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从零开始学Python数据分析与挖掘

从零开始学Python数据分析与挖掘 PDF 高质量版

  • 更新:2023-10-27
  • 大小:67.8 MB
  • 类别:数据挖掘
  • 作者:刘顺祥
  • 出版:清华大学出版社
  • 格式:PDF

  • 资源介绍
  • 学习心得
  • 相关内容

从零开始学Python数据分析与挖掘》是由清华大学出版社出版的一本关于数据挖掘方面的书籍,作者是刘顺祥,主要介绍了关于Python、数据分析、数据挖掘方面的知识内容,目前在数据挖掘类书籍综合评分为:9.5分。

码农点评

《从零开始学Python数据分析与挖掘》是一本很好的书籍,它以Python 3版本作为数据分析与挖掘实战的应用工具。书中从Python的基础语法开始,逐步介绍了与数据分析和挖掘相关的内容,包括数值计算的Numpy、数据处理的Pandas、数据可视化的Matplotlib以及数据挖掘的Sklearn等。这本书不仅提供了基础知识的讲解,还通过实例和案例给出了实际应用的指导,使读者能够理解和掌握数据分析和挖掘的方法和技巧。对于想要学习Python数据分析和挖掘的读者来说,这本书是一本很有价值的参考资料。

书籍介绍

从零开始学Python数据分析与挖掘

从零开始学Python数据分析与挖掘

本书以Python 3版本作为数据分析与挖掘实战的应用工具,从Pyhton的基础语法开始,陆续介绍有关数值计算的Numpy、数据处理的Pandas、数据可视化的Matplotlib和数据挖掘的Sklearn等内容。全书共涵盖15种可视化图形以及10个常用的数据挖掘算法和实战项目,通过本书的学习,读者可以掌握数据分析与挖掘的理论知识和实战技能。本书适于统计学、数学、经济学、金融学、管理学以及相关理工科专业的本科生、研究生使用,也能够提高从事数据咨询、研究或分析等人士的专业水平和技能。

目录

  • 第1章 数据分析与挖掘概述 1
  • 第2章 从收入的预测分析开始 10
  • 第3章 Python快速入门 29
  • 第4章 Python数值计算工具——Numpy 56
  • 第5章 Python数据处理工具——Pandas 76
  • 第6章 Python数据可视化 110
  • 第7章 线性回归预测模型 150
  • 第8章 岭回归与LASSO回归模型 174
  • 第9章 Logistic回归分类模型 190
  • 第10章 决策树与随机森林 208
  • 第11章 KNN模型的应用 233
  • 第12章 朴素贝叶斯模型 253
  • 第13章 SVM模型的应用 272
  • 第14章 GBDT模型的应用 296
  • 第15章 Kmeans聚类分析 326
  • 第16章 DBSCAN与层次聚类分析 345 

资源获取

资源地址1:https://pan.baidu.com/s/1Dk_VYVSta3XdzswsI5KZcg(密码:o3zv)

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