件编辑器174
• 6．1．2M文件的基本内容175
• 6．1．3脚本式M文件178
• 6．1．4函数式M文件178
• 6．2流程控制179
• 6．2．1顺序结构179
• 6．2．2if语句180
• 6．2．3switch语句181
• 6．2．4for循环182
• 6．2．5while循环183
• 6．2．6continue命令184
• 6．2．7break命令185
• 6．2．8return命令185
• 6．2．9人机交互命令186
• 6．3函数的类型188
• 6．3．1主函数188
• 6．3．2子函数188
• 6．3．3私有函数189
• 6．3．4嵌套函数190
• 6．3．5重载函数193
• 6．3．6匿名函数193
• 6．4函数的变量197
• 6．4．1变量类型197
• 6．4．2变量的传递199
• 6．5函数句柄201
• 6．5．1函数句柄的创建201
• 6．5．2函数句柄的调用202
• 6．5．3函数句柄的操作202
• 6．6串演算函数204
• 6．6．1eval函数204
• 6．6．2feval函数205
• 6．6．3inline函数205
• 6．7内存的使用206
• 6．7．1内存管理函数207
• 6．7．2高效使用内存的策略207
• 6．7．3解决“Out of Memory”
• 问题209
• 6．8程序调试和优化209
• 6．8．1使用Debugger窗口调试210
• 6．8．2在命令窗口中调试213
• 6．8．3通过Profiler检测性能216
• 6．9错误处理219
• 6．9．1使用try…catch语句
• 捕捉错误219
• 6．9．2处理错误和从错误中恢复219
• 6．9．3警告221
• 第7章数据可视化224
• 7．1绘图的基本知识224
• 7．1．1离散数据和离散函数的
• 可视化224
• 7．1．2连续函数的可视化225
• 7．1．3可视化的一般步骤226
• 7．2二维图形226
• 7．2．1基本绘图函数227
• 7．2．2曲线的色彩、线型和数据
• 点型229
• 7．2．3坐标、刻度和网格控制231
• 7．2．4图形标识233
• 7．2．5双坐标图和子图236
• 7．2．6双轴对数图形238
• 7．2．7特殊二维图形238
• 7．3三维图形245
• 7．3．1绘制三维曲线图246
• 7．3．2绘制三维曲面图246
• 7．3．3特殊三维图形248
• 7．4三维图形的高级控制250
• 7．4．1视点控制251
• 7．4．2颜色的使用251
• 7．4．3光照控制252
• 第8章图像处理253
• 8．1图像文件的操作253
• 8．1．1查询图像文件的信息254
• 8．1．2图像文件的读写255
• 8．1．3图像文件的显示256
• 8．1．4图像格式的转换257
• 8．2图像的几何运算259
• 8．2．1图像的平移259
• 8．2．2图像的镜像变换259
• 8．2．3图像的缩放260
• 8．2．4图像的旋转261
• 8．2．5图像的剪切262
• 8．3图像的正交变换262
• 8．3．1傅里叶变换262
• 8．3．2离散余弦变换263
• 8．3．3Radon变换265
• 8．4MATLAB图像增强266
• 8．4．1像素值及其统计特性266
• 8．4．2对比度增强268
• 8．4．3直方图均衡化270
• 8．4．4空域滤波增强271
• 8．4．5频域增强273
• 第9章图形用户界面设计275
• 9．1句柄图形对象275
• 9．1．1图形对象275
• 9．1．2图形对象句柄276
• 9．1．3图形对象属性的获取和
• 设置277
• 9．2GUIDE简介280
• 9．2．1启动GUI281
• 9．2．2Layout编辑器281
• 9．2．3运行GUI282
• 9．3创建GUI282
• 9．3．1GUI的布局282
• 9．3．2菜单的创建283
• 9．3．3控件287
• 9．4回调函数291
• 9．4．1变量的传递291
• 9．4．2函数编写292
• 9．5GUI设计示例294
• 第10章 数据文件I/O301
• 10．1处理文件名称301
• 10．2MATLAB支持的文件格式302
