python 图像灰度处理
- 更新时间：2021-06-15 16:35:08
- 编辑：金阳飙
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参考资料
- Python硬件编程实战 PDF 电子书 / 33.5 MB / 李茂 推荐度：
- Python编程快速上手:让繁琐工作自动化(第2版) PDF 电子书 / 145 MB / 阿尔•斯维加特 推荐度：
- 零起点Python大数据与量化交易 PDF 电子书 / 21.6 MB / 何海群 推荐度：
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正文内容
给学习python的读者整理一篇《python 图像灰度处理》优秀文章，觉得有用就收藏了，把网友测试过的内容发布到这里，希望对网友有用。
一、图像灰度处理
在进行人脸识别时，好多地方都先进行图像变灰度的操作，这里也给大家介绍一下：
这里有一个阈值函数，gray_image，将所有图像变为比127更暗直至0或者增加亮度到255，将图像的彩色边框的内容略过。
二、灰度处理代码
gray_image = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) viewImage(gray_image,"gray Image")
结果：
三、亮度彩色阈值处理代码
one,threshold_image = cv2.threshold(img, 127, 255, 0) viewImage(threshold_image,"firstPer")
结果：
主要是有后面的三个参数控制，大家有兴趣可以自行学习。
关于python图像处理，推荐阅读：
十个Python常用的图像处理工具
python图像怎么绘制
（推荐操作系统：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。）
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