Python数据可视化之matplotlib精进 PDF 超清版

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Python数据可视化之matplotlib精进》是一本关于Python相关的电子书资源,介绍了关于Python、数据可视化、matplotlib方面的内容,本书是由电子工业出版社出版,格式为PDF,资源大小104 MB,刘大成编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等综合评分为:9.5分,一起来看下具体内容。

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《Python数据可视化之matplotlib精进》封面
  • 出版社:电子工业出版社
  • 作者:刘大成
  • 大小:104 MB
  • 类别:Python
  • 热度:596
  • Python网络数据采集
  • Python数据挖掘入门与实践
  • Python数据分析基础
  • 数据科学导论:Python语言实现
  • Python数据分析实战
  • 操作方法,满足Python数据可视化的初级应用需求。《Python数据可视化之matplotlib精进》主要帮助读者提高对matplotlib的理解程度和操作技能,从而满足Python数据可视化的中高级应用需求。因此,可以将这两本书理解成是关于matplotlib的系列图书,如果读者能将这两本书结合起来阅读,一定可以对matplotlib有一个全面而深刻的理解,从而完成对matplotlib的立体式学习。

    《Python数据可视化之matplotlib精进》使用大量的matplotlib实用案例讲解Python数据可视化在各个应用方向上的实现方法。通过学习这些实用案例,读者可以更好地掌握Python数据可视化的高级技能。本书主要由图形、元素、交互、探索和拓展5部分组成,每部分的实用案例都有利于拓展matplotlib的应用视野,而且案例中的示例代码只涉及Python的基础知识。这样,在Python数据可视化的实践中,有利于读者将时间和精力放在系统掌握matplotlib知识和技能上面,全面提高对matplotlib的理解程度及应用水平。

    目录

    • 第1篇 图 形
    • 第1章 向几何图形里填充颜色 2
    • 1.1 多边形的颜色填充 2
    • 1.1.1 规则多边形的颜色填充 2
    • 1.1.2 不规则多边形的颜色填充 4
    • 1.2 交叉曲线的颜色填充 5
    • 1.3 延伸阅读 6
    • 1.3.1 水平方向的交叉曲线的颜色填充方法 6
    • 1.3.2 垂直方向的交叉曲线的颜色填充方法 8
    • 1.4 综合案例:交叉间断型曲线的颜色填充 9
    • 第2章 使用模块patches绘制几何图形 12
    • 2.1 圆的实现方法 12
    • 2.2 椭圆的实现方法 15
    • 2.3 矩形的实现方法 17
    • 2.4 圆弧和楔形的绘制方法 19
    • 2.5 延伸阅读 22
    • 2.5.1 使用折线绘制圆 22
    • 2.5.2 使用椭圆绘制圆 25
    • 2.5.3 使用楔形绘制饼图 26
    • 2.5.4 使用楔形绘制圆环式饼图 28
    • 第3章 组合展示统计图形 31
    • 3.1 机器学习中的判别分析示意图 31
    • 3.2 日期型时间序列图 33
    • 3.3 向直方图中添加概率密度曲线 35
    • 3.4 绘图区域嵌套子绘图区域 39
    • 3.5 延伸阅读:设置一般化的日期刻度线 42
    • 第2篇 元 素
    • 第4章 设置文本内容的样式和布局 45
    • 4.1 文本注解的展示样式 45
    • 4.1.1 文本框的样式 46
    • 4.1.2 文本注释箭头的样式 47
    • 4.2 文本内容的布局 49
    • 4.3 延伸阅读 54
    • 4.3.1 文本自动换行 54
    • 4.3.2 文本内容的旋转角度 57
    • 4.3.3 文本内容的旋转模式 59
    • 4.3.4 多行文本的对齐方式 63
    • 4.3.5 文本注释箭头的连接风格 66
    • 第5章 调整计量单位和计量方法 76
    • 5.1 不同计量单位的实现方法 76
    • 5.1.1 弧度和角度的实现方法 76
    • 5.1.2 厘米和英寸的实现方法 78
    • 5.1.3 秒、赫兹和分钟的实现方法 80
    • 5.1.4 文本注释位置的坐标系统的设置方法 81
    • 5.2 不同计量方法的操作原理 83
    • 第6章 调整刻度线和刻度标签及轴脊的展示效果 87
    • 6.1 刻度线和刻度标签及轴标签的位置调整 87
    • 6.2 刻度线的位置和数值的动态调整 90
    • 6.3 主要刻度线和次要刻度线的调整 92
    • 6.4 轴脊的显示与隐藏 95
    • 6.5 轴脊的位置调整 98
    • 第3篇 交 互
    • 第7章 实现图形的动画效果 104
    • 7.1 使用模块animation绘制动画 104
    • 7.2 调用模块pyplot的API绘制动画 106
    • 第8章 实现GUI效果 110
    • 8.1 类RadioButtons的使用方法 110
    • 8.2 类Cursor的使用方法 113
    • 8.3 类CheckButtons的使用方法 114
    • 第9章 实现事件处理效果 118
    • 9.1 单击关闭画布后出现事件结果提示 118
    • 9.2 画布局部放大效果的实现方法 120
    • 第4篇 探 索
    • 第10章 从外部导入图像加载到绘图区域 124
    • 10.1 外部图像的多样化展示 124
    • 10.2 地势图 126
    • 10.3 热力图 127
    • 10.4 设置图片具有超链接功能 131
    • 10.5 添加画布层面的外部图像 136
    • 10.6 借助滤镜使得图像产生多样化的展示效果 140
    • 10.6.1 颜色的翻转 145
    • 10.6.2 RGB通道NumPy数组转换成单通道NumPy数组 146
    • 第11章 绘制3D图形 150
    • 11.1 绘制带颜色标尺的彩色曲面 150
    • 11.2 在3D空间里分层展示投射到指定平面后的2D柱状图 152
    • 11.3 在3D空间里绘制散点图 154
    • 第12章 绘制地图 156
    • 12.1 澳大利亚的首都和首府城市的人口数量 156
    • 12.2 当前时点的昼夜地理区域分布图 160
    • 12.3 城市之间相隔距离的可视化呈现 162
    • 第13章 综合交叉的应用场景 167
    • 13.1 输入数据可以使用字符串代替变量 167
    • 13.2 以PDF文件格式存储画布图形 169
    • 13.3 调用pyplot的API和面向对象的API设置图形属性 171
    • 13.4 用树形图展示文件夹中的文件大小 172
    • 13.5 matplotlib风格集的设置方法 176
    • 13.6 matplotlib后端类型的配置方法 181
    • 第5篇 拓 展
    • 第14章 使用LaTeX和matplotlib自带的TeX功能渲染文本内容 187
    • 14.1 准备步骤 187
    • 14.2 案例展示 188
    • 14.3 延伸阅读 190
    • 第15章 使用matplotlib书写数学表达式的方法和技巧 193
    • 15.1 编辑字符串的规则 193
    • 15.2 设置输出字符串的字体效果 194
    • 15.3 通过数学公式和数学表达式学习TeX符号的编写规则 195
    • 15.4 通过数学符号和希腊字母学习TeX符号的编写规则 204
    • 附录A SciPy的安装方法 209
    • 附录B IPython的使用方法 211
    • 附录C mpl_toolkits包的安装方法和使用方法 221
    • 附录D Python 2和Python 3的软件版本的使用建议 226
    • 后记 237
    展开阅读