• 10．3导入向导的使用303
• 10．4MAT文件的读写304
• 10．4．1MAT文件的写入304
• 10．4．2MAT文件的读取306
• 10．5Text文件的读写306
• 10．5．1Text文件的读取307
• 10．5．2Text文件的写入309
• 10．6Excel文件的读写310
• 10．7音频/视频文件操作312
• 10．7．1获取音频/视频文件的
• 文件头信息312
• 10．7．2音频/视频文件的导入与
• 导出312
• 第11章 MATLAB优化问题应用314
• 11．1MATLAB优化工具箱314
• 11．1．1MATLAB求解器314
• 11．1．2极小值优化315
• 11．1．3多目标优化322
• 11．1．4方程组求解323
• 11．1．5最小二乘及数据拟合324
• 11．2模式搜索法325
• 11．3模拟退火算法327
• 11．3．1模拟退火算法简介327
• 11．3．2模拟退火算法的应用327
• 11．3．3关于计算结果的说明329
• 11．4遗传算法329
• 11．4．1遗传算法简介329
• 11．4．2遗传算法的应用331
• 11．5Optimization Tool简介333
• 第12章 信号处理336
• 12．1信号处理基本理论336
• 12．1．1信号的生成336
• 12．1．2数字滤波器结构340
• 12．2IIR滤波器的MATLAB实现342
• 12．2．1IIR滤波器经典设计342
• 12．2．2IIR滤波器直接设计法349
• 12．2．3广义巴特沃思IIR滤波器
• 设计350
• 12．3FIR滤波器的MATLAB实现351
• 12．3．1FIR滤波器设计352
• 12．3．2fir1函数352
• 12．3．3fir2函数354
• 第13章 Simulink仿真355
• 13．1Simulink简介355
• 13．1．1Simulink功能与特点355
• 13．1．2Simulink的安装与启动356
• 13．2Simulink基础358
• 13．2．1Simulink模型的含义358
• 13．2．2Simulink模块操作358
• 13．2．3Simulink信号线操作362
• 13．2．4Simulink对模型的注释363
• 13．2．5Simulink中常用的
• 模型库363
• 13．2．6Simulink仿真配置366
• 13．3Simulink动态系统仿真370
• 13．3．1简单系统的仿真分析370
• 13．3．2离散系统的仿真分析372
• 13．3．3连续系统的仿真分析374
• 13．4Simulink模型中的子系统377
• 13．4．1子系统的建立377
• 13．4．2子系统的封装378
• 13．5Simulink中的S函数383
• 13．5．1S函数383
• 13．5．2S函数的作用和原理383
• 13．5．3用M文件创建S函数384
• 第14章 应用程序接口387
• 14．1MATLAB应用程序接口介绍387
• 14．2MATLAB调用C/C++388
• 14．2．1MATLAB MEX文件388
• 14．2．2C/C++ MEX文件的使用391
• 14．3在C/C++中调用MATLAB
• 引擎397
• 14．3．1MATLAB计算引擎概述397
• 14．3．2MATLAB计算引擎库
• 函数397
• 14．3．3在C/C++中调用MATLAB
• 引擎的示例399
• 14．4MATLAB编译器404
• 14．4．1MATLAB编译器的安装和
• 设置405
• 14．4．2MATLAB编译器的使用405
• 14．4．3独立应用程序407
• 第15章 MATLAB基础计算技巧416
• 15．1MATLAB数组创建与重构技巧416
• 15．2MATLAB数据类型使用技巧422
• 15．3MATLAB数值计算技巧424
• 15．4MATLAB文件读取操作技巧426
• 15．5MATLAB绘图技巧427
• 第16章 MATLAB编程技巧430
• 16．1MATLAB编程风格430
• 16．1．1命名规则430
• 16．1．2文件与程序结构432
