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R语言与数据挖掘 R语言与数据挖掘
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    R语言与数据挖掘 PDF 全书清晰版

    R语言电子书
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    给大家带来的一篇关于R语言相关的电子书资源,介绍了关于R语言、数据挖掘方面的内容,本书是由机械工业出版社出版,格式为PDF,资源大小163 MB,张良均 谢佳标 杨坦 肖刚编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:7.4,更多相关的学习资源可以参阅 数据库电子书、等栏目。

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  • R语言与数据挖掘 PDF

    这是公认的、权威的适合教学和零基础自学的R语言与数据挖掘教程,华南师范大学、广东工业大学、广西科技大学等20余所大学选为教材。即便你完全没有R语言编程基础和数据挖掘基础,根据本书中的理论知识和上机实践,你也能迅速掌握如何使用R语言进行数据挖掘。本书已经被多少高校预定为教材,为了便于教学,书中还提供了大量的上机实验和教学资源。

    《R语言与数据挖掘》主要分为三个部分:

    基础篇(1~5章),主要包括R语言及图形操作工具RStudio的安装及使用方法、数据类型和数据对象、数据预处理的常用操作(包括数据重命名、缺失值分析、排序、*抽样等)、绘图功能(包括散点图、直方图、条形图、箱线图等)。

    建模应用篇(6~10章),主要对数据挖掘中的常用算法的函数在R语言中的使用方法及其结果解释进行了介绍。涵盖了目前数据挖掘的5大类算法,包括分类与预测、聚类分析、关联规则、智能推荐和时序模式。按照模型建立至模型评价的架构进行介绍,使读者能熟练的掌握从建模到对模型评价的完整建模过程。

    Rattle篇(11章),此工具能够在一个图形化的界面上对本书所介绍的R语言功能进行操作,使读者能更好的体验到使用R语言进行数据挖掘的整个流程。

    书中配套提供了原始样本数据文件及对应章节示例代码。每个章节有对应的练习实验和教学PPT,读者可通过完成对应的练习,迅速掌握R语言的用法和数据挖掘的方法。

    目录

    • 第一部分 基础篇
    • 第1章 R语言的安装与使用 2
    • 第2章 数据对象与数据读写 12
    • 第3章 R语言常用数据管理 42
    • 第4章 图形探索 75
    • 第5章 高级绘图工具 117
    • 第二部分 建模应用篇
    • 第6章 分类与预测 166
    • 第7章 聚类分析 198
    • 第8章 关联规则 213
    • 第9章 智能推荐 228
    • 第10章 时间序列 237
    • 第三部分 Rattle篇
    • 第11章 可视化数据挖掘工具Rattle 254

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