MATLAB优化算法案例分析与应用

给大家带来的一篇关于MATLAB相关的电子书资源，介绍了关于MATLAB、优化算法方面的内容，本书是由清华大学出版社出版，格式为PDF，资源大小14.1 MB，余胜威编写，目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为：9.7。

内容介绍

《MATLAB优化算法案例分析与应用》全方位而系统化详细介绍了MATLAB算法和实例运用，覆盖面广，从操作过程到高級算法运用，基本上涵盖MATLAB算法的全部关键专业知识。这书融合算法基础理论和步骤，根据很多实例，详细说明算法编码，处理实际的工程施工流程，让阅读者更为深层次地学习培训和把握各种各样算法在不一样实例中的运用。

这书共32章。涵盖的內容有MATLAB基本知识、GUI运用及标值分析、MATALB工程项目运用案例、GM运用分析、PLS运用分析、ES运用分析、MARKOV运用分析、AHP运用分析、DWRR运用分析、模糊不清靠近算法、模糊不清RBF互联网、根据FCEM的TRIZ点评、根据PSO的寻优测算、根据PSO的组织提升、基础PSO的改善对策、根据GA的寻优测算、根据GA的TSP求解、根据Hopfield的TSP求解、根据ACO的TSP求解、根据SA的PSO算法、根据kalman的PID控制、根据SOA的寻优测算、根据Bayes的数据预测、根据SOA的PID主要参数整定值、根据BP的面部方位预测分析、根据Hopfield的数字识别、根据DEA的生产效率分析、根据BP的数据分类、根据SOM的数据分类、根据人工免疫PSO的聚类算法算法、模糊聚类分析和根据GA_BP的抗糖特异性科学研究。

这书合适全部想全方位学习培训MATALB提升算法的工作人员阅读文章，也合适各种各样应用MATALB开展开发设计的工程项目专业技术人员阅读文章。针对有关高等院校的教学与研究，这书也是必不可少的教材。此外，针对MATLAB发烧友，这书也对互联网上探讨的绝大多数常见问题得出了解释，非常值得一读。

目录

• 第1篇 MATLAB常见算法应用
• 第1章 MATLAB基础知识
• 第2章 GUI应用及数值分析
• 第3章 MATLAB工程应用实例
• 第4章 GM应用分析
• 第5章 PLS应用分析
• 第6章 ES应用分析
• 第7章 Markov应用分析
• 第8章 AHP应用分析
• 第9章 DWRR应用分析
• 第10章 模糊逼近算法
• 第11章 模糊RBF网络
• 第12章 基于FCEM的TRIZ评价
• 第2篇 MATLAB群智能算法应用设计
• 第13章 基于PSO的寻优计算
• 第14章 基于PSO的机构优化
• 第15章 基本PSO的改进策略

学习笔记

python和matlab哪个难

如果是学生，或者研究人员，比如研究信号处理，那么用matlab比较好，有大量现成工具箱和前人的成果可以借鉴。如果是产品化项目，那么python比较好，可以做web后台，可以打包成应用程序，效率相对matlab也要高那么一点点。 如果是信号、数据方面的工程人员，建议还是两个都掌握吧，也不复杂，都是脚本式的语言，比C++什么的易学多了。 下面从两者各自的应用做个对比。（推荐学习：Python视频教程） 一、python的优势 Python相对于Matlab最大的优势：免费。国内可能不是很在乎这个，但在国外是个很关键的问题。 Python次大的优势：开源。你可以大量更改科学计算的算法细节。 可移植性，Matlab必然不如……

python调用并链接MATLAB脚本详解

发现一个很简单的配置方法，一直想写的没写上，今天抽空就把它给补充完整好了。 本文的配置方法Windows，Mac和Linux系统均适合。 一.安装MATLAB Engine API for python install MATLAB Engine API for Python Windows系统 cd "matlabroot\extern\engines\python"python setup.py install Mac or Linux系统 cd "matlabroot/extern/engines/python"python setup.py install 这里的"matlabroot"是你matlab所在的安装路径，注意，上面两个地址中的反斜杠是不同的。 二.用Python调用脚本或者函数 Call User Script and Function from Python 脚本 在当前目录下，MATLAB建立triarea.m脚本文件，内容如下 b = 5;h = 3;a = 0.5*(b.* h) 然后同目录下新建一个test.py，内容如下 import matlab.engineeng = matlab.engine.sta……

简述：我为什么选择Python而不是Matlab和R语言

做数据分析、科学计算等离不开工具、语言的使用，目前最流行的数据语言，无非是MATLAB，R语言，Python这三种语言，但今天小编简单总结了python语言的一些特点及平常使用的工具等。 为什么Python比MATLAB、R语言好呢？ 其实，这三种语言都很多数据分析师在用，但更推荐python，主要是有以下几点： 1、python易学、易读、易维护，处理速度也比R语言要快，无需把数据库切割； 2、python势头猛，众多大公司需要，市场前景广阔；而MATLAB语言比较局限，专注于工程和科学计算方面，而且MATLAB价格贵，免费版或盗版都只能玩玩学习用； 3、python具有丰富的扩展库，这个是其他两个不能比的； python版本选择 初学者……

python调用matlab的m自定义函数方法

项目信号处理和提取部分用到了matlab，需要应用到工程中方便研究。用具有万能粘合剂之称的“Python”。具体方法如下： 1.python中安装mlab 下载https://pypi.python.org/pypi/mlab 安装命令：python setup.py install Mlab is a high-level python to Matlab bridge that lets Matlab look like a normal python library. 2 .测试 from mlab.releases import latest_releasefrom matlab import matlabrootprint matlabroot()#能打印出matlab的路径就可以使用mlab了 3.调用matlab的自带函数 from mlab.releases import latest_release as matlabmatlab.plot([2,3,4,5,8,1],'-o') #画个图。很快就显示了。 4.自定义的函数 这里我把自定义的m函数（extract.m）放到了D:\pylearn\m文件夹下 from mlab.releases import latest_release as ma……

详解python和matlab的优势与区别

Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言。Python是纯粹的自由软件， 源代码和解释器CPython遵循 GPL（GNU General Public License）协议 。Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符（white space）作为语句缩进。 Python的优势： Python相对于Matlab最大的优势：免费。但既然你已经能用上Matlab，想必不在乎这个了。 Python次大的优势：开源。你可以大量更改科学计算的算法细节。 可移植性，Matlab必然不如Python。但你主要做Research，这方面需求应当不高。 第三方生态，Matlab不如Python。比如3D的绘图工具包，比如GUI，比如更方便的并行，使用GPU，Functional等等。长期来看，Python的科学计算生态会比Matlab好。 语言……

以上就是本次介绍的MATLAB电子书的全部相关内容，希望我们整理的资源能够帮助到大家，感谢大家对码农之家的支持。

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