• 16．1．3基本语句433
• 16．1．4排版、注释与文档436
• 16．2MATLAB编程注意事项439
• 16．3内存的使用440
• 16．4提高MATLAB运行效率441
• 16．4．1提高运行效率的基本
• 原则441
• 16．4．2提高运行效率的示例443
• 第17章 MATLAB在数学建模中的
• 应用446
• 17．1MATLAB蒙特卡罗模拟446
• 17．1．1蒙特卡罗方法简介446
• 17．1．2蒙特卡罗方法编程示例447
• 17．2MATLAB灰色系统的理论与
• 应用448
• 17．2．1GM(1，1)预测模型简介449
• 17．2．2灰色预测计算示例450
• 17．3MATLAB模糊聚类分析452
• 17．3．1模糊聚类分析简介452
• 17．3．2模糊聚类分析应用示例453
• 17．4MATLAB层次分析法的应用457
• 17．4．1层次分析法简介457
• 17．4．2层次分析法的应用460
• 目录
• 第1章 MATLAB概述1
• 1．1MATLAB简介1
• 1．2MATLAB主要功能2
• 1．2．1开发算法和应用程序2
• 1．2．2分析和访问数据3
• 1．2．3数据可视化3
• 1．2．4数值计算4
• 1．2．5发布结果和部署应用程序5
• 1．3MATLAB的安装与启动5
• 1．3．1MATLAB的安装5
• 1．3．2MATLAB的启动7
• 1．3．3Desktop操作界面简介8
• 1．4Command Window运行入门9
• 1．4．1命令行的使用9
• 1．4．2数值、变量和表达式10
• 1．4．3命令行的特殊输入方法12
• 1．4．4Command Window的显示
• 格式14
• 1．4．5Command Window的常用
• 快捷键与命令14
• 1．5Command History窗口15
• 1．6Current Folder窗口17
• 1．7Workspace和Variable Editor窗口18
• 1．7．1Workspace窗口18
• 1．7．2Variable Editor窗口19
• 1．8命令行辅助功能与Function
• Browser19
• 1．9帮助系统21
• 1．9．1帮助浏览器21
• 1．9．2在Command Window中
• 查询帮助23
• 第2章 矩阵和数组25
• 2．1矩阵的创建与合并25
• 2．1．1创建简单矩阵25
• 2．1．2创建特殊矩阵27
• 2．1．3矩阵的合并27
• 2．2矩阵的寻访与赋值28
• 2．2．1矩阵的标识28
• 2．2．2矩阵的寻访29
• 2．2．3矩阵的赋值30
• 2．3进行数组运算的常用函数30
• 2．3．1函数数组运算规则的定义30
• 2．3．2进行数组运算的常用函数31
• 2．4查询矩阵信息32
• 2．4．1矩阵的形状信息32
• 2．4．2矩阵的数据类型32
• 2．4．3矩阵的数据结构33
• 2．5数组运算与矩阵运算33
• 2．6矩阵的重构34
• 2．6．1矩阵元素的扩展与删除34
• 2．6．2矩阵的重构35
• 2．7稀疏矩阵37
• 2．7．1稀疏矩阵的存储方式37
• 2．7．2稀疏矩阵的创建38
• 2．7．3稀疏矩阵的运算41
• 2．7．4稀疏矩阵的交换与重新
• 排序42
• 2．7．5稀疏矩阵视图44
• 2．8多维数组44
• 2．8．1多维数组的创建44
• 2．8．2多维数组的寻访与重构47
• 2．9多项式的表达式及其操作50
• 2．9．1多项式的表达式和创建
• 方法50
• 2．9．2多项式运算函数51
• 第3章数据类型53
• 3．1数值型53
• 3．2逻辑型53
• 3．2．1逻辑型简介53
• 3．2．2返回逻辑结果的函数54
• 3．2．3运算符的优先级56
• 3．3字符和字符串57
• 3．3．1创建字符串57
• 3．3．2比较字符串58
• 3．3．3查找与替换字符串59
• 3．3．4类型转换60
• 3．3．5字符串应用函数小结61
• 3．4结构数组62
• 3．4．1结构数组的创建63
• 3．4．2结构数组的寻访65
• 3．4．3结构数组域的基本操作66
• 3．4．4结构数组的操作67
