Python数据抓取技术与实战

Python数据抓取技术与实战 PDF 清晰中文版

  • 大小:59.3 MB
  • 类型:Python爬虫
  • 格式:PDF
  • 热度:769
  • 作者:潘庆和,赵星驰
  • 更新:2023-01-17 21:08:39
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本站精选了一篇Python爬虫相关的资料,由电子工业出版社出版,作者是潘庆和,赵星驰,介绍了关于Python、数据抓取方面,格式为PDF,资源大小59.3 MB,目前在Python爬虫类资源综合评分为:8.3分。

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书籍介绍

从13年底开始使用python进行数据抓取,主要在业余时间进行,也是一种爱好.抓取过各类网站.其中遇到并解决了各类问题,比如对加密Flash文本内容的抓取与解密,使用Tor进行IP的获取,滑块儿类验证码,以及分布式抓取监控平台的搭建等等,随着经验的积累目前基本可以应对和解决各类抓取问题了.在这个过程中进行了一些总结, 对于一些问题总结成了论文:<<Web站点拓扑结构获取方法研究>>(2015)和<<一种通用分布式数据抓取系统的设计与实现>>(2016),其中第二篇包含了本书"监控系统"部分内容.本书(2016)也是这段时间一些工作的总结,主要介绍了一些抓取的基础知识和实施方式,但不是全部工作内容,考虑到抓取某些特定网站可能带来的问题,很多内容和实例在最后定稿时删掉了.写一本书结构既要从整体把握,还要注意细节,内容也要详略得当,对于我来说能力精力有限,可能会有不周.借助豆瓣这个平台希望能和各位读者交流,我会解答大家阅读时的问题.希望我们互相交流,共同进步.

本书对html/xml的介绍几乎没有,对密码、验证码、动态抓取等等数据抓取会出现的可能状况的介绍也十分不够。在python的各种包、库的安装与介绍上也很不足。光安装selenium,本人花了1个多小时解决出现的报错问题,而这个细节在本书仅仅用一句话轻描淡写地带过。本书介绍的spynner库在python3不可用,而本书竟然就是用的python3。抓取的例子少得可怜。大量的篇幅花在讲解一些新手用不到、老手已经懂的内容上。

内容简介

如何在大数据时代获得实时的数据信息,分析挖掘、提取出有价值的信息,并以直观清晰的图形表示出关键的数量关系和概念,是一个值得研究的问题。本书通过数据抓取篇(如何获得数据信息)、数据分析篇(分析挖掘,提取出有价值的信息)、数据可视化篇(以直观清晰的图形表示出关键的数量关系和概念)详细描述数据抓取、分析、展示的整个流程,每一篇自成一体,可以单独学习掌握。

作者介绍

潘庆和,2011年7月毕业于哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,计算机应用技术专业,获得工学博士学位。2011年8月至今,哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院,计算机科学与技术专业教师,讲师,主教课程:本科专业课《操作系统》,《专业英语》,研究生《形式语言与自动机》,《大数据技术基础》。2014年获得哈尔滨商业大学优秀教师称号。

目录

  • 第1章 Python基础1
  • 1.1 Python安装1
  • 1.2 安装pip 6
  • 1.3 如何查看帮助7
  • 1.4 第一个程序10
  • 1.5 文件操作25
  • 1.6 循环28
  • 1.7 异常30
  • 1.8 元组30
  • 1.9 列表32
  • 1.10 字典36
  • 1.11 集合38
  • 1.12 随机数39
  • 1.13 enumerate的使用40
  • 1.14 第二个例子41
  • 第2章 字符串解析46
  • 2.1 常用函数46
  • 2.2 正则表达式50
  • 2.3 BeautifulSoup 55
  • 2.4 json结构62
  • 第3章 单机数据抓取77
  • 3.1 单机顺序抓取77
  • 3.2 requests 107
  • 3.3 并发和并行抓取117
  • 第4章 分布式数据抓取137
  • 4.1 RPC的使用138
  • 4.2 Celery系统145
  • 第5章 全能的Selenium 159
  • 5.1 Selenium单机159
  • 5.2 Selenium分布式抓取178
  • 5.3 Linux无图形界面使用Selenium 188
  • 第6章 神秘的Tor 191
  • 6.1 抓取时IP封锁的问题191
  • 6.2 Tor的安装与使用192
  • 6.3 Tor多线程197
  • 6.4 Tor与Selenium结合205
  • 第7章 抓取常见问题210
  • 7.1 Flash 210
  • 7.2 桌面程序211
  • 7.3 U盘213
  • 7.4 二级三级页面214
  • 7.5 图片的处理214
  • 7.6 App数据抓取214
  • 第8章 监控框架221
  • 8.1 框架说明223
  • 8.2 监控系统实例225
  • 第9章 拥抱大数据229
  • 9.1 Hadoop生态圈229
  • 9.2 Cloudera环境搭建231

以上就是本次关于书籍资源的介绍和部分内容,我们还整理了以往更新的其它相关电子书资源内容,可以在下方直接下载,关于相关的资源我们在下方做了关联展示,需要的朋友们也可以参考下。

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