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《MATLAB图形图像》电子书封面

MATLAB图形图像

  • 发布时间:2020年09月04日 10:17:45
  • 作者:苏金明,王永利
  • 大小:73.7 MB
  • 类别:MATLAB电子书
  • 格式:PDF
  • 版本:高清版
  • 评分:8.3

    MATLAB图形图像 PDF 高清版

      给大家带来的一篇关于MATLAB相关的电子书资源,介绍了关于MATLAB、图形图像方面的内容,本书是由电子工业出版社出版,格式为PDF,资源大小73.7 MB,苏金明,王永利编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:8.9。

      内容介绍

      MATLAB图形图像结合matlab最新版本7.0介绍matlab的图形图像功能,主要内容包括句柄图形对象,高级绘图技术,以及图像处理、虚拟现实和地图制作等3个工具箱。第1篇介绍句柄图形对象。第2篇介绍图形着色、光照、材质、纹理映射、透明性和交互操作等高级绘图技术;第3篇图像处理工具箱,其内容包括图像合成、几何变换、基于区域的处理、变换域处理、邻域与块操作、数学形态学、图像分析、图像增强、图像恢复和图像配准等。第4篇虚拟现实工具箱,介绍工具箱提供的工具、创建vrml模型,以及在matlab中用命令进行交互操作等。第5篇地图制作工具箱,介绍地理空间数据、地理空间几何、地图投影、创建和查看地图、创建三维地图、定制地图等。

      本书全面介绍matlab的图形图像能力,可供对有关内容感兴趣的大学生、研究生和科研技术人员参考。

      目录

      • 第1篇 句柄图形对象
      • 第1章 句柄图形对象简介
      • 第2章 核心图形对象和图形定制
      • 第3章 绘图对象
      • 第4章 标注对象
      • 第5章 组对象
      • 第6章 gui对象
      • 第7章 句柄图形对象的操作和控制
      • 第2篇 高级绘图技术
      • 第8章 图形着色
      • 第9章 光照与材质
      • 第10章 透明性
      • 第11章 交互操作
      • 第12章 科学计算可视化
      • 第13章 lod编程
      • 第3篇 图像处理工具箱
      • 第14章 图像处理工具箱简介
      • 第15章 显示图像
      • 第16章 颜色和坐标
      • 第17章 图像合成
      • 第18章 空间变换
      • 第19章 邻域和块处理
      • 第20章 基于区域的处理
      • 第21章 变换域处理
      • 第22章 数学形态学
      • 第23章 图像分析
      • 第24章 图像增强
      • 第25章 图像配准
      • 第26章 图像恢复
      • 第4篇 虚拟现实工具箱
      • 第27章 虚拟现实工具箱简介
      • 第28章 vrml与v-realm编辑器
      • 第29章 matlab与虚拟世界进行交互
      • 第30章 虚拟现实工具箱中的对象
      • 第31章 虚拟现实工具箱中的函数
      • 第5篇 地图制作工具箱
      • 第32章 地图制作工具箱简介
      • 第33章 地理空间数据
      • 第34章 地理空间几何
      • 第35章 地图投影
      • 第36章 创建和查看地图
      • 第37章 制作三维地图
      • 第38章 定制地图
      • 参考文献 

      学习笔记

      详解python和matlab的优势与区别

      Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言。Python是纯粹的自由软件, 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议 。Python语法简洁清晰,特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。 Python的优势: Python相对于Matlab最大的优势:免费。但既然你已经能用上Matlab,想必不在乎这个了。 Python次大的优势:开源。你可以大量更改科学计算的算法细节。 可移植性,Matlab必然不如Python。但你主要做Research,这方面需求应当不高。 第三方生态,Matlab不如Python。比如3D的绘图工具包,比如GUI,比如更方便的并行,使用GPU,Functional等等。长期来看,Python的科学计算生态会比Matlab好。 语言……

      简述:我为什么选择Python而不是Matlab和R语言

      做数据分析、科学计算等离不开工具、语言的使用,目前最流行的数据语言,无非是MATLAB,R语言,Python这三种语言,但今天小编简单总结了python语言的一些特点及平常使用的工具等。 为什么Python比MATLAB、R语言好呢? 其实,这三种语言都很多数据分析师在用,但更推荐python,主要是有以下几点: 1、python易学、易读、易维护,处理速度也比R语言要快,无需把数据库切割; 2、python势头猛,众多大公司需要,市场前景广阔;而MATLAB语言比较局限,专注于工程和科学计算方面,而且MATLAB价格贵,免费版或盗版都只能玩玩学习用; 3、python具有丰富的扩展库,这个是其他两个不能比的; python版本选择 初学者……

      以上就是本次介绍的MATLAB电子书的全部相关内容,希望我们整理的资源能够帮助到大家,感谢大家对码农之家的支持。

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