• 3．5元胞数组69
• 3．5．1元胞数组的创建70
• 3．5．2元胞数组的寻访71
• 3．5．3元胞数组的基本操作72
• 3．5．4元胞数组的操作函数72
• 3．6Map容器74
• 3．6．1Map容器数据类型介绍74
• 3．6．2Map对象的创建75
• 3．6．3Map对象内容的查看76
• 3．6．4Map对象的读写77
• 3．6．5Map对象中键和值的修改79
• 3．6．6映射其他数据类型81
• 3．7日期和时间82
• 3．7．1创建日期和时间数组82
• 3．7．2日期和时间元素86
• 3．7．3日期和时间的计算与绘图88
• 3．7．4以日期和时间作为数值和
• 字符92
• 3．8类别数组93
• 3．9表97
• 第4章数值计算106
• 4．1因式分解106
• 4．1．1行列式、逆和秩106
• 4．1．2Cholesky因式分解108
• 4．1．3LU因式分解109
• 4．1．4QR因式分解110
• 4．1．5范数111
• 4．2矩阵特征值和奇异值112
• 4．2．1特征值和特征向量的求取112
• 4．2．2奇异值分解114
• 4．3概率和统计115
• 4．3．1基本分析函数115
• 4．3．2概率函数、分布函数、
• 逆分布函数和随机数125
• 4．4数值求导与积分126
• 4．4．1导数与梯度126
• 4．4．2一元函数的数值积分127
• 4．4．3二重积分的数值计算129
• 4．4．4三重积分的数值计算129
• 4．5插值130
• 4．5．1一维数据插值130
• 4．5．2二维数据插值131
• 4．5．3多维插值132
• 4．5．4样条插值133
• 4．6曲线拟合134
• 4．6．1最小二乘原理及其曲线
• 拟合算法134
• 4．6．2曲线拟合的实现134
• 4．7傅里叶分析135
• 4．8微分方程137
• 4．8．1常微分方程137
• 4．8．2偏微分方程140
• 第5章符号计算143
• 5．1符号变量、表达式及符号方程143
• 5．1．1符号变量与表达式的创建143
• 5．1．2符号计算中的运算符和
• 基本函数145
• 5．1．3创建符号方程146
• 5．2符号微积分146
• 5．2．1符号求导与微分146
• 5．2．2符号求极限148
• 5．2．3符号积分149
• 5．2．4级数求和149
• 5．2．5泰勒级数150
• 5．3符号表达式的化简与替换151
• 5．3．1符号表达式的化简151
• 5．3．2符号表达式的替换156
• 5．4符号可变的精度计算159
• 5．5符号线性代数161
• 5．5．1基础代数运算161
• 5．5．2线性代数运算162
• 5．6符号方程求解164
• 5．6．1求代数方程的符号解164
• 5．6．2求代数方程组的符号解164
• 5．6．3求微分方程的符号解166
• 5．6．4求微分方程组的符号解168
• 5．7符号积分变换168
• 5．7．1傅里叶变换及其反变换168
• 5．7．2拉普拉斯变换及其反变换170
• 5．7．3z变换及其反变换171
• 第6章MATLAB编程基础173
• 6．1M文件173
• 6．1．1M文件编辑器174
• 6．1．2M文件的基本内容175
• 6．1．3脚本式M文件178
• 6．1．4函数式M文件178
• 6．2流程控制179
• 6．2．1顺序结构179
• 6．2．2if语句180
• 6．2．3switch语句181
• 6．2．4for循环182
• 6．2．5while循环183
• 6．2．6continue命令184
• 6．2．7break命令185
• 6．2．8return命令185
• 6．2．9人机交互命令186
• 6．3函数的类型188
• 6．3．1主函数188
• 6．3．2子函数188
• 6．3．3私有函数189
• 6．3．4嵌套函数190
• 6．3．5重载函数193
• 6．3．6匿名函数193
• 6．4函数的变量197
• 6．4．1变量类型197
• 6．4．2变量的传递199
• 6．5函数句柄201
• 6．5．1函数句柄的创建201
• 6．5．2函数句柄的调用202
• 6．5．3函数句柄的操作202
