机器学习是近些年日趋受欢迎的一个领域，另外Python语言历经一段时间的发展趋势也已慢慢变成流行的程序编写语言之一。Python机器学习实践活动手册融合了机器学习和Python语言2个受欢迎的领域，根据利用二种关键的机器学习算法来将Python语言在数据统计分析层面的优点充分发挥到完美。
本书现有10章。第1章解读了Python机器学习的生态体系，剩下9章详细介绍了诸多与机器学习有关的算法，包含各种归类算法、大数据可视化技术性、强烈推荐模块等，关键包含机器学习在公寓楼、飞机票、IPO销售市场、百度新闻源、內容营销推广、股市、图象、对话机器人和强烈推荐模块等层面的运用。
这书合适Python程序猿、数据统计分析工作人员、对算法很感兴趣的阅读者、机器学习领域的从业者及科技人员阅读文章。
目录
- 第1章Python机器学习的生态系统 1
- 第2章构建应用程序，发现低价的
- 第3章构建应用程序，发现低价的
- 第4章使用逻辑回归预测IPO市场 83
- 第5章创建自定义的新闻源 112
- 第6章预测你的内容是否会广为
- 第7章使用机器学习预测股票市场 163
- 第8章建立图像相似度的引擎 187
- 第9章打造聊天机器人 207
- 第10章构建推荐引擎 228
