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基于R语言数据挖掘的统计与分析 基于R语言数据挖掘的统计与分析
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    基于R语言数据挖掘的统计与分析 PDF 影印完整版

    R语言电子书
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    给大家带来的一篇关于R语言相关的电子书资源,介绍了关于R语言、数据挖掘、统计、分析方面的内容,本书是由电子科技大学出版社出版,格式为PDF,资源大小38.7 MB,韦鹏程编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:8.4,更多相关的学习资源可以参阅 程序设计电子书、等栏目。

  • 基于R语言数据挖掘的统计与分析 PDF 下载
  • 下载地址:https://pan.baidu.com/s/1L8DjPfogkJ0Qi5ClZlHIJ
  • 分享码:8tp4
  • R语言作为现如今受欢迎的计算机语言之一,它由统计学家开发设计,在解决数据统计分析问题时具有天生优势。它是一门兴盛的语言,把握它,就是把握了一门高等院校的数据分析软件。随着互联网大数据的空袭,R语言的功能越来越丰富,越来越多的人对R语言产生了兴趣爱好。R语言的特性主要是开源系统性、整体性、操作简便性、扩展性等。《基于R语言数据挖掘的统计与分析》的撰写是为了让对R语言有兴趣爱好的用户能更加了解R语言,了解互联网时代的大数据挖掘等。

    目录

    • 第一章 大数据时代数据挖掘
    • 第一节 大数据概述
    • 第二节 数据挖掘形式与特点
    • 第三节 R语言数据挖掘的应用
    • 第二章 R语言数据挖掘的起步分析
    • 第一节 R的数据对象与类型
    • 第二节 R的向量、矩阵和数组分析
    • 第三节 R数据对象的相互转换
    • 第三章 机器学习和数据挖掘
    • 第一节 机器学习和数据挖掘的联系与区别
    • 第二节 机器学习的方式与类型
    • 第三节 机器学习与数据挖掘应用案例
    • 第四节 深度学习的实践与发展
    • 第四章 R的数据可视化分析
    • 第一节 绘图基础
    • 第二节 变量分布特征的可视化分析
    • 第三节 GIS数据的可视化
    • 第四节 文本词频数据的可视化
    • 第五章 R的人工神经网络数据预测
    • 第一节 人工神经网络概述
    • 第二节 B-P反向传播网络的特点与算法
    • 第三节 B-P反向传播网络的R实现和应用
    • 第六章 R中的聚类分析和判别分析
    • 第一节 多种聚类分析的异同
    • 第二节 R实现KNN聚类分析
    • 第三节 使用R实现系统聚类
    • 第四节 使用R实现快速聚类
    • 第五节 多种判别分析模型综述
    • 第七章 基于支持向量的分类预测分析
    • 第一节 支持向量分类基本情况分析
    • 第二节 各情况下的支持向量分类
    • 第三节 支持向量回归目标与策略
    • 第四节 支持向量机的R实现
    • 第八章 R的模式甄别与网络分析
    • 第一节 模式甄别方法和评价概述
    • 第二节 模式甄别的监督侦测方法
    • 第三节 网络节 点重要性的测度
    • 第四节 网络子群构成特征研究
    • 第五节 主要网络类型及特点
    • 第九章 大数据的安全与隐私
    • 第一节 大数据时代的安全挑战
    • 第二节 解决安全问题的技术研究
    • 第三节 大数据隐私的保护分析
    • 第十章 基于R语言数据挖掘的应用实例
    • 第一节 基于R语言的大学数学教学分析
    • 第二节 运用R绘制地理信息图形
    • 第三节 基于R语言多元回归分析的教育统计应用研究
    • 参考文献

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