MATLAB图形图像

给大家带来的一篇关于MATLAB相关的电子书资源，介绍了关于MATLAB、图形图像方面的内容，本书是由电子工业出版社出版，格式为PDF，资源大小73.7 MB，苏金明,王永利编写，目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为：8.9。

内容介绍

MATLAB图形图像结合matlab最新版本7．0介绍matlab的图形图像功能，主要内容包括句柄图形对象，高级绘图技术，以及图像处理、虚拟现实和地图制作等3个工具箱。第1篇介绍句柄图形对象。第2篇介绍图形着色、光照、材质、纹理映射、透明性和交互操作等高级绘图技术；第3篇图像处理工具箱，其内容包括图像合成、几何变换、基于区域的处理、变换域处理、邻域与块操作、数学形态学、图像分析、图像增强、图像恢复和图像配准等。第4篇虚拟现实工具箱，介绍工具箱提供的工具、创建vrml模型，以及在matlab中用命令进行交互操作等。第5篇地图制作工具箱，介绍地理空间数据、地理空间几何、地图投影、创建和查看地图、创建三维地图、定制地图等。

本书全面介绍matlab的图形图像能力，可供对有关内容感兴趣的大学生、研究生和科研技术人员参考。

目录

• 第1篇 句柄图形对象
• 第1章 句柄图形对象简介
• 第2章 核心图形对象和图形定制
• 第3章 绘图对象
• 第4章 标注对象
• 第5章 组对象
• 第6章 gui对象
• 第7章 句柄图形对象的操作和控制
• 第2篇 高级绘图技术
• 第8章 图形着色
• 第9章 光照与材质
• 第10章 透明性
• 第11章 交互操作
• 第12章 科学计算可视化
• 第13章 lod编程
• 第3篇 图像处理工具箱
• 第14章 图像处理工具箱简介
• 第15章 显示图像
• 第16章 颜色和坐标
• 第17章 图像合成
• 第18章 空间变换
• 第19章 邻域和块处理
• 第20章 基于区域的处理
• 第21章 变换域处理
• 第22章 数学形态学
• 第23章 图像分析
• 第24章 图像增强
• 第25章 图像配准
• 第26章 图像恢复
• 第4篇 虚拟现实工具箱
• 第27章 虚拟现实工具箱简介
• 第28章 vrml与v-realm编辑器
• 第29章 matlab与虚拟世界进行交互
• 第30章 虚拟现实工具箱中的对象
• 第31章 虚拟现实工具箱中的函数
• 第5篇 地图制作工具箱
• 第32章 地图制作工具箱简介
• 第33章 地理空间数据
• 第34章 地理空间几何
• 第35章 地图投影
• 第36章 创建和查看地图
• 第37章 制作三维地图
• 第38章 定制地图
• 参考文献 

学习笔记

详解python和matlab的优势与区别

Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言。Python是纯粹的自由软件， 源代码和解释器CPython遵循 GPL（GNU General Public License）协议 。Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符（white space）作为语句缩进。 Python的优势： Python相对于Matlab最大的优势：免费。但既然你已经能用上Matlab，想必不在乎这个了。 Python次大的优势：开源。你可以大量更改科学计算的算法细节。 可移植性，Matlab必然不如Python。但你主要做Research，这方面需求应当不高。 第三方生态，Matlab不如Python。比如3D的绘图工具包，比如GUI，比如更方便的并行，使用GPU，Functional等等。长期来看，Python的科学计算生态会比Matlab好。 语言……

简述：我为什么选择Python而不是Matlab和R语言

做数据分析、科学计算等离不开工具、语言的使用，目前最流行的数据语言，无非是MATLAB，R语言，Python这三种语言，但今天小编简单总结了python语言的一些特点及平常使用的工具等。 为什么Python比MATLAB、R语言好呢？ 其实，这三种语言都很多数据分析师在用，但更推荐python，主要是有以下几点： 1、python易学、易读、易维护，处理速度也比R语言要快，无需把数据库切割； 2、python势头猛，众多大公司需要，市场前景广阔；而MATLAB语言比较局限，专注于工程和科学计算方面，而且MATLAB价格贵，免费版或盗版都只能玩玩学习用； 3、python具有丰富的扩展库，这个是其他两个不能比的； python版本选择 初学者……

以上就是本次介绍的MATLAB电子书的全部相关内容，希望我们整理的资源能够帮助到大家，感谢大家对码农之家的支持。

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