《MATLAB图像处理:程序实现与模块化仿真(第2版)》是一本很好的书籍。它详细介绍了MATLAB 2012计算机视觉工具箱和数字图像处理工具箱的最新功能，并将其作为编程工具来阐述数字图像/视频的基础理论、关键技术、应用实例、解决方案和发展前沿。本书对于想要深入了解Matlab和图像处理的读者来说，既易于理解又有足够的实践案例来巩固知识。书中的内容循序渐进，使读者能够逐步掌握图像处理的基本概念和技术。这本书是一本深入浅出、实用性强的指南，对于图像处理和Matlab的学习是非常有帮助的。
MATLAB图像处理:程序实现与模块化仿真电子书封面
内容介绍
本书深入浅出地介绍了MATLAB2014a计算机视觉工具箱( Compu t e rVi s i onSy s t em)、数字图像处理工具箱的*功能,并以此为编程工具阐述了数字图像/视频的基础理论、关键技术、应用实例、解决方案、发展前沿。本书共8章,内容包括:MATLAB数字图像/视频处理技术基础、数 字图像变换、数字图像分析、图像特征提取、视频图像运动估计与跟踪、图像压缩编码、双目立体视 觉、应用案例详解。
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本书可作为电子信息工程、计算机科学技术相关专业本科生、研究生的教材,也可作为本科毕 业设计、研究生学术论文的参考资料,还可作为对数字图像技术感兴趣、打算系统学习的读者的参 考用书。
目录
- MATLAB数字图像／视频处理技术基础
- 第2章 数字图像变换
- 第3章 数字图像分析
- 第4章 图像特征提取
- 第5章 运动估计与跟踪
- 第6章 图像压缩编码
- 第7章 双目立体视觉
- 第8章 应用实例详解
- 附录1 系统对象功能汇总
- 附录2 数字图像处理常用词汇解释
- 参考文献
图像类型转换函数 函数名 函数功能 dither 图像抖动，将灰度图变成二值图，或将真彩色图像抖动成索引色图像 gray2ind 将灰度图像转换成索引图像 grayslice 通过设定阈值将灰度图像转换成索引色图像 im2bw 通过设定亮度阈值将真彩色、索引色、灰度图转换成二值图 ind2gray 将索引色图像转换成灰度图像 ind2rgb 将索引色图像转换成真彩色图像 mat2gray 将一个数据矩阵转换成一副灰度图 rgb2gray 将一副真彩色图像转换成灰度图像 rgb2ind 将真彩色图像转换成索引色图像
两个星期的图像处理研究学习差不多告一段落； 真的应了一句话，只有你接触某个领域，才真正可以体会到某个领域的魅力所在： 到目前为止，学习的一些图像处理知识，都是最基础的，其实和机器学习、计算机视觉、人工智能等方面比起来，只是小菜一碟；感觉图像处理方面的知识博大精深，确实如此，这是一项研究生花两年的时间都不一定能掌握好的东西。只能说和嵌入式方向一样，都是水比较深。搞过这个之后，才深知自己的数学知识没学到位，后悔大学数学没有好好学，现在又有重新学数学的念头了，甚至有考个研究生的冲动了。。。 是不是很蛋疼的事呢？我也不知道，就是觉得数学在挡我事了，我一定要把它搞定，其实，算法代码谁都会用，但关键你会写么？也许有人说我只要会用就OK了，的确，但如果你会写呢？。。。 所以，说到底还是数学知识，以前大学里认为学的数学以后根本在实际工作中用不到，现在才发现错了；不是用不到，只是你没碰到! 现在决定，明年，不，今年的一大重要目标，除了嵌入式、就是数学知识的提高。
图像分析 MATLAB图像分析技术可以提取图像的结构信息，利用edge探测边界 首先回顾一下边缘检测的一般步骤： 边缘检测算法一般包含如下四个步骤： 1.滤波（去噪） 2.增强（一般是通过计算梯度幅值） 3.检测（在图像中有许多点的梯度幅值会比较大，而这些点并不都是边缘，所以应该用某种方法来确定边缘点，比如最简单的边缘检测判据：梯度幅值阈值） 4.定位（有的应用场合要求确定边缘位置，可以在子像素水平上来估计，指出边缘的位置和方向） 边缘检测方法比较常用的有基于各种算子的方法，有基于一阶导数的各种算子（Roberts、Sobel、Prewitt等），还有基于二阶导数的拉普拉斯算子等。其中一阶导数一般找梯度极大值。二阶导数找过零点（需要忽略无意义的过零点（即均匀零区））。