Python时间获取及转换的实例讲解
- 更新时间:2020-04-16 09:44:28
- 编辑:夏梓婷
时间处理是我们日常开发中最最常见的需求,例如:获取当前datetime、获取当天date、获取明天/前N天、获取当天开始和结束时间(00:00:00 23:59:59)、获取两个datetime的时间差、获取本周/本月/上月最后一天等。而这些转换看起来很乱不容易记住,那么今天我们就来总结一下Python的时间的处理。
原则:以datetime为中心, 起点或中转, 转化为目标对象, 涵盖了大多数业务场景中需要的日期转换处理
步骤:
1. 掌握几种对象及其关系
2. 了解每类对象的基本操作方法
3. 通过转化关系转化
datetime是date与time的结合体,包括date与time的所有信息。
函数原型是:
datetime. datetime (year, month, day[ , hour[ , minute[ , second[ , microsecond[ , tzinfo] ] ] ] ] )
各参数的含义与date、time的构造函数中的一样,要注意参数值的范围。
实例:
1.获取datetime对象
import datetime now = datetime.datetime.now() #输出:datetime.datetime(2016, 11, 26, 8, 34, 30, 876359)
2.获取timestamp(时间戳)
时间戳是自 1970 年 1 月 1 日(00:00:00 GMT)以来的秒数。它也被称为 Unix 时间戳(Unix Timestamp)。
import time time.time() #输出:1480120686.733905
3.获取time tuple (元组)
import time time.localtime() #输出:time.struct_time(tm_year=2016, tm_mon=11, tm_mday=26, tm_hour=8, tm_min=39, tm_sec=33, tm_wday=5, tm_yday=331, tm_isdst=0)
4.获取时间string(字符串)
字符串格式化参数列表:
datetime. strftime (format)
%a: 星期的简写。如 星期三为Web
%A: 星期的全写。如 星期三为Wednesday
%b: 月份的简写。如4月份为Apr
%B: 月份的全写。如4月份为April
%c: 日期时间的字符串表示。(如: 04/07/10 10:43:39)
%d: 日在这个月中的天数(是这个月的第几天)
%f: 微秒(范围[0,999999])
%H: 小时(24小时制,[0, 23])
%I: 小时(12小时制,[0, 11])
%j: 日在年中的天数 [001,366](是当年的第几天)
%m: 月份([01,12])
%M: 分钟([00,59])
%p: AM或者PM
%S: 秒(范围为[00,61],为什么不是[00, 59],参考python手册~_~)
%U: 周在当年的周数当年的第几周),星期天作为周的第一天
%w: 今天在这周的天数,范围为[0, 6],6表示星期天
%W: 周在当年的周数(是当年的第几周),星期一作为周的第一天
%x: 日期字符串(如:04/07/10)
%X: 时间字符串(如:10:43:39)
%y: 2个数字表示的年份
%Y: 4个数字表示的年份
%z: 与utc时间的间隔 (如果是本地时间,返回空字符串)
%Z: 时区名称(如果是本地时间,返回空字符串)
%%: %% => %
代码如下:
import datetime datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") '2016-11-26 08:40:39'
5.date(日期)
import datetime datetime.datetime.now().date() datetime.date(2016, 11, 26)
6.获取当天date
代码如下:
import datetime datetime.date.today() datetime.date(2016, 11, 26)
7.获取明天/前N天
明天
import datetime datetime.date.today() + datetime.timedelta(days=1) datetime.date(2016, 11, 27)
两天前
import datetime >>> datetime.datetime.now() datetime.datetime(2016, 11, 26, 8, 42, 59, 665368) >>> datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=3) datetime.datetime(2016, 11, 24, 8, 43, 14, 696948)
8.获取当天开始和结束时间(00:00:00 23:59:59)
import datetime datetime.datetime.combine(datetime.date.today(), datetime.time.min) datetime.datetime(2016, 11, 26, 0, 0) datetime.datetime.combine(datetime.date.today(), datetime.time.max) datetime.datetime(2016, 11, 26, 23, 59, 59, 999999)
9.获取两个datetime的时间差
import datetime (datetime.datetime(2016,12,13,12,0,0) - datetime.datetime.now()).total_seconds() 1480506.809658
10.获取本周/本月/上月最后一天
本周
代码如下:
import datetime today = datetime.date.today() #输出: datetime.date(2016, 11, 26) sunday = today + datetime.timedelta(6 - today.weekday()) #输出:datetime.date(2016, 11, 27)
本月
代码如下:
import calendar today = datetime.date.today() last_day_num = calendar.monthrange(today.year, today.month) last_day = datetime.date(today.year, today.month, last_day_num) #输出:datetime.date(2016, 11, 30)
11.获取上个月的最后一天(可能跨年)
代码如下:
import datetime today = datetime.date.today() first = datetime.date(day=1, month=today.month, year=today.year) lastMonth = first - datetime.timedelta(days=1) #输出:datetime.date(2016, 10, 31)
其他使用例子:
代码如下:
#当月1号 datetime.date(datetime.date.today().year,datetime.date.today().month,1) #当月1号 datetime.date.today().replace(day=1) #上月1号 (datetime.date.today().replace(day=1) - datetime.timedelta(1)).replace(day=1)
以上所述是小编给大家介绍的Python时间获取及转换知识汇总,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对码农之家网站的支持!
