当前位置:首页 > 计算机理论 >
《MATLAB数据分析方法》电子书封面

MATLAB数据分析方法

  • 发布时间:2020年05月08日 10:05:20
  • 作者:李柏年,吴礼斌
  • 大小:21.2 MB
  • 类别:MATLAB电子书
  • 格式:PDF
  • 版本:影印超清版
  • 评分:7.9

    MATLAB数据分析方法 PDF 影印超清版

      给大家带来的一篇关于MATLAB相关的电子书资源,介绍了关于MATLAB、数据分析方面的内容,本书是由机械工业出版社出版,格式为PDF,资源大小21.2 MB,李柏年,吴礼斌编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:8.4。

      内容介绍

      数据分析是用适度的统计分析方法对各种各样数据信息多方面详尽科学研究和归纳小结的全过程,已变成当今当然科学和社会发展科学每个课程学术研究必需的专业知识。matlab是一套性能卓越的数值计算方法和可视化软件,是完成数据分析与解决的合理专用工具。这书详细介绍数据分析的基础內容与方式,运用matlab手机软件既面向对象编程又面向对象方法地撰写具体数据分析程序流程。本书共有7章,具体内容包含:matlab基本、数据信息描述性分析、多元回归分析、判别分析、主成分分析与典型性相关性分析、聚类分析、数值模拟剖析。
      各章末用心撰写练习题供阅读者训练,除此之外各章还分配了密切联系具体的综合型、剖析性试验內容。

      matlab数据分析方法》适用电子计算机科学与技术性、信息与测算科学、应用统计学等技术专业的本科生,还可做为有关技术专业本科生选修课程教材内容,并能够研究生及其科技工作者参照。

      目录

      • 前言
      • 教学建议
      • 第1章matlab基础
      • 1.1数据分析与matlab
      • 1.1.1数据分析概述
      • 1.1.2matlab在数据分析中的位置和作用
      • 1.2matlab简介
      • 1.2.1matlab的特点
      • 1.2.2matlab 7.0界面
      • 1.2.3matlab的联机帮助
      • 1.3变量与函数
      • 1.3.1常量与变量
      • 1.3.2函数
      • 1.4矩阵及其运算
      • 1.4.1操作符与运算符
      • 1.4.2矩阵的输入与运算
      • 1.4.3数组的输入与运算
      • 1.5m文件与编程
      • 1.5.1m文件编辑/调试器窗口
      • 1.5.2m文件
      • 1.5.3控制语句的编程
      • 1.6matlab通用操作实例
      • 习题
      • 第2章数据描述性分析
      • 2.1基本统计量与数据可视化
      • 2.1.1样本数据的基本统计量
      • 2.1.2样本数据可视化
      • 2.2数据分布及检验
      • 2.2.1一元数据分布检验
      • 2.2.2多维数据的特征值与分布检验
      • 2.3数据变换
      • 2.3.1数据属性变换
      • 2.3.2box-cox变换
      • 2.3.3基于数据变换的综合评价模型
      • 习题
      • 实验1数据统计量及其分布检验
      • 第3章回归分析
      • 3.1一元回归模型
      • 3.1.1一元线性回归模型
      • 3.1.2一元非线性回归模型
      • 3.1.3一元回归建模实例
      • 3.2多元线性回归模型
      • 3.2.1多元线性回归模型及其表示
      • 3.2.2matlab的回归分析命令
      • 3.2.3多元线性回归实例
      • 3.3逐步回归
      • 3.3.1最优回归方程的选择
      • 3.3.2逐步回归的matlab方法
      • 习题
      • 实验2多元线性回归与逐步回归
      • 第4章判别分析
      • 4.1距离判别分析
      • 4.1.1判别分析的概念
      • 4.1.2距离的定义
      • 4.1.3两总体的距离判别分析
      • 4.1.4多个总体的距离判别分析
      • 4.2判别准则的评价
      • 4.3贝叶斯判别分析
      • 4.3.1两总体的贝叶斯判别
      • 4.3.2多个总体的贝叶斯判别
      • 4.3.3平均误判率
      • 习题4
      • 实验3距离判别与贝叶斯判别分析
      • 第5章主成分分析与典型相关分析
      • 5.1主成分分析
      • 5.1.1主成分分析的基本原理
      • 5.1.2样本主成分分析
      • 5.2主成分分析的应用
      • 5.2.1主成分分析用于综合评价
      • 5.2.2主成分分析用于分类
      • 5.2.3主成分分析用于信号分离
      • 5.3典型相关分析
      • 5.3.1典型相关分析的基本原理
      • 5.3.2样本的典型变量与典型相关系数
      • 5.3.3典型相关系数的显著性检验
      • 5.3.4典型相关分析实例
      • 习题5
      • 实验4主成分分析与典型相关分析
      • 第6章聚类分析
      • 6.1距离聚类
      • 6.1.1聚类的思想
      • 6.1.2向量的距离
      • 6.1.3类间距离与递推公式
      • 6.2谱系聚类与k均值聚类
      • 6.2.1谱系聚类
      • 6.2.2k均值聚类
      • 6.3模糊均值聚类
      • 6.3.1模糊c均值聚类
      • 6.3.2模糊减法聚类
      • 6.4聚类的有效性
      • 6.4.1谱系聚类的有效性
      • 6.4.2模糊聚类的有效性
      • 习题6
      • 实验5聚类方法与聚类有效性
      • 第7章数值模拟分析
      • 7.1蒙特卡罗方法与应用
      • 7.1.1蒙特卡罗方法的基本思想
      • 7.1.2随机数的产生与matlab的伪随机数
      • 7.1.3蒙特卡罗方法应用实例
      • 7.2bp神经网络及应用
      • 7.2.1人工神经元及人工神经元网络
      • 7.2.2bp神经网络
      • 7.2.3matlab神经网络工具箱
      • 7.2.4bp神经网络应用实例
      • 习题7
      • 实验6数值模拟
      • 附录瑞士银行纸币(swiss bank notes)
      • 参考文献

