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《基于R语言数据挖掘的统计与分析》电子书封面

基于R语言数据挖掘的统计与分析

  • 发布时间:2019年09月14日 09:11:05
  • 作者:韦鹏程
  • 大小:38.7 MB
  • 类别:R语言电子书
  • 格式:PDF
  • 版本:影印完整版
  • 评分:9.7

    基于R语言数据挖掘的统计与分析 PDF 影印完整版

      给大家带来的一篇关于R语言相关的电子书资源,介绍了关于R语言、数据挖掘、统计、分析方面的内容,本书是由电子科技大学出版社出版,格式为PDF,资源大小38.7 MB,韦鹏程编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:9.3。

      内容介绍

      R语言作为现如今受欢迎的计算机语言之一,它由统计学家开发设计,在解决数据统计分析问题时具有天生优势。它是一门兴盛的语言,把握它,就是把握了一门高等院校的数据分析软件。随着互联网大数据的空袭,R语言的功能越来越丰富,越来越多的人对R语言产生了兴趣爱好。R语言的特性主要是开源系统性、整体性、操作简便性、扩展性等。《基于R语言数据挖掘的统计与分析》的撰写是为了让对R语言有兴趣爱好的用户能更加了解R语言,了解互联网时代的大数据挖掘等。

      目录

      • 第一章 大数据时代数据挖掘
      • 第一节 大数据概述
      • 第二节 数据挖掘形式与特点
      • 第三节 R语言数据挖掘的应用
      • 第二章 R语言数据挖掘的起步分析
      • 第一节 R的数据对象与类型
      • 第二节 R的向量、矩阵和数组分析
      • 第三节 R数据对象的相互转换
      • 第三章 机器学习和数据挖掘
      • 第一节 机器学习和数据挖掘的联系与区别
      • 第二节 机器学习的方式与类型
      • 第三节 机器学习与数据挖掘应用案例
      • 第四节 深度学习的实践与发展
      • 第四章 R的数据可视化分析
      • 第一节 绘图基础
      • 第二节 变量分布特征的可视化分析
      • 第三节 GIS数据的可视化
      • 第四节 文本词频数据的可视化
      • 第五章 R的人工神经网络数据预测
      • 第一节 人工神经网络概述
      • 第二节 B-P反向传播网络的特点与算法
      • 第三节 B-P反向传播网络的R实现和应用
      • 第六章 R中的聚类分析和判别分析
      • 第一节 多种聚类分析的异同
      • 第二节 R实现KNN聚类分析
      • 第三节 使用R实现系统聚类
      • 第四节 使用R实现快速聚类
      • 第五节 多种判别分析模型综述
      • 第七章 基于支持向量的分类预测分析
      • 第一节 支持向量分类基本情况分析
      • 第二节 各情况下的支持向量分类
      • 第三节 支持向量回归目标与策略
      • 第四节 支持向量机的R实现
      • 第八章 R的模式甄别与网络分析
      • 第一节 模式甄别方法和评价概述
      • 第二节 模式甄别的监督侦测方法
      • 第三节 网络节 点重要性的测度
      • 第四节 网络子群构成特征研究
      • 第五节 主要网络类型及特点
      • 第九章 大数据的安全与隐私
      • 第一节 大数据时代的安全挑战
      • 第二节 解决安全问题的技术研究
      • 第三节 大数据隐私的保护分析
      • 第十章 基于R语言数据挖掘的应用实例
      • 第一节 基于R语言的大学数学教学分析
      • 第二节 运用R绘制地理信息图形
      • 第三节 基于R语言多元回归分析的教育统计应用研究
      • 参考文献

      学习笔记

      r语言和python有必要都学吗

      R和Python是目前最流行的两款高级编程语言,被大量运用于数据科学领域。两者都是开源的,也都有非常活跃的社区来支撑。那么问题来了:r语言和python有必要都学吗 R: R语言由新西兰奥克兰大学的Ross Ihaka和Robert Gentleman于1995设计出来(由于两人的名字均以 ‘R’ 字母开头,因此命名为R语言),现在由“R核心开发团队“负责开发。 虽然R主要用于数据分析、绘图以及数据挖掘,但也有人用作矩阵计算。其计算速度可媲美专用于矩阵计算的开源软件GNU Octave和商业软件MATLAB。 起初R主要在学术研究中使用,但近年来在企业界也表现突出,这使得R成为企业中使用的全球发展最快的统计语言之一。对于数据科学任……

      R语言 vs Python对比:数据分析哪家强?

      什么是R语言? R语言,一种自由软件编程语言与操作环境,主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。R本来是由来自新西兰奥克兰大学的罗斯·伊哈卡和罗伯特·杰特曼开发(也因此称为R),现在由“R开发核心团队”负责开发。R基于S语言的一个GNU计划项目,所以也可以当作S语言的一种实现,通常用S语言编写的代码都可以不作修改的在R环境下运行。R的语法是来自Scheme。 R的源代码可自由下载使用,亦有已编译的可执行文件版本可以下载,可在多种平台下运行,包括UNIX(也包括FreeBSD和Linux)、Windows和MacOS。R主要是以命令行操作,同时有人开发了几种图形用户界面。 R的功能能够通过由用户撰写的包增强。增加的功……

      Python与R语言的简要对比

      数据挖掘技术日趋成熟和复杂,随着互联网发展以及大批海量数据的到来,之前传统的依靠spss、SAS等可视化工具实现数据挖掘建模已经越来越不能满足日常需求,依据美国对数据科学家(data scientist)的要求,想成为一名真正的数据科学家,编程实现算法以及编程实现建模已经是必要条件;目前很多从事数据挖掘工作的人,大多都是出身非计算机专业,本身对编程基础比较低,所以找到一门快速上手而又高效的编程语言是至关重要的,好的工具和编程语言可以起到事半功倍的效果。 目前在数据挖掘算法方面用的最多的编程语言有:Java、C++、C、Python、R等等 R语言作为统计界第一语言(软件),很多时候……

      r语言和python什么意思

      R语言 1、R是一个有着统计分析功能及强大作图功能的软件系统。R内含了许多实用的统计分析及作图参数。作图参数能将产生的展示在一个独立的窗口中。并能将之保存为各种形式的文件(jpg,png,bmp,ps,pdf,emf,pictex,xfig),具体形式取决于操作系统。统计分析的结果也能被直接显示出来,一些中间(如P-值,回归系统,残差等)既可保存到专门的文件中,也可以直接用作进一步的分析 2、在R语言中,使用者可以使用循环语句来连续分析多个数据集,也可将多个不同的统计函数结合在一个语句中执行更复杂的分析。R使用者还可以借鉴网上提供的用S编写的大量程序,而且大多数都能被R直接调用。 python语言 P……

      以上就是本次介绍的R语言电子书的全部相关内容,希望我们整理的资源能够帮助到大家,感谢大家对码农之家的支持。

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