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《Python机器学习实践指南》电子书封面

Python机器学习实践指南

  • 发布时间:2020年06月01日 09:36:28
  • 作者:Alexander T. Combs
  • 大小:4.5 MB
  • 类别:Python电子书
  • 格式:PDF
  • 版本:高清版
  • 评分:9.4

    Python机器学习实践指南 PDF 高清版

      给大家带来的一篇关于Python相关的电子书资源,介绍了关于Python、机器学习方面的内容,本书是由人民邮电出版社出版,格式为PDF,资源大小4.5 MB,Alexander T. Combs编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:7.1。

      内容介绍

      机器学习是近些年日趋受欢迎的一个领域,另外Python语言历经一段时间的发展趋势也已慢慢变成流行的程序编写语言之一。Python机器学习实践活动手册融合了机器学习和Python语言2个受欢迎的领域,根据利用二种关键的机器学习算法来将Python语言在数据统计分析层面的优点充分发挥到完美。

      本书现有10章。第1章解读了Python机器学习的生态体系,剩下9章详细介绍了诸多与机器学习有关的算法,包含各种归类算法、大数据可视化技术性、强烈推荐模块等,关键包含机器学习在公寓楼、飞机票、IPO销售市场、百度新闻源、內容营销推广、股市、图象、对话机器人和强烈推荐模块等层面的运用。

      这书合适Python程序猿、数据统计分析工作人员、对算法很感兴趣的阅读者、机器学习领域的从业者及科技人员阅读文章。

      目录

      • 第1章Python机器学习的生态系统 1
      • 第2章构建应用程序,发现低价的
      • 第3章构建应用程序,发现低价的
      • 第4章使用逻辑回归预测IPO市场 83
      • 第5章创建自定义的新闻源 112
      • 第6章预测你的内容是否会广为
      • 第7章使用机器学习预测股票市场 163
      • 第8章建立图像相似度的引擎 187
      • 第9章打造聊天机器人 207
      • 第10章构建推荐引擎 228

      学习笔记

      python实现微信机器人: 登录微信、消息接收、自动回复功能

      安装wxpy pip install -U wxpy 登录微信 # 导入模块from wxpy import *# 初始化机器人,扫码登陆bot = Bot() 运行以上代码,会生成一个二维码,通过图片扫描二维码即可登录微信。 如果是在服务器上运行代码,无法显示图片的时候, 可以选择通过终端显示二维码图片, 只需要将代码改成: from wxpy import *bot = Bot(console_qr=True) 运行的效果如下: 当然,为了安全,这个二维码做了模糊处理 如果你认为每次都需要扫描二维码很麻烦,可以启用缓存,来保存自己的登录状态: bot = Bot(console_qr=True, cache_path=True) 发送消息 首先我们尝试给自己和文件传输助手发消息: # 给机器人自己发送消息bot.self.send('Hello World!')# 给文件传输……

      总结Python常用的机器学习库

      Python在科学计算中用途广泛:计算机视觉、人工智能、数学、天文等。它同样适用于机器学习也是意料之中的事。 这篇文章就列举并描述Python的最有用的机器学习工具和库。这个列表中,我们不要求这些库是用Python写的,只要有Python接口就够了。 我们的目的不是列出Python中所有机器学习库(搜索“机器学习”时Python包索引(PyPI)返回了139个结果),而是列出我们所知的有用并且维护良好的那些。 另外,尽管有些模块可以用于多种机器学习任务,我们只列出主要焦点在机器学习的库。比如,虽然Scipy1包含一些聚类算法,但是它的主焦点不是机器学习而是全面的科学计算工具集。因此我们排除了Scipy(尽管我们……

      手把手教你使用Python创建微信机器人

      微信,一个日活10亿的超级app,不仅在国内社交独领风骚,在国外社交也同样占有一席之地,今天我们要将便是如何用Python来生成一个微信机器人,突然想起鲁迅先生曾经说过的一句话: 因为是微信机器人系列的第一篇文章,所以猪哥会特别详细的讲解每一地方,尽量使每一位想学习的同学都能顺顺利利的开始,下面就让我们一起来做些有趣的事吧! 一、项目介绍 1.微信库选择 python关于开发微信的库主要有 itchat 和 wxpy ,而 wxpy 底层是调用的 itchat ,所以如果你只是要使用的话建议使用 wxpy 库,它比其他的库都要优雅,更面向对象,而且深度整合了 图灵机器人 和 小i机器人 ;而 itchat 扩展性更好,如……

      Python机器学习算法库scikit-learn学习之决策树实现方法详解

      本文实例讲述了Python机器学习算法库scikit-learn学习之决策树实现方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 决策树 决策树 (DTs)是一种用于分类和回归的非参数监督学习方法。目标是创建一个模型,通过从数据特性中推导出简单的决策规则来预测目标变量的值。 例如,在下面的例子中,决策树通过一组if-then-else决策规则从数据中学习到近似正弦曲线的情况。树越深,决策规则越复杂,模型也越合适。 决策树的一些优势是: 便于说明和理解,树可以可视化表达; 需要很少的数据准备。其他技术通常需要数据标准化,需要创建虚拟变量,并删除空白值。 使用树的成本是用于对树进行训练的数据点的对数。……

      以上就是本次介绍的Python电子书的全部相关内容,希望我们整理的资源能够帮助到大家,感谢大家对码农之家的支持。

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