Apache Spark 是一个快速通用的集群计算系统，它提供了提供了java,scala,python和R的高级API，以及一个支持一般图计算的优化引擎。它同样也一系列丰富的高级工具包括：Spark sql 用于sql和结构化数据处理，MLlib用于机器学习，Graphx用于图数据处理，以及Spark Streaming用于流数据处理。
《spark官方文档》对使用spark进行简单介绍。首先我们会通过spark的交互式 shell工具介绍Python和scalade API,然后展示如何通过java，scala和Python编写一个spark应用程序。
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欢迎阅读本PDF电子书《Spark大数据商业实战三部曲》！本书将带您深入了解Spark大数据商业实战的核心内核解密，结合丰富的商业案例，为您展示如何进行性能调优，并进行超清扫描。不论您是初学者还是高级用户，在这三部曲中都能找到对您有价值的内容。希望本书能够帮助您在Spark大数据商业实践中取得更好的成果！
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Spark核心技术与高级应用 是Spark领域少有的专注于核心原理与深度应用的著作，由科大讯飞和百分点科技的4位大数据专家撰写。不仅细致介绍了Spark的程序开发、编程模型、作业执行解析等基础
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Spark内核机制解析及性能调优 致力于Spark内核的深入解析，带领读者掌握Spark内核的各个关键知识点。具体内容由详细讲述RDD提供的功能以及内部实现的机制开始，通过源码引导读者深入理解
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本文从Spark的基本特点出发，借助大量例子详细介绍了关于使用Python调用Spark新特性的方法、处理结构化及非结构化数据的方法、使用PySpark中基本可用数据类型的方法、生成机器学习模型方法、进行图像操作以及阅读串流数据的方法等等新兴技术内容。 封面图 目录 译者序 序 前言 关于作者 第1章了解Spark1 1.1什么是Apache Spark1 1.2Spark作业和API2 1.2.1执行过程2 1.2.2弹性分布式数据集3 1.2.3DataFrame4 1.2.4Dataset5 1.2
