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《Python数据可视化之matplotlib精进》电子书封面

Python数据可视化之matplotlib精进

  • 发布时间:2020年10月27日 15:27:33
  • 作者:刘大成
  • 大小:104 MB
  • 类别:Python电子书
  • 格式:PDF
  • 版本:超清版
  • 评分:8.1

    Python数据可视化之matplotlib精进 PDF 超清版

      给大家带来的一篇关于Python相关的电子书资源,介绍了关于Python、数据可视化、matplotlib方面的内容,本书是由电子工业出版社出版,格式为PDF,资源大小104 MB,刘大成编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:7.4。

      内容介绍

      操作方法,满足Python数据可视化的初级应用需求。《Python数据可视化之matplotlib精进》主要帮助读者提高对matplotlib的理解程度和操作技能,从而满足Python数据可视化的中高级应用需求。因此,可以将这两本书理解成是关于matplotlib的系列图书,如果读者能将这两本书结合起来阅读,一定可以对matplotlib有一个全面而深刻的理解,从而完成对matplotlib的立体式学习。

      《Python数据可视化之matplotlib精进》使用大量的matplotlib实用案例讲解Python数据可视化在各个应用方向上的实现方法。通过学习这些实用案例,读者可以更好地掌握Python数据可视化的高级技能。本书主要由图形、元素、交互、探索和拓展5部分组成,每部分的实用案例都有利于拓展matplotlib的应用视野,而且案例中的示例代码只涉及Python的基础知识。这样,在Python数据可视化的实践中,有利于读者将时间和精力放在系统掌握matplotlib知识和技能上面,全面提高对matplotlib的理解程度及应用水平。

      目录

      • 第1篇 图 形
      • 第1章 向几何图形里填充颜色 2
      • 1.1 多边形的颜色填充 2
      • 1.1.1 规则多边形的颜色填充 2
      • 1.1.2 不规则多边形的颜色填充 4
      • 1.2 交叉曲线的颜色填充 5
      • 1.3 延伸阅读 6
      • 1.3.1 水平方向的交叉曲线的颜色填充方法 6
      • 1.3.2 垂直方向的交叉曲线的颜色填充方法 8
      • 1.4 综合案例:交叉间断型曲线的颜色填充 9
      • 第2章 使用模块patches绘制几何图形 12
      • 2.1 圆的实现方法 12
      • 2.2 椭圆的实现方法 15
      • 2.3 矩形的实现方法 17
      • 2.4 圆弧和楔形的绘制方法 19
      • 2.5 延伸阅读 22
      • 2.5.1 使用折线绘制圆 22
      • 2.5.2 使用椭圆绘制圆 25
      • 2.5.3 使用楔形绘制饼图 26
      • 2.5.4 使用楔形绘制圆环式饼图 28
      • 第3章 组合展示统计图形 31
      • 3.1 机器学习中的判别分析示意图 31
      • 3.2 日期型时间序列图 33
      • 3.3 向直方图中添加概率密度曲线 35
      • 3.4 绘图区域嵌套子绘图区域 39
      • 3.5 延伸阅读:设置一般化的日期刻度线 42
      • 第2篇 元 素
      • 第4章 设置文本内容的样式和布局 45
      • 4.1 文本注解的展示样式 45
      • 4.1.1 文本框的样式 46
      • 4.1.2 文本注释箭头的样式 47
      • 4.2 文本内容的布局 49
      • 4.3 延伸阅读 54
      • 4.3.1 文本自动换行 54
      • 4.3.2 文本内容的旋转角度 57
      • 4.3.3 文本内容的旋转模式 59
      • 4.3.4 多行文本的对齐方式 63
      • 4.3.5 文本注释箭头的连接风格 66
      • 第5章 调整计量单位和计量方法 76
      • 5.1 不同计量单位的实现方法 76
      • 5.1.1 弧度和角度的实现方法 76
      • 5.1.2 厘米和英寸的实现方法 78
      • 5.1.3 秒、赫兹和分钟的实现方法 80
      • 5.1.4 文本注释位置的坐标系统的设置方法 81
      • 5.2 不同计量方法的操作原理 83
      • 第6章 调整刻度线和刻度标签及轴脊的展示效果 87
      • 6.1 刻度线和刻度标签及轴标签的位置调整 87
      • 6.2 刻度线的位置和数值的动态调整 90
      • 6.3 主要刻度线和次要刻度线的调整 92
      • 6.4 轴脊的显示与隐藏 95
      • 6.5 轴脊的位置调整 98
      • 第3篇 交 互
      • 第7章 实现图形的动画效果 104
      • 7.1 使用模块animation绘制动画 104
      • 7.2 调用模块pyplot的API绘制动画 106
      • 第8章 实现GUI效果 110
      • 8.1 类RadioButtons的使用方法 110
      • 8.2 类Cursor的使用方法 113
      • 8.3 类CheckButtons的使用方法 114
      • 第9章 实现事件处理效果 118
      • 9.1 单击关闭画布后出现事件结果提示 118
      • 9.2 画布局部放大效果的实现方法 120
      • 第4篇 探 索
      • 第10章 从外部导入图像加载到绘图区域 124
      • 10.1 外部图像的多样化展示 124
      • 10.2 地势图 126
      • 10.3 热力图 127
      • 10.4 设置图片具有超链接功能 131
      • 10.5 添加画布层面的外部图像 136
      • 10.6 借助滤镜使得图像产生多样化的展示效果 140
      • 10.6.1 颜色的翻转 145
      • 10.6.2 RGB通道NumPy数组转换成单通道NumPy数组 146
      • 第11章 绘制3D图形 150
      • 11.1 绘制带颜色标尺的彩色曲面 150
      • 11.2 在3D空间里分层展示投射到指定平面后的2D柱状图 152
      • 11.3 在3D空间里绘制散点图 154
      • 第12章 绘制地图 156
      • 12.1 澳大利亚的首都和首府城市的人口数量 156
      • 12.2 当前时点的昼夜地理区域分布图 160
      • 12.3 城市之间相隔距离的可视化呈现 162
      • 第13章 综合交叉的应用场景 167
      • 13.1 输入数据可以使用字符串代替变量 167
      • 13.2 以PDF文件格式存储画布图形 169
      • 13.3 调用pyplot的API和面向对象的API设置图形属性 171
      • 13.4 用树形图展示文件夹中的文件大小 172
      • 13.5 matplotlib风格集的设置方法 176
      • 13.6 matplotlib后端类型的配置方法 181
      • 第5篇 拓 展
      • 第14章 使用LaTeX和matplotlib自带的TeX功能渲染文本内容 187
      • 14.1 准备步骤 187
      • 14.2 案例展示 188
      • 14.3 延伸阅读 190
      • 第15章 使用matplotlib书写数学表达式的方法和技巧 193
      • 15.1 编辑字符串的规则 193
      • 15.2 设置输出字符串的字体效果 194
      • 15.3 通过数学公式和数学表达式学习TeX符号的编写规则 195
      • 15.4 通过数学符号和希腊字母学习TeX符号的编写规则 204
      • 附录A SciPy的安装方法 209
      • 附录B IPython的使用方法 211
      • 附录C mpl_toolkits包的安装方法和使用方法 221
      • 附录D Python 2和Python 3的软件版本的使用建议 226
      • 后记 237