• 6．6串演算函数204
• 6．6．1eval函数204
• 6．6．2feval函数205
• 6．6．3inline函数205
• 6．7内存的使用206
• 6．7．1内存管理函数207
• 6．7．2高效使用内存的策略207
• 6．7．3解决“Out of Memory”
• 问题209
• 6．8程序调试和优化209
• 6．8．1使用Debugger窗口调试210
• 6．8．2在命令窗口中调试213
• 6．8．3通过Profiler检测性能216
• 6．9错误处理219
• 6．9．1使用try…catch语句
• 捕捉错误219
• 6．9．2处理错误和从错误中恢复219
• 6．9．3警告221
• 第7章数据可视化224
• 7．1绘图的基本知识224
• 7．1．1离散数据和离散函数的
• 可视化224
• 7．1．2连续函数的可视化225
• 7．1．3可视化的一般步骤226
• 7．2二维图形226
• 7．2．1基本绘图函数227
• 7．2．2曲线的色彩、线型和数据
• 点型229
• 7．2．3坐标、刻度和网格控制231
• 7．2．4图形标识233
• 7．2．5双坐标图和子图236
• 7．2．6双轴对数图形238
• 7．2．7特殊二维图形238
• 7．3三维图形245
• 7．3．1绘制三维曲线图246
• 7．3．2绘制三维曲面图246
• 7．3．3特殊三维图形248
• 7．4三维图形的高级控制250
• 7．4．1视点控制251
• 7．4．2颜色的使用251
• 7．4．3光照控制252
• 第8章图像处理253
• 8．1图像文件的操作253
• 8．1．1查询图像文件的信息254
• 8．1．2图像文件的读写255
• 8．1．3图像文件的显示256
• 8．1．4图像格式的转换257
• 8．2图像的几何运算259
• 8．2．1图像的平移259
• 8．2．2图像的镜像变换259
• 8．2．3图像的缩放260
• 8．2．4图像的旋转261
• 8．2．5图像的剪切262
• 8．3图像的正交变换262
• 8．3．1傅里叶变换262
• 8．3．2离散余弦变换263
• 8．3．3Radon变换265
• 8．4MATLAB图像增强266
• 8．4．1像素值及其统计特性266
• 8．4．2对比度增强268
• 8．4．3直方图均衡化270
• 8．4．4空域滤波增强271
• 8．4．5频域增强273
• 第9章图形用户界面设计275
• 9．1句柄图形对象275
• 9．1．1图形对象275
• 9．1．2图形对象句柄276
• 9．1．3图形对象属性的获取和
• 设置277
• 9．2GUIDE简介280
• 9．2．1启动GUI281
• 9．2．2Layout编辑器281
• 9．2．3运行GUI282
• 9．3创建GUI282
• 9．3．1GUI的布局282
• 9．3．2菜单的创建283
• 9．3．3控件287
• 9．4回调函数291
• 9．4．1变量的传递291
• 9．4．2函数编写292
• 9．5GUI设计示例294
• 第10章 数据文件I/O301
• 10．1处理文件名称301
• 10．2MATLAB支持的文件格式302
• 10．3导入向导的使用303
• 10．4MAT文件的读写304
• 10．4．1MAT文件的写入304
• 10．4．2MAT文件的读取306
• 10．5Text文件的读写306
• 10．5．1Text文件的读取307
• 10．5．2Text文件的写入309
• 10．6Excel文件的读写310
• 10．7音频/视频文件操作312
• 10．7．1获取音频/视频文件的
• 文件头信息312
• 10．7．2音频/视频文件的导入与
• 导出312
• 第11章 MATLAB优化问题应用314
• 11．1MATLAB优化工具箱314
• 11．1．1MATLAB求解器314
• 11．1．2极小值优化315
• 11．1．3多目标优化322
• 11．1．4方程组求解323
• 11．1．5最小二乘及数据拟合324
• 11．2模式搜索法325
• 11．3模拟退火算法327
• 11．3．1模拟退火算法简介327