      学习笔记

      实例详解Matlab 与 Python 的区别

      一、Python简介 Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言。Python是纯粹的自由软件, 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议[2] 。Python语法简洁清晰,特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。 Python执行: Python在执行时,首先会将.py文件中的源代码编译成Python的byte code(字节码),然后再由Python Virtual Machine(Python虚拟机)来执行这些编译好的byte code。这种机制的基本思想跟Java,.NET是一致的。然而,Python Virtual Machine与Java或.NET的Virtual Machine不同的是,Python的Virtual Machine是一种更高级的Virtual Machine。这里的高级并不是通常意义上的高级,不是说Python的Virtual Machin……

      详解如何在python中读写和存储matlab的数据文件(*.mat)

      背景 在做deeplearning过程中,使用caffe的框架,一般使用matlab来处理图片(matlab处理图片相对简单,高效),用python来生成需要的lmdb文件以及做test产生结果。所以某些matlab从图片处理得到的label信息都会以.mat文件供python读取,同时也python产生的结果信息也需要matlab来做进一步的处理(当然也可以使用txt,不嫌麻烦自己处理结构信息)。 介绍 matlab和python间的数据传输一般是基于matlab的文件格式.mat,python中numpy和scipy提供了一些函数,可以很好的对.mat文件的数据进行读写和处理。 在这里numpy作用是提供Array功能映射matlab里面的Matrix,而scipy提供了两个函数loadmat和savemat来读写.mat文件。 下面是一个简单的测试……

      详解python和matlab的优势与区别

      Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言。Python是纯粹的自由软件, 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议 。Python语法简洁清晰,特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。 Python的优势: Python相对于Matlab最大的优势:免费。但既然你已经能用上Matlab,想必不在乎这个了。 Python次大的优势:开源。你可以大量更改科学计算的算法细节。 可移植性,Matlab必然不如Python。但你主要做Research,这方面需求应当不高。 第三方生态,Matlab不如Python。比如3D的绘图工具包,比如GUI,比如更方便的并行,使用GPU,Functional等等。长期来看,Python的科学计算生态会比Matlab好。 语言……

      基于MATLAB和Python实现MFCC特征参数提取

      1、MFCC概述 在语音识别(Speech Recognition)和话者识别(Speaker Recognition)方面,最常用到的语音特征就是梅尔倒谱系数(Mel-scale FrequencyCepstral Coefficients,简称MFCC)。根据人耳听觉机理的研究发现,人耳对不同频率的声波有不同的听觉敏感度。从200Hz到5000Hz的语音信号对语音的清晰度影响较大。两个响度不等的声音作用于人耳时,则响度较高的频率成分的存在会影响到对响度较低的频率成分的感受,使其变得不易察觉,这种现象称为掩蔽效应。由于频率较低的声音在内耳蜗基底膜上行波传递的距离大于频率较高的声音,故一般来说,低音容易掩蔽高音,而高音掩蔽低音较困难。在低频处的声音掩蔽的临界……

      python和matlab的区别

      Python 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言。Python是纯粹的自由软件, 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议 。Python语法简洁清晰,特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。 Python的优势: (推荐学习:Python视频教程) Python相对于Matlab最大的优势:免费。但既然你已经能用上Matlab,想必不在乎这个了。 Python次大的优势:开源。你可以大量更改科学计算的算法细节。 可移植性,Matlab必然不如Python。但你主要做Research,这方面需求应当不高。 第三方生态,Matlab不如Python。比如3D的绘图工具包,比如GUI,比如更方便的并行,使用GPU,Functional等等。长期来看,Python的科……