相关教程
-
Python获取ftp服务器文件时间的代码和方法
今天小编就为大家分享一篇Python 获取ftp服务器文件时间的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
发布时间:2020-01-24
-
解析Python怎么用time模块实现指定时间触发器
这篇文章主要介绍了Python使用time模块实现指定时间触发器,结合实例形式分析了Python时间相关模块与方法使用技巧,需要的朋友可以参考下
发布时间:2020-01-16
-
Python怎样获得13位unix时间戳
本篇文章主要介绍了Python 获得13位unix时间戳的方法,非常具有实用价值,需要的朋友可以参考下
发布时间:2020-03-21
-
python当前时间格式化代码
介绍了python之中如何格式化当前时间
发布时间:2020-02-07
-
python time获取两个时间点的差
在本篇文章里小编给大家整理了关于python time获取两个时间点的差的方法以及实例代码内容了,有需要的朋友们参考下。
发布时间:2019-06-23
-
Python项目开发案例集锦
《 Python项目开发案例集锦 》一书从入门学习者的视角去往,开发设计了8个开发设计方位、23个新项目,由浅入深地让用户结合实际学习培训,结合实际提高具体开发设计工作能力。本书共有
大小:99.1 MBPython案例
-
OpenCV算法精解:基于Python与C++
这是一本以OpenCV 为工具学习数字图像处理的入门书,由浅入深的讲解阐述基本概念、数学原理、C++ 实现、Python 实现相结合的方法,适合入门图像处理和计算机视觉领域的初学者阅读
大小:84 MBOpenCV算法电子书
-
Python入门经典
大小:48.1 MBPython入门电子书
-
Python3程序开发指南(第2版)
本书全面深入地讲解了Python语言,讲述了构成Python语言的8个关键要素,包含数据类型、控制结构与函数、模块、正则表达式、GUI程序设计等各个方面
大小:419.2 MBPython3电子书
-
Python数据科学:技术详解与商业实践
本书共19章,第1章介绍数据科学中涉及的基本领域;第2~3章介绍与数据工作紧密相关的Python语言基础;第4章讲解描述性统计分析在宏观业务领域的分析;
大小:154 MBPython电子书
-
Python 3.7编程快速入门
Python以其具备丰富多彩和强劲的库,及其简易非常容易入门的特点,现阶段活跃性在诸多技术性行业,包含人工智能技术、数据分析解决、深度学习与深度神经网络、金融业量化投资、网络开
大小:18.5 MBPython 3.7
-
Python金融大数据分析
大小:47.8 MBPython电子书
-
Python3智能数据分析快速入门
Python3智能数据分析快速入门 (1)深度学习等AI技术性驱动器的智能化数据统计分析是数据统计分析制造行业的将来发展前景,全部数据分析师都应当关心。 (2)创作者从业数据统计分析与发
大小:3.1 MBPython3电子书
-
Python基础教程(第3版)
本书是一本Python3.5编程从入门到实践书籍,Python入门佳作,包括Python程序设计的方方面面,既能为初学者夯实基础,又能帮助程序员提升技能
大小:10.1 MBpython电子书
-
Python机器学习:预测分析核心算法
在学习和研究机器学习的时候,面临令人眼花缭乱的算法,机器学习新手往往会不知所措。本书从算法和Python语言实现的角度,帮助读者认识机器学习。 本书专注于两类核心的算法族,即惩罚
大小:22.4 MBPython机器学习电子书