标签分类
当前位置:首页 > 其它计算机 > MATLAB电子书下载
机械原理Matlab辅助分析(第2版)

机械原理Matlab辅助分析(第2版) MATLAB电子书

发布时间:2020-02-09 11:09:04

出版社:化学工业出版社

作者:李滨城、徐超

给大家带来的一篇关于MATLAB相关的电子书资源,介绍了关于机械原理、Matlab、辅助分析方面的内容,本书是由化学工业出版社出版,资源大小47MB,李滨城、徐超编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:8.7分,正版资源提供epub、mobi、azw3、PDF格式的内容下载。

下载次数:9465

机械原理Matlab辅助分析(第2版)(pdf、epub、mobi、azw3)下载

下载地址:https://pan.baidu.com/s/1QZRTcoBiZg3t_1GgV3vTx

分享码:wxk5

机械原理MATLAB辅助分析(第二版)是“十三五”江苏高等院校重中之重教材内容,书中详细介绍了数学软件MATLAB輔助机械设计基础解析的方式 。应用解析法,根据创建数学分析模型,对组织与设备开展精准的解析与综合性,是机械设计基础课程发展趋势的关键方位。本书分成八章,各自运用MATLAB开展了平面图机械结构的健身运动解析、平面图机械结构的力解析、机械结构设计方案、凸轮机构设计、传动齿轮组织设计方案、机械设备的运行以及速率起伏的调整、组织可靠性设计和工程项目运用解析实例等,在其中前七个专题讲座內容根据数学分析模型的创建、测算案例的详细介绍、MATLAB程序流程的定编,从入门到精通地详细介绍了MATLAB在机械设计基础中的运用,最后一个专题讲座內容根据四个工程施工流程详细介绍了MATLAB在机械结构设计方案与解析中的运用。书中很多的程序流程案例不仅好用,更包括创作者很多年在机械设计基础课堂教学中应用MATLAB的工作经验,一些程序流程、图型和动漫能够根据扫描二维码免费下载或收看。
《机械设计基础MATLAB輔助解析》(第二版)既可做为高等院校机械类专业选修课的教材内容,也可做为学习培训机械设计基础和机械设计基础课题设计的教材。

版本: Kindle电子书
文件大小: 50183 KB
出版社: 化学工业出版社; 第2版 (2018年9月1日)
语种: 简体中文
ASIN: B07M8H1QGF
品牌: 化学工业出版社

推荐内容

光传输网络技术:SDH与DWDM(第2版)

深入理解Python正则表达式re模块

python xls文件批量转csv文件的几种方法

详细介绍JQuery DIV 动态隐藏和显示的方法

解析Java多线程产生死锁的必要条件

展开 +

收起 -

相关内容
MATLAB图像处理:程序实现与模块化仿真

本书深入浅出地介绍了MATLAB 2012计算机视觉工具箱、数字图像处理工具箱的最新功能,并以此为编程工具阐述了数字图像/视频的基础理论、关键技术、应用实例、解决方案、发展前沿

立即下载
MATLAB向量化编程基础精讲

使用MATLAB版本2016a,讲解这些优秀示例代码中使用数组、字符串操作、正则表达式以及匿名函数等方面的MATLAB编程技巧,对一些复杂思路或代码的细节和步骤,还逐一展开了延伸分析

立即下载
高等应用数学问题的MATLAB求解

本书首先介绍了matlab语言程序设计的基本内容,在此基础上系统介绍了各个应用数学领域的问题求解,如基于matlab的微积分问题、线性代数问题的计算机求解、积分变换和复变函数问题、非线

立即下载
数字调制解调技术的MATLAB与FPGA实现:Altera/Verilog版

数字调制解调技术的MATLAB与FPGA实现 以Altera公司的FPGA器件为开发平台,采用MATLAB及Verilog HDL语言为开发工具,详细阐述数字调制解调技术的FPGA实现原理、结构、方法和仿真测试过程,并通过大

立即下载
粒子滤波原理及应用:MATLAB仿真 立即下载
MATLAB/Simulink机电系统建模与仿真

本书融合了 大学本科期间所学机械原理、电工学、液压传动和机 械工程控制基础等机电一体化专业知识,运用 SolidWorks、AMESim与MATLAB/Simulink的接口和 数据共享,全面、系统地介绍了基于MAT—

立即下载
数字图像处理与机器视觉:Visual C++与Matlab实现

本书将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来,内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面,结构紧凑,内容深入浅出,讲解图文并茂,感兴趣的可以下载学习

立即下载
MATLAB数据分析与挖掘实战

本书是按照先介绍案例背景与挖掘目标,再阐述分析方法与过程,最后完成模型构建的顺序进行的,在建模过程关键环节,穿插程序实现代码。最后通过上机实践,加深数据挖掘技术在案例应用

立即下载
机器人学、机器视觉与控制:MATLAB算法基础

机器人学、机器视觉与控制――MATLAB算法基础 是关于机器人学和机器视觉的实用参考书, 第一部分基础知识(第2章和第3章)介绍机器人及其操作对象的位置和姿态描述,以及机器人路径和运

