给大家带来的一篇关于数据挖掘相关的电子书资源,介绍了关于数据挖掘、机器学习方面的内容,本书是由机械工业出版社出版,格式为PDF,资源大小138.4 MB,Ian H.Witten编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:9.5。
数据挖掘:实用机器学习工具与技术(原书第3版)是机器学习和数据挖掘领域的经典畅销教材,被众多国外名校选为教材。书中详细介绍用于数据挖掘领域的机器学习技术和工具以及实践方法,并且提供了一个公开的数据挖掘工作平台Weka。本书主要内容包括:数据输入/输出、知识表示、数据挖掘技术(决策树、关联规则、基于实例的学习、线性模型、聚类、多实例学习等)以及在实践中的运用。本版对上一版内容进行了全面更新,以反映自第2版出版以来数据挖掘领域的技术变革和新方法,包括数据转换、集成学习、大规模数据集、多实例学习等,以及新版的Weka机器学习软件。
深入分析python数据挖掘 Json结构分析
这篇文章通过实例给大家分析总结了python数据挖掘以及Json结构分析的相关知识点,对此有兴趣的朋友参考下。 json是一种轻量级的数据交换格式,也可以说是一种配置文件的格式 这种格式的文件是我们在数据处理经常会遇到的 python提供内置的模块json,只需要在使用前导入即可 你可以通过帮助函数查看json的帮助文档 json常用的方法有load、loads、dump以及dumps,这个都属于python初级,我不做过多解释 json可以结合数据库一起使用,在这以后要处理大量数据时非常有用 下面我们正式来利用数据挖掘对json文件进行处理 现在很多网站都运用了Ajax,所以一般很多都是XHR文件 通过这里我想利用一个地图网站来演示……
python数据挖掘需要学什么
只要能解决实际问题,用什么工具来学习数据挖掘都是无所谓,这里首推Python。 需要掌握Python中的哪些知识? (推荐学习:Python视频教程) 1、Pandas库的操作 Panda是数据分析特别重要的一个库,我们要掌握以下三点: · pandas 分组计算; · pandas 索引与多重索引; 索引比较难,但是却是非常重要的 · pandas 多表操作与数据透视表 2、numpy数值计算 numpy数据计算主要应用是在数据挖掘,对于以后的机器学习,深度学习,这也是一个必须掌握的库,我们要掌握以下内容: · Numpy array理解; · 数组索引操作; · 数组计算; · Broadcasting(线性代数里面的知识) 3、数据可视化-matplotlib与seaborn · Matplotib语法 python最基本的……
以上就是本次介绍的数据挖掘电子书的全部相关内容,希望我们整理的资源能够帮助到大家,感谢大家对码农之家的支持。
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大数据可视化容许运用图型、图象处理、计算机视觉及其操作界面,根据表述、模型及其对立体式、表层、特性及其动漫的显示信息,对统计数据多方面数据可视化表述,大数据可视化技术性
立即下载数据挖掘技术已经广泛用于政府机关、银行、保险、零售、电信、医药和研究领域。最近,越来越多的数据挖掘工作开始使用R工具来完成,R是一个用于统计计算和制图的免费软件。在最近的调
立即下载R语言的功能越来越丰富,越来越多的人对R语言产生了兴趣。本书是为了让对R语言有兴趣的读者能更加了解R语言,了解大数据时代的数据挖掘等,感兴趣的可以下载学习
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