MATLAB R2016a完全自学一本通

给大家带来的一篇关于MATLAB相关的电子书资源，介绍了关于MATLAB、R2016a方面的内容，本书是由电子工业出版社出版，格式为PDF，资源大小163 MB，刘浩编写，目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为：9.5。

内容介绍

本书面向MATLAB的初中级读者，在介绍MATLAB R2016a集成环境的基础上，对MATLAB使用中常用的知识和工具进行了详细的介绍，书中各章均提供了大量有针对性的算例，供读者实战练习。根据内容的侧重点不同，全书分为4部分共24章：第1～5章为基础部分；第6～10章为数学应用部分；第11～19章为工程应用部分；第20～24章为知识拓展部分。

适读人群 ：本书结构严谨、内容全面、图文并茂、实例丰富，既适合信号处理、通信工程、自动控制、机械电子、自动化、电力电气等专业的本科生、研究生、教师和科技工作者学习使用，也可以作为广大MATLAB爱好者的自学用书。

目录

• 第1篇
• 第1章MATLAB R2016a概述
• 第2章MATLAB基础知识
• 第3章数组与矩阵
• 第4章MATLAB编程基础
• 第5章数据可视化
• 第2篇
• 第6章数据分析
• 第7章符号数学计算
• 第8章概率统计
• 第9章数学建模函数
• 第10章经典智能算法
• 第3篇
• 第11章偏微分方程工具箱
• 第12章优化工具箱
• 第13章图像处理工具箱
• 第14章信号处理工具箱
• 第15章小波分析工具箱
• 第16章Simulink仿真基础
• 第17章Simulink仿真应用
• 第18章Stateflow建模与应用
• 第19章神经网络工具箱

学习笔记

详解如何在python中读写和存储matlab的数据文件(*.mat)

背景 在做deeplearning过程中，使用caffe的框架，一般使用matlab来处理图片（matlab处理图片相对简单，高效），用python来生成需要的lmdb文件以及做test产生结果。所以某些matlab从图片处理得到的label信息都会以.mat文件供python读取，同时也python产生的结果信息也需要matlab来做进一步的处理（当然也可以使用txt，不嫌麻烦自己处理结构信息）。 介绍 matlab和python间的数据传输一般是基于matlab的文件格式.mat，python中numpy和scipy提供了一些函数，可以很好的对.mat文件的数据进行读写和处理。 在这里numpy作用是提供Array功能映射matlab里面的Matrix，而scipy提供了两个函数loadmat和savemat来读写.mat文件。 下面是一个简单的测试……

python和matlab的区别

Python 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言。Python是纯粹的自由软件， 源代码和解释器CPython遵循 GPL（GNU General Public License）协议 。Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符（white space）作为语句缩进。 Python的优势： （推荐学习：Python视频教程） Python相对于Matlab最大的优势：免费。但既然你已经能用上Matlab，想必不在乎这个了。 Python次大的优势：开源。你可以大量更改科学计算的算法细节。 可移植性，Matlab必然不如Python。但你主要做Research，这方面需求应当不高。 第三方生态，Matlab不如Python。比如3D的绘图工具包，比如GUI，比如更方便的并行，使用GPU，Functional等等。长期来看，Python的科……

以上就是本次介绍的MATLAB电子书的全部相关内容，希望我们整理的资源能够帮助到大家，感谢大家对码农之家的支持。

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