如何使用Python爬取BOSS职位薪酬？
- 更新时间：2021-07-20 09:28:42
- 编辑：苏宏峻
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参考资料
- 流利的Python语言 第2版（影印版） PDF 电子书 / 55.6 MB / Luciano Ramalho 推荐度：
- 《OpenCV 3计算机视觉：Python语言实现（原书第2版）》源代码 配套资源 / 29.19 MB / 乔·米尼奇诺 推荐度：
- Python入门经典 PDF 电子书 / 48.1 MB / KatieCunningham 推荐度：
- 看漫画学Python：有趣、有料、好玩、好用 PDF 电子书 / 136 MB / 关东升 赵大羽 推荐度：
- Python性能分析与优化 PDF 电子书 / 6.3 MB / 多格里奥,陶俊杰陈小莉 推荐度：
正文内容
无意中在网上看到《如何使用Python爬取BOSS职位薪酬？》，感觉很有用处，重新排版了一下发到这里，希望大家能有所收获。
数据来源的一个重要途径就是爬虫，有了数据才能进行后续的数据分析和办公自动化。比如本期主题想找一份Python开发类工作，可以在BOSS直聘网上查找，薪酬在15-40k之间比比皆是。这种垂直类渠道网站比较有针对性，可以很快找到目标岗位的职位，分类也比较细。具体来看下实现方式。
1、相关库的导入
import time import csv from selenium import webdriver from lxml import etree import random
2、计算总页数
try:
next_page_tag = driver.find_element_by_xpath("//a[@class='next']")
next_page_tag.click()
flag = True
time.sleep(3)
except:
flag = False
print("如果没有找到，这里可以认为到了最后一页")3、匹配职位
html = etree.HTML(page_source)
info_links = html.xpath("//div[@class='job-list']/ul/li")
print(info_links)
for link in info_links:
name = link.xpath(".//span[@class='job-name']/a/text()")
print(name)4、最终结果
本章目标实现抓取“Python”的职位薪酬，并保存到CSV文件中。现已实现，大家如果有类似需求，可以自行尝试学习下哦~
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