王家林、徐香玉等编著的《Spark大数据实例开发教程》是面向Spark开发者的一本实用参考书，书中结合实例系统地介绍了Spark的开发与使用。
本书包括5章内容，第1章为spark简介；第2章为 Spark RDD实践案例与解析；第3章为spark SQL实践案例与解析；第4章为Spark Streaming实践案例与解析；第5章为Tachyon实战案例与解析。在全书*后的附录部分
本书适合刚接触spark或对Spark分布式计算的开发不熟悉的初学者学习。对于熟悉函数式开发或面向对象开发，并有一定经验的开发者，本书也可以作为参考书。
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《Spark大数据处理技术》 以Spark 0.9版本为基础进行编写，是一本全面介绍Spark及Spark生态圈相关技术的书籍，是国内首本深入介绍Spark原理和架构的技术书籍。主要内容有Spark基础功能介绍及内部
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这是一本细致介绍Spark MLlib程序设计的图书，入门简单，示例丰富，内容由浅而深，采取实例和理论相结合的方式，讲解细致直观，适合Spark MLlib初学者、大数据分析和挖掘人员
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《Spark MLlib机器学习：算法、源码及实战详解》以Spark 1.4.1版本源码为切入点，全面并且深入地解析Spark MLlib模块，着力于探索分布式机器学习的底层实现。 《Spark MLlib机器学习：算法、源码及
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这本PDF电子书是为想要循序渐进学习Spark的读者而准备的，旨在通过详细的spark教程，以及超清的图文解析，帮助读者系统地掌握Spark的使用技巧和原理。无论你是初学者还是有一定经验的使用者，本书都将以循序渐进的方式引导你逐步掌握Spark的各种功能。
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本PDF电子书详细介绍了Spark内核设计的艺术，深入探讨了其架构设计与实现，旨在帮助读者更好地理解Spark内核的设计思想和技术原理。全书图文并茂，高清清晰，让读者能够更加直观地了解Spark内核的内部架构，从而更好地使用和优化Spark技术。无论是对于对Spark内核设计感兴趣的专业人士，还是对于想要提升自己在大数据处理领域的能力的人来说，该电子书都是不可多得的学习资料。
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《Hadoop+Spark生态系统操作与实战指南》是一本关于Hadoop、Spark生态系统的实用指南，旨在帮助读者深入理解和掌握这一生态系统的操作技巧和实战经验。本书详细介绍了Hadoop和Spark的原理、架构以及在大数据处理中的应用场景。清晰的语言和丰富的示例，使得读者能够轻松地理解和应用这些技术。无论是初学者还是有一定经验的数据工程师，都能从本书中获得实用的指导，并在实践中提升自己的技能。
