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spark学习详细教程

2021-01-23 09:40:38 类别:spark

  • 更新:2021-01-23 09:40:38
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  • 审核:庄建白
  • 类别:技术文章
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资源介绍

给大家整理了spark类学习资源,由蒯英彦测试纠错,内容涉及到spark、spark教程、spark的内容,已被923人关注,同类资源中评分为7.1分。

对于UCBerkeleyAMPLab开放源码类HadoopMapReduce来说,ApacheSpark是一个通用并行框架,是一个快速、通用的计算引擎,设计用于大规模数据处理。

spark是目前最流行的统一的批流大数据处理平台。自2014年发布1.2版以来,Spark已成为大数据领域中必不可少的计算组件,近年来Spark发展迅速,社区也十分活跃。Spark已经形成了自己的生态圈,主要包括SparkSQL批量/交互式查询、SparkStreaming流计算、GraphX和MLlib提供的常用图形计算和机器学习算法。

截至目前,Spark 最新发布版本为 2.4.3。

本文来自近期的一次 Spark 内部分享,内容主要包括 Spark RDD 的重点介绍, 以及 Spark 核心模块 DAGScheduler、TaskScheduler、BlockManager 等讲解,内容充实。如下

  • Spark简介及总体流程
  • Spark核心模块的实现
  • Spark应用库
  • Spark与Hadoop的区别与联系
  • Spark应用

以上就是本次关于本资源的介绍和部分内容,我们还整理了以往更新的其它相关资源内容,可以在下方直接下载,关于相关的资源我们在下方做了关联展示,需要的朋友们也可以参考下。


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