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Python死锁是什么？

  • 更新时间：2021-06-30 08:42:20
  • 编辑：曹逸仙
给大家整理了相关的编程文章，网友汲翰采根据主题投稿了本篇教程内容，涉及到Python相关内容，已被630网友关注，下面的电子资料对本篇知识点有更加详尽的解释。

参考资料

正文内容

小编给大家总结一篇《Python死锁是什么？》的技术内容，感觉很有用处，增加了更多实例内容，觉得好就请收藏下。

Python死锁是什么？

1、说明

在线共享多个资源时，如果两个线程分别占用一部分资源，同时等待对方的资源，就会导致死锁。

虽然死锁很少发生，但是一旦发生，应用程序就会停止响应。

2、解决方法

程序设计应尽可能避免死锁(银行家算法)

增加超时时间等。

3、实例

"""
Python 死锁演示
"""
import time
import threading
 
 
mutexA = threading.Lock()
mutexB = threading.Lock()
 
 
class MyThread1(threading.Thread):
 
    def run(self):
 
        # 对mutexA上锁
        mutexA.acquire()
 
        # mutexA上锁后，延时1秒，等待另外那个线程 把mutexB上锁
        print(self.name+'----do1---up----')
        time.sleep(1)
 
        # 此时会堵塞，因为这个mutexB已经被另外的线程抢先上锁了
        mutexB.acquire()
        print(self.name+'----do1---down----')
        mutexB.release()
 
        # 对mutexA解锁
        mutexA.release()
 
 
class MyThread2(threading.Thread):
 
    def run(self):
        # 对mutexB上锁
        mutexB.acquire()
 
        # mutexB上锁后，延时1秒，等待另外那个线程 把mutexA上锁
        print(self.name+'----do2---up----')
        time.sleep(1)
 
        # 此时会堵塞，因为这个mutexA已经被另外的线程抢先上锁了
        mutexA.acquire()
        print(self.name+'----do2---down----')
        mutexA.release()
 
        # 对mutexB解锁
        mutexB.release()
 
 
def main():
    t1 = MyThread1()
    t2 = MyThread2()
 
    t1.start()
    t2.start()
 
 
if __name__ == '__main__':
main()

以上就是Python死锁的介绍，希望对大家有所帮助。

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