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    学习笔记

    5小时27分钟前回答

    python中matplotlib的颜色及线条控制的示例

    下次用python画图的时候选色选点都可以直接参考这边,牛逼!分享给大家,也给自己留个笔记。 参考网址: http://stackoverflow.com/questions/22408237/named-colors-in-matplotlib http://stackoverflow.com/questions/8409095/matplotlib-set-markers-for-individual-points-on-a-line 第二个参考网址给出了linestyle可选参数: '-' solid line style '--' dashed line style '-.' dash-dot line style ':' dotted line style 第二个参考网址给出了marker可选参数: '.' point marker ',' pixel marker 'o' circle marker 'v' triangle_down marker '^' triangle_up marker '' triangle_left marker '' triangle_right marker '1' tri_down marker '2' tri_up marker '3' tri_left marker '4' tri_right marker 's' square marker 'p' pentagon marker '*' star marker 'h' hexa……

    9小时3分钟前回答

    Python关于excel和shp的使用在matplotlib

    关于excel和shp的使用在matplotlib 使用pandas 对excel进行简单操作 使用cartopy 读取shpfile 展示到matplotlib中 利用shpfile文件中的一些字段进行一些着色处理 #!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @File : map02.py# @Author: huifer# @Date : 2018/6/28import foliumimport pandas as pdimport requestsimport matplotlib.pyplot as pltimport cartopy.crs as ccrsimport zipfileimport cartopy.io.shapereader as shapereadfrom matplotlib import cmfrom cartopy.mpl.ticker import LongitudeFormatter, LatitudeFormatterimport osdataurl = "http://image.data.cma.cn/static/doc/A/A.0012.0001/SURF_CHN_MUL_HOR_STATION.xlsx"shpurl = "http://www.naturalearthdata.com/http//www.naturalearthdata.com/download/10m/cultural/ne_10m_admin_0_countries.zip"def download_file(url): """ 根据……