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百面机器学习:算法工程师带你去面试

百面机器学习:算法工程师带你去面试 PDF 影印版

  • 更新:2019-06-27
  • 大小:201.3 MB
  • 类别:人工智能
  • 作者:诸葛越
  • 出版:人民邮电出版社
  • 格式:PDF

  • 资源介绍
  • 学习心得
  • 相关内容

百面机器学习:算法工程师带你去面试》是由人民邮电出版社出版的一本关于人工智能方面的书籍,作者是诸葛越,主要介绍了关于机器学习、人工智能方面的知识内容,目前在人工智能类书籍综合评分为:7.8分。

书籍介绍

百面机器学习:算法工程师带你去面试

百面机器学习:算法工程师带你去面试

内容介绍

人工智能领域正在以超乎人们想象的速度发展,本书赶在人工智能彻底占领世界之前完成编写,实属万幸。 书中收录了超过100道机器学习算法工程师的面试题目和解答,其中大部分源于Hulu算法研究岗位的真实场景。本书从日常工作、生活中各种有趣的现象出发,不仅囊括了机器学习的基本知识,而且还包含了成为出众算法工程师的相关技能,更重要的是凝聚了笔者对人工智能领域的一颗热忱之心,旨在培养读者发现问题、解决问题、扩展问题的能力,建立对机器学习的热爱,共绘人工智能世界的宏伟蓝图。 “不积跬步,无以至千里”,本书将从特征工程、模型评估、降维等经典机器学习领域出发,构建一个算法工程师必-备的知识体系;见神经网络、强化学习、生成对抗网络等新科研进展之微,知深度学习领域胜败兴衰之著;“博观而约取,厚积而薄发”,在末一章为读者展示生活中各种引领时代的人工智能应用。

目录

  • 前言
  • 机器学习算法工程师的自我修养
  • 第1章 特征工程
  • 第1节 特征归一化
  • 第2节 类别型特征
  • 第3节高维组合特征的处理
  • 第4节组合特征
  • 第5节文本表示模型
  • 第6节Word2Vec
  • 第7节图像数据不足时的处理方法
  • 第2章 模型评估
  • 第1节 评估指标的局限性
  • 第2节 ROC 曲线
  • 第3节余弦距离的应用
  • 第4节A/B 测试的陷阱
  • 第5节模型评估的方法
  • 第6节超参数调优
  • 第7节过拟合与欠拟合
  • 第3章经典算法
  • 第1节 支持向量机
  • 第2节 逻辑回归
  • 第3节决策树
  • 第4章降维
  • 第1节 PCA 最大方差理论
  • 第2节 PCA 最小平方误差理论
  • 第3节线性判别分析
  • 第4节线性判别分析与主成分分析
  • 第5章非监督学习
  • 第1节 K 均值聚类
  • 第2节 高斯混合模型
  • 第3节自组织映射神经网络
  • 第4节非监督学习算法的评估
  • 第6章概率图模型
  • 第1节 概率图模型的联合概率分布
  • 第2节 概率图表示
  • 第3节生成式模型与判别式模型
  • 第4节马尔可夫模型
  • 第5节主题模型
  • 第7章优化算法
  • 第1节 有监督学习的损失函数
  • 第2节 机器学习中的优化问题
  • 第3节经典优化算法
  • 第4节梯度验证
  • 第5节随机梯度下降法
  • 第6节随机梯度下降法的加速
  • 第7节L1 正则化与稀疏性
  • 第8章采样
  • 第1节 采样的作用
  • 第2节 均匀分布随机数
  • 第3节常见的采样方法
  • 第4节高斯分布的采样
  • 第5节马尔科夫蒙特卡洛采样法
  • 第6节贝叶斯网络的采样
  • 第7节不均衡样本集的重采样
  • 第9章前向神经网络
  • 第1节 多层感知机与布尔函数
  • 第2节 深度神经网络中的激活函数
  • 第3节多层感知机的反向传播算法
  • 第4节神经网络训练技巧
  • 第5节深度卷积神经网络
  • 第6节深度残差网络
  • 第10章 循环神经网络
  • 第1节 循环神经网络和卷积神经网络
  • 第2节 循环神经网络的梯度消失问题
  • 第3节循环神经网络中的激活函数
  • 第4节长短期记忆网络
  • 第5节Seq2Seq 模型
  • 第6节注意力机制
  • 第11章 强化学习
  • 第1节 强化学习基础
  • 第2节 视频游戏里的强化学习
  • 第3节策略梯度
  • 第4节探索与利用
  • 第12章 集成学习
  • 第1节 集成学习的种类
  • 第2节 集成学习的步骤和例子
  • 第3节基分类器
  • 第4节偏差与方差
  • 第5节梯度提升决策树的基本原理
  • 第6节XGBoost 与GBDT 的联系和区别
  • 第13章 生成式对抗网络
  • 第1节 初识GANs 的秘密
  • 第2节 WGAN:抓住低维的幽灵
  • 第3节DCGAN:当GANs 遇上卷积
  • 第4节ALI:包揽推断业务
  • 第5节IRGAN:生成离散样本
  • 第6节SeqGAN:生成文本序列
  • 第14章 人工智能的热门应用
  • 第1节 计算广告
  • 第2节 游戏中的人工智能
  • 第3节AI 在自动驾驶中的应用
  • 第4节机器翻译
  • 第5节人机交互中的智能计算
  • 后记
  • 作者随笔
  • 参考文献

资源获取

资源地址1:https://pan.baidu.com/s/1E_coQkq8cAhMwZzrgBj4Fw(密码:yi33)

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