      学习笔记

      python中matplotlib的颜色及线条控制的示例

      下次用python画图的时候选色选点都可以直接参考这边,牛逼!分享给大家,也给自己留个笔记。 参考网址: http://stackoverflow.com/questions/22408237/named-colors-in-matplotlib http://stackoverflow.com/questions/8409095/matplotlib-set-markers-for-individual-points-on-a-line 第二个参考网址给出了linestyle可选参数: '-' solid line style '--' dashed line style '-.' dash-dot line style ':' dotted line style 第二个参考网址给出了marker可选参数: '.' point marker ',' pixel marker 'o' circle marker 'v' triangle_down marker '^' triangle_up marker '' triangle_left marker '' triangle_right marker '1' tri_down marker '2' tri_up marker '3' tri_left marker '4' tri_right marker 's' square marker 'p' pentagon marker '*' star marker 'h' hexa……

      Python关于excel和shp的使用在matplotlib

      关于excel和shp的使用在matplotlib 使用pandas 对excel进行简单操作 使用cartopy 读取shpfile 展示到matplotlib中 利用shpfile文件中的一些字段进行一些着色处理 #!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @File : map02.py# @Author: huifer# @Date : 2018/6/28import foliumimport pandas as pdimport requestsimport matplotlib.pyplot as pltimport cartopy.crs as ccrsimport zipfileimport cartopy.io.shapereader as shapereadfrom matplotlib import cmfrom cartopy.mpl.ticker import LongitudeFormatter, LatitudeFormatterimport osdataurl = "http://image.data.cma.cn/static/doc/A/A.0012.0001/SURF_CHN_MUL_HOR_STATION.xlsx"shpurl = "http://www.naturalearthdata.com/http//www.naturalearthdata.com/download/10m/cultural/ne_10m_admin_0_countries.zip"def download_file(url): """ 根据……

      以上就是本次介绍的Python电子书的全部相关内容,希望我们整理的资源能够帮助到大家,感谢大家对码农之家的支持。

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