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HAWQ数据仓库与数据挖掘实战

HAWQ数据仓库与数据挖掘实战 PDF 清晰完整版

  • 更新:2023-07-25
  • 大小:139 MB
  • 类别:大数据分析
  • 作者:王雪迎
  • 出版:清华大学出版社
  • 格式:PDF

  • 资源介绍
  • 学习心得
  • 相关内容

HAWQ数据仓库与数据挖掘实战》是由清华大学出版社出版的一本关于大数据分析方面的书籍,作者是王雪迎,主要介绍了关于数据挖掘、数据仓库、HAWQ方面的知识内容,目前在大数据分析类书籍综合评分为:9.8分。

码农点评

《HAWQ数据仓库与数据挖掘实战》是一本深入探讨HAWQ数据仓库和数据挖掘的实用指南。本书不仅详细介绍了HAWQ作为一个SQL-on-Hadoop的产品的基本概念和原理,还提供了丰富的实战案例和演练,使读者能够在Hadoop平台上快速构建高效的数据仓库系统。与此本书还重点强调了数据挖掘的应用,通过实例和技巧的分享,帮助读者了解数据挖掘的各种方法和工具,从而更好地应用于实际项目中。这本书为读者提供了一站式的学习和实践平台,值得您下载阅读。

书籍介绍

读者评价

HAWQ安装、连接、对象与资源管理、查询优化、备份恢复、高可用性、运维监控ETL处理、自动调度系统、维度表与事实表技术、OLAP与数据的图形化表示降维、协同过滤、关联规则、回归、聚类、分类等常见数据挖掘与机器学习方法 

内容介绍

Apache HAWQ是一个SQL-on-Hadoop产品,它非常适合用于Hadoop平台上快速构建数据仓库系统。HAWQ具有大规模并行处理、完善的SQL兼容性、支持存储过程和事务、出色的性能表现等特性,还可与开源数据挖掘库MADlib轻松整合,从而使用SQL就能进行数据挖掘与机器学习。

《HAWQ数据仓库与数据挖掘实战》内容分技术解析、实战演练与数据挖掘三个部分共27章。技术解析部分说明HAWQ的基础架构与功能特性,包括安装、连接、对象与资源管理、查询优化、备份恢复、高可用性等。实战演练部分用一个完整的示例,说明如何使用HAWQ取代传统数据仓库,包括ETL处理、自动调度系统、维度表与事实表技术、OLAP与数据的图形化表示等。数据挖掘部分用实例说明HAWQ与MADlib整合,实现降维、协同过滤、关联规则、回归、聚类、分类等常见数据挖掘与机器学习方法。

《HAWQ数据仓库与数据挖掘实战》适合数据库管理员、大数据技术人员、Hadoop技术人员、数据仓库技术人员,也适合高等院校和培训机构相关专业的师生教学参考。

目录

  • 第一部分HAWQ技术解析
  • 第1章HAWQ概述3
  • 第2章HAWQ安装部署19
  • 第3章连接管理41
  • 第4章数据库对象管理57
  • 第5章分区表79
  • 第6章存储管理99
  • 第7章资源管理118
  • 第8章数据管理138
  • 第9章过程语言195
  • 第10章查询优化215
  • 第11章高可用性239
  • 第二部分HAWQ实战演练
  • 第12章建立数据仓库示例模型265
  • 第13章初始ETL285
  • 第14章定期ETL294
  • 第15章自动调度执行ETL作业318
  • 第16章维度表技术333
  • 第17章事实表技术387
  • 第18章联机分析处理423
  • 第三部分HAWQ数据挖掘
  • 第19章整合HAWQ与MADlib451
  • 第20章奇异值分解485
  • 第21章主成分分析502
  • 第22章关联规则方法514
  • 第23章聚类方法525
  • 第24章回归方法538
  • 第25章分类方法547
  • 第26章图算法562
  • 第27章模型验证570

资源获取

资源地址1:https://pan.baidu.com/s/1QmaaGtGOY0qkJ4pZkBnCvg(密码:0r3h)

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网友留言

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