立即下载
笔记精选
网友NO.960752

python和matlab哪个难

如果是学生,或者研究人员,比如研究信号处理,那么用matlab比较好,有大量现成工具箱和前人的成果可以借鉴。如果是产品化项目,那么python比较好,可以做web后台,可以打包成应用程序,效率相对matlab也要高那么一点点。 如果是信号、数据方面的工程人员,建议还是两个都掌握吧,也不复杂,都是脚本式的语言,比C++什么的易学多了。 下面从两者各自的应用做个对比。(推荐学习:Python视频教程) 一、python的优势 Python相对于Matlab最大的优势:免费。国内可能不是很在乎这个,但在国外是个很关键的问题。 Python次大的优势:开源。你可以大量更改科学计算的算法细节。 可移植性,Matlab必然不如Python。但你主要做Research,这方面需求应当不高。 第三方生态,Matlab不如Python。比如3D的绘图工具包,比如GUI,比如更方便的并行,使用GPU,Functional等等。……

网友NO.675672

基于MATLAB和Python实现MFCC特征参数提取

1、MFCC概述 在语音识别(Speech Recognition)和话者识别(Speaker Recognition)方面,最常用到的语音特征就是梅尔倒谱系数(Mel-scale FrequencyCepstral Coefficients,简称MFCC)。根据人耳听觉机理的研究发现,人耳对不同频率的声波有不同的听觉敏感度。从200Hz到5000Hz的语音信号对语音的清晰度影响较大。两个响度不等的声音作用于人耳时,则响度较高的频率成分的存在会影响到对响度较低的频率成分的感受,使其变得不易察觉,这种现象称为掩蔽效应。由于频率较低的声音在内耳蜗基底膜上行波传递的距离大于频率较高的声音,故一般来说,低音容易掩蔽高音,而高音掩蔽低音较困难。在低频处的声音掩蔽的临界带宽较高频要小。所以,人们从低频到高频这一段频带内按临界带宽的大小由密到疏安排一组带通滤波器,对输入信号进行滤波。将每个带通滤波器输出……

网友NO.108405

python和matlab的区别

Python 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言。Python是纯粹的自由软件, 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议 。Python语法简洁清晰,特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。 Python的优势: (推荐学习:Python视频教程) Python相对于Matlab最大的优势:免费。但既然你已经能用上Matlab,想必不在乎这个了。 Python次大的优势:开源。你可以大量更改科学计算的算法细节。 可移植性,Matlab必然不如Python。但你主要做Research,这方面需求应当不高。 第三方生态,Matlab不如Python。比如3D的绘图工具包,比如GUI,比如更方便的并行,使用GPU,Functional等等。长期来看,Python的科学计算生态会比Matlab好。 语言更加优美。另外如果有一定的OOP需求,构建较大一点的科学计算系统,直接用Python比用Matlab混合的方案肯定要简洁不少。……

网友NO.136320

详解python和matlab的优势与区别

Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言。Python是纯粹的自由软件, 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议 。Python语法简洁清晰,特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。 Python的优势: Python相对于Matlab最大的优势:免费。但既然你已经能用上Matlab,想必不在乎这个了。 Python次大的优势:开源。你可以大量更改科学计算的算法细节。 可移植性,Matlab必然不如Python。但你主要做Research,这方面需求应当不高。 第三方生态,Matlab不如Python。比如3D的绘图工具包,比如GUI,比如更方便的并行,使用GPU,Functional等等。长期来看,Python的科学计算生态会比Matlab好。 语言更加优美。另外如果有一定的OOP需求,构建较大一点的科学计算系统,直接用Python比用Matlab混合的方案肯定要简洁不少。 毕竟是通用的编程语言,做做……

网友NO.389550

详解如何在python中读写和存储matlab的数据文件(*.mat)

背景 在做deeplearning过程中,使用caffe的框架,一般使用matlab来处理图片(matlab处理图片相对简单,高效),用python来生成需要的lmdb文件以及做test产生结果。所以某些matlab从图片处理得到的label信息都会以.mat文件供python读取,同时也python产生的结果信息也需要matlab来做进一步的处理(当然也可以使用txt,不嫌麻烦自己处理结构信息)。 介绍 matlab和python间的数据传输一般是基于matlab的文件格式.mat,python中numpy和scipy提供了一些函数,可以很好的对.mat文件的数据进行读写和处理。 在这里numpy作用是提供Array功能映射matlab里面的Matrix,而scipy提供了两个函数loadmat和savemat来读写.mat文件。 下面是一个简单的测试程序,具体的函数用法可以看帮助文档: import scipy.io as sio import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #matlab文件名 matfn=u'E:/python/测试程序/162250671_162251656_124……

王明杰

王明杰 提供

资源
26
粉丝
18
喜欢
158
评论
7

    电子书 编程教程 文档 软件 源码 视频

    Copyright 2018-2020 xz577.com 码农之家

    本站所有电子书资源不再提供下载地址,只分享来路

    免责声明:网站所有作品均由会员网上搜集共同更新,仅供读者预览及学习交流使用,下载后请24小时内删除

    版权投诉 / 书籍推广 / 赞助:QQ:520161757