      以上就是本次介绍的MATLAB电子书的全部相关内容,希望我们整理的资源能够帮助到大家,感谢大家对码农之家的支持。

      上一篇:Oracle SQL疑难解析

      下一篇:ios应用安全权威指南

      展开 +

      收起 -

      • 《MATLAB数据分析方法》PDF下载

      MATLAB相关电子书
      MATLAB向量化编程基础精讲
      MATLAB向量化编程基础精讲 原书完整版

      使用MATLAB版本2016a,讲解这些优秀示例代码中使用数组、字符串操作、正则表达式以及匿名函数等方面的MATLAB编程技巧,对一些复杂思路或代码的细节和步骤,还逐一展开了延伸分析

      立即下载
      先进PID控制MATLAB仿真
      先进PID控制MATLAB仿真 扫描第4版

      本书是作者多年来从事控制系统教学和科研 工作的结晶,同时融入了国内外同行近年来所取得的新成果。本书各部分内容既相互联系又相互独立,读者可根据自己需要选择学习

      立即下载
      GPU与MATLAB混合编程
      GPU与MATLAB混合编程 原书影印版

      本书还通过大量的实例、图示和代码,深入浅出地引导读者进入GPU的殿堂,易于读者理解和掌握。通过阅读本书,读者无需付出很多的精力和时间,就可以学习使用GPU进行并行处理,实现MATLAB代码的加速,提高工作效率,从而将更多的时间和精力用于创造性工作和其他事情

      立即下载
      卡尔曼滤波原理及应用:MATLAB仿真
      卡尔曼滤波原理及应用:MATLAB仿真 高清版

      卡尔曼滤波原理及应用MATLAB仿真 主要介绍数字信号处理中的卡尔曼(Kalman)滤波算法及在相关领域应用。全书共7章。第1章为绪论。第2章介绍MATLAB算法仿真的编程基础。第3章介绍线性Kalman滤波

      立即下载
      机械原理Matlab辅助分析(第2版)
      机械原理Matlab辅助分析(第2版) 立即下载
      中文版MATLAB2018从入门到精通
      中文版MATLAB2018从入门到精通 实战案例版

      《中文版MATLAB 2018从入门到精通(实战案例版)》 以目前版本新、功能全面的MATLAB 2018软件为基础,详细介绍了MATLAB编程、MATLAB数据分析、MATLAB图像处理、MATLAB智能算法、MATLAB信号处理和Simul

      立即下载
      数值方法:MATLAB版
      数值方法:MATLAB版 超清第四版

      本书介绍了数值方法的理论及实用知识,并讲述了如何利用MATLAB软件实现各种数值算法,以便为读者今后的学习打下坚实的数值分析与科学计算基础。感兴趣的同学可以下载学习

      立即下载
      MATLAB R2015b最优化计算
      MATLAB R2015b最优化计算 完整扫描版

      MATLAB R2015b最优化计算 以MATLAB R2015b版本进行编写,以最优化计算为主线、MATLAB为辅助工具进行讲述,实用性非常强,优化方法也非常丰富,主要包括MATLAB R2015b概述、MATLAB计算基础、MATLAB数值计

      立即下载
      金融数量分析:基于MATLAB编程
      金融数量分析:基于MATLAB编程 高清第4版

      本书注重理论与实践相结合,通过实际案例和编程实现让读者理解理论在实践中的应用;同时还充分强调“案例的实用性、程序的可模仿性”,且在案例程序中附有详细的注释,感兴趣的可以了解一下

      立即下载
      工程与科学数值方法的MATLAB实现
      工程与科学数值方法的MATLAB实现 超清中文版

      工程与科学数值方法的MATLAB实现(第4版) 共分6大部分。第1部分介绍数值方法的背景知识、MATLAB的软件环境和编程模式,后5部分集中介绍数值方法的主要应用领域,具体包括求根与最大化、线性

      立即下载
      读者留言
      田风华

      田风华 提供上传

      资源
      28
      粉丝
      42
      喜欢
      118
      评论
      14

      Copyright 2018-2020 xz577.com 码农之家

      本站所有电子书资源不再提供下载地址,只分享来路

      版权投诉 / 书籍推广 / 赞助:QQ:520161757