python字典转DataFrame的方法有哪些？
- 更新时间：2021-06-26 10:00:41
- 编辑：靳含烟
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参考资料
- Python网络编程基础 PDF 电子书 / 26 MB / 海特兰德 推荐度：
- 像计算机科学家一样思考Python PDF 电子书 / 1.9 MB / 艾伦 B. 唐尼 推荐度：
- 零起点Python大数据与量化交易 PDF 电子书 / 21.6 MB / 何海群 推荐度：
- think python（像计算机科学家一样思考Python） PDF 电子书 / 1.82 MB / Downey 推荐度：
- Python程序员面试算法宝典 PDF 电子书 / 200.9 MB / 张波 推荐度：
正文内容
为学习python的程序员分享一篇技术文章，代码整理的很实用，重新排版了一下发到这里，为了方便大家的阅读。
pandas的DataFrame提供了数据分析的功能，可以对数据进行一系列的操作，如果将一个Python中的字典data转化为了Pandas中的DataFrame对象，这样字典就作为了数据源。那你知道如何转换吗？本文介绍python字典转DataFrame的方法：1、将字典转变为Series，再转为DataFrame。2、使用DataFrame.from_dict()函数转换。
方法一：将字典转变为Series，再转为DataFrame。
>>> df = pd.DataFrame(pd.Series(dict), columns=['fruits'])
>>> df = df.reset_index().rename(columns={'index':'id'})
>>> df
id fruits
0 a apple
1 b banana
>>>方法二：使用DataFrame.from_dict()函数转换。
import pandas as pd
row = {'name' : ["index"],"age" : [20],"dict" : ["hunan"]}
data = pd.DataFrame.from_dict(row)
print(data)输出
name age dict 0 index 20 hunan
以上就是python字典转DataFrame的两种方法，大家选择其中一种方法使用就可以啦~更多python学习推荐：python教程。
（推荐操作系统：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。）
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