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《Python 3.5从零开始学》电子书封面

Python 3.5从零开始学

  • 发布时间:2019年07月01日 13:56:54
  • 作者:刘宇宙
  • 大小:41.5 MB
  • 类别:Python电子书
  • 格式:PDF
  • 版本:完整扫描版
  • 评分:8.9

    Python 3.5从零开始学 PDF 完整扫描版

      给大家带来的一篇关于Python相关的电子书资源,介绍了关于Python、3.5、从零开始学方面的内容,本书是由清华大学出版社出版,格式为PDF,资源大小41.5 MB,刘宇宙编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:7.9。

      内容介绍

      Python 3.5从零开始学

      内容介绍

      Python 3.5从零开始学》针对Python初学者量身订做,包含了Python 3 实际上开发设计的关键知识结构图,內容包含:Python語言的种类和另一半、操作符和关系式、程序编写构造和控制流、涵数、编码序列、多线程、正则表达式、面向对象编程、文档实际操作、网络编程、电子邮件接收、数据库查询实际操作等,出示Python网络爬虫、数据处理方法新项目案例,各章还分配了调节、常见问题、温故知新、牛九小试等内容,以协助小读者学好程序处理出现异常、解释学习培训疑惑、推进专业知识、融会贯通。

      《Python 3.5从零开始学》浅显易懂、实例丰富多彩、编码易读性及可执行性强。适合Python 3.x新手、想学习培训和知道PHP 3的程序猿,也可做为Python网络课程、学习培训及大专学校课堂教学用书。

      目录

      • 第1章 进到Python 3.5的精采全球 1
      • 第2章 打开Python之行 26
      • 第3章 目录和元组 68
      • 第4章 字符串 83
      • 第5章 词典 98
      • 第6章 标准、循环系统和别的句子 120
      • 第7章 涵数 146
      • 第8章 面向对象编程 176
      • 第9章 出现异常 985
      • 第12章 时间和時间 224
      • 第12章 正则表达式 227
      • 第13章 文档实际操作 252
      • 第12章 多线程 271
      • 第13章 上传和接受电子邮箱 291
      • 第16章 网络编程 307
      • 第18章 实际操作数据库查询 326
      • 第18章 新项目实战演练——网络爬虫 341
      • 第16章 新项目实战演练——数据统计分析 352

      学习笔记

      Python3.5多进程原理与用法实例分析

      本文实例讲述了Python3.5多进程原理与用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 进程类:Process 示例及代码: (1)创建函数作为单进程 #!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-# Author:ZhengzhengLiuimport multiprocessingimport time#创建函数并将其作为单个进程def worker(interval): n = 5 #进程数 while n0: print("The time is :{0}".format(time.ctime())) #初始化时间 time.sleep(interval) #睡眠时间 n-=1if __name__ == "__main__": # 创建进程,target:调用对象,args:传参数到对象 p = multiprocessing.Process(target=worker,args=(2,)) p.start() #开启进程 print("进程号:",p.pid) print("进程别名:",p.name) print("进程存活状态:",p.is_alive()) 运行结果: 进程号: 6784 进程别名: Process-1 进程……

      Python3.5迭代器与生成器用法实例分析

      本文实例讲述了Python3.5迭代器与生成器用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 1、列表生成式 通过列表生成式可以直接创建一个列表 。代码: a = [i*2 for i in range(10)] #!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-# Author:ZhengzhengLiu#列表生成式a = [i*2 for i in range(10)]print(a) 运行结果: [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18] 由于受内存限制,列表容量肯定是有限的。创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,若只访问前面的几个元素,后边的绝大多数元素占用空间浪费。 如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那是否可以在循环过程中不断推算后续的元素?这样就不必创建完整的列表list,从而节省大量的空……

      python爬虫URL重试机制的实现方法(python2.7以及python3.5)

      应用场景: 状态不是200的URL重试多次 代码比较简单还有部分注释 python2.7实现: # -*-coding:utf-8-*-"""ayou""" import requests def url_retry(url,num_retries=3): print("access!") try: request = requests.get(url,timeout=60) #raise_for_status(),如果不是200会抛出HTTPError错误 request.raise_for_status() html = request.content except requests.HTTPError as e: html=None if num_retries0: #如果不是200就重试,每次递减重试次数 return url_retry(url,num_retries-1) #如果url不存在会抛出ConnectionError错误,这个情况不做重试 except requests.exceptions.ConnectionError as e: return return html url_retry("http://httpbin.org/status/404") python3.5实现: # -*-coding:utf-8-*-"""ayou"""import asyncioimport aiohttp async def print_page(url,num……

      python3.5如何使用range函数

      作用 产生一系列整数,返回一个range对象 语法: range(start,end,step) range(start,end) range(end) range函数中带有三个参数:start、end、step。 例如:产生数字0-1的列表: list(range(0,10,1))[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] list(range(0,10))[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] list(range(10))[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 三种情况输出结果相同 start 起始值(包含),end 终止值(不包含),step 步长。 range(start,end)——省却step时,默认步长为1;range(end)——省却step、start时,默认步长为1,起始值为0 注意:step的值不能为0或者浮点数 list(range(2,10,2))[2, 4, 6, 8] list(range(2,10,2.5))Traceback (most recent call last): File pyshell#16, line 1, in module list(range(2,10,2.5))TypeError: 'float' ob……

      以上就是本次介绍的Python电子书的全部相关内容,希望我们整理的资源能够帮助到大家,感谢大家对码农之家的支持。

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