• 11．3．2模拟退火算法的应用327
• 11．3．3关于计算结果的说明329
• 11．4遗传算法329
• 11．4．1遗传算法简介329
• 11．4．2遗传算法的应用331
• 11．5Optimization Tool简介333
• 第12章 信号处理336
• 12．1信号处理基本理论336
• 12．1．1信号的生成336
• 12．1．2数字滤波器结构340
• 12．2IIR滤波器的MATLAB实现342
• 12．2．1IIR滤波器经典设计342
• 12．2．2IIR滤波器直接设计法349
• 12．2．3广义巴特沃思IIR滤波器
• 设计350
• 12．3FIR滤波器的MATLAB实现351
• 12．3．1FIR滤波器设计352
• 12．3．2fir1函数352
• 12．3．3fir2函数354
• 第13章 Simulink仿真355
• 13．1Simulink简介355
• 13．1．1Simulink功能与特点355
• 13．1．2Simulink的安装与启动356
• 13．2Simulink基础358
• 13．2．1Simulink模型的含义358
• 13．2．2Simulink模块操作358
• 13．2．3Simulink信号线操作362
• 13．2．4Simulink对模型的注释363
• 13．2．5Simulink中常用的
• 模型库363
• 13．2．6Simulink仿真配置366
• 13．3Simulink动态系统仿真370
• 13．3．1简单系统的仿真分析370
• 13．3．2离散系统的仿真分析372
• 13．3．3连续系统的仿真分析374
• 13．4Simulink模型中的子系统377
• 13．4．1子系统的建立377
• 13．4．2子系统的封装378
• 13．5Simulink中的S函数383
• 13．5．1S函数383
• 13．5．2S函数的作用和原理383
• 13．5．3用M文件创建S函数384
• 第14章 应用程序接口387
• 14．1MATLAB应用程序接口介绍387
• 14．2MATLAB调用C/C++388
• 14．2．1MATLAB MEX文件388
• 14．2．2C/C++ MEX文件的使用391
• 14．3在C/C++中调用MATLAB
• 引擎397
• 14．3．1MATLAB计算引擎概述397
• 14．3．2MATLAB计算引擎库
• 函数397
• 14．3．3在C/C++中调用MATLAB
• 引擎的示例399
• 14．4MATLAB编译器404
• 14．4．1MATLAB编译器的安装和
• 设置405
• 14．4．2MATLAB编译器的使用405
• 14．4．3独立应用程序407
• 第15章 MATLAB基础计算技巧416
• 15．1MATLAB数组创建与重构技巧416
• 15．2MATLAB数据类型使用技巧422
• 15．3MATLAB数值计算技巧424
• 15．4MATLAB文件读取操作技巧426
• 15．5MATLAB绘图技巧427
• 第16章 MATLAB编程技巧430
• 16．1MATLAB编程风格430
• 16．1．1命名规则430
• 16．1．2文件与程序结构432
• 16．1．3基本语句433
• 16．1．4排版、注释与文档436
• 16．2MATLAB编程注意事项439
• 16．3内存的使用440
• 16．4提高MATLAB运行效率441
• 16．4．1提高运行效率的基本
• 原则441
• 16．4．2提高运行效率的示例443
• 第17章 MATLAB在数学建模中的
• 应用446
• 17．1MATLAB蒙特卡罗模拟446
• 17．1．1蒙特卡罗方法简介446
• 17．1．2蒙特卡罗方法编程示例447
• 17．2MATLAB灰色系统的理论与
• 应用448
• 17．2．1GM(1，1)预测模型简介449
• 17．2．2灰色预测计算示例450
• 17．3MATLAB模糊聚类分析452
• 17．3．1模糊聚类分析简介452
• 17．3．2模糊聚类分析应用示例453
• 17．4MATLAB层次分析法的应用457
• 17．4．1层次分析法简介457
• 17．4．2层次分析法的应用460