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《大数据算法》电子书封面

大数据算法

  • 发布时间:2019年10月28日 08:08:44
  • 作者:王宏志
  • 大小:101.4 MB
  • 类别:大数据电子书
  • 格式:PDF
  • 版本:高清版
  • 评分:9.4

    大数据算法 PDF 高清版

      给大家带来的一篇关于大数据相关的电子书资源,介绍了关于大数据、算法方面的内容,本书是由机械工业出版社出版,格式为PDF,资源大小101.4 MB,王宏志编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:7.6。

      内容介绍

      大数据算法 PDF

      大数据算法是国内系统介绍大数据算法设计与分析技术的教材,内容丰富,结构合理,旨在讲述和解决大数据处理和应用中相关算法设计与分析的理论和方法,切实培养读者设计、分析与应用算法解决大数据问题的能力。不仅适合计算机科学、软件工程、大数据、物联网等学科的本科生和研究生使用,而且可供其他相近学科的本科生和研究生使用。同时,该教材还可作为从事大数据相关领域工程技术人员的自学读物。

      本书特点:
      前沿、实用的内容。总结了大数据算法设计与分析的新技术和新理念,梳理了当前大数据相关应用中所需要的算法设计与分析的方法。书中的部分内容代表了学术界全新的前沿技术,首次出现在国内外的教科书上。
      清晰、严谨的叙述。针对大数据算法设计与分析中的主要方法,通过介绍原理、举例说明、算法分析等多个角度进行阐述,清晰地讲解算法设计方法,严谨地分析和证明算法的特性,有利于培养读者独立设计与分析大数据算法的能力。
      新颖、宽泛的习题。习题部分来自领域内相关文献,部分来自大数据相关开发领域的实际问题,有利于培养读者解决问题的创新思维。
       

      目录

      • 第1章绪论1
      • 第2章时间亚线性算法14
      • 第3章空间亚线性算法29
      • 第4章外存算法概述60
      • 第5章外存查找结构80
      • 第6章外存图数据算法109
      • 第7章MapReduce算法概述150
      • 第8章MapReduce算法例析171
      • 第9章超越MapReduce的并行大数据处理204
      • 第10章众包算法224

      学习笔记

      MySQL中大数据表增加字段的实现思路

      前言 增加字段相信大家应该都不陌生,随手就可以写出来,给 MySQL 一张表加字段执行如下 sql 就可以了: ALTER TABLE tbl_tpl ADD title(255) DEFAULT '' COMMENT '标题' AFTER id; 但是线上的一张表如果数据量很大呢,执行加字段操作就会锁表,这个过程可能需要很长时间甚至导致服务崩溃,那么这样操作就很有风险了。 那么,给 MySQL 大表加字段的思路如下: ① 创建一个临时的新表,首先复制旧表的结构(包含索引) create table new_table like old_table; ② 给新表加上新增的字段 ③ 把旧表的数据复制过来 insert into new_table(filed1,filed2…) select filed1,filed2,… from old_table ④ 删除旧表,重命名新表的名字为旧表的名字 不过这里需……

      Python如何处理大数据?3个技巧效率提升攻略(推荐)

      如果你有个5、6 G 大小的文件,想把文件内容读出来做一些处理然后存到另外的文件去,你会使用什么进行处理呢?不用在线等,给几个错误示范:有人用multiprocessing 处理,但是效率非常低。于是,有人用python处理大文件还是会存在效率上的问题。因为效率只是和预期的时间有关,不会报错,报错代表程序本身出现问题了~ 所以,为什么用python处理大文件总有效率问题? 如果工作需要,立刻处理一个大文件,你需要注意两点: 01、大型文件的读取效率 面对100w行的大型数据,经过测试各种文件读取方式,得出结论: with open(filename,"rb") as f: for fLine in f: pass 方式最快,100w行全遍历2.7秒。 基本满足中大型文……

      Navicat中导入mysql大数据时出错解决方法

      Navicat 自己到处的数据,导入时出现无法导入的情况。 最后选择利用MySQL命令导入方式完成数据导入 用到命令 use 快捷方式 \u source 快捷方式 \. 快捷方式可以通过help查询 mysql\u dataname mysql\. d:\mysql\dataname.sql 导入时碰到问题及解决方法 导入时中文乱码 解决方法: 在用Navicat导出时用的是UTF8编码,导入时MySQL用自己默认的编码方式导入,中文产生了乱码 用命令查询 mysqlshow variables like '%char%'; 查询看到编码是gbk 然后查到的全部用 mysqlset character_set_results=utf8; mysqlset .....(类同都修改成utf8) 再次执行导入,OK!编码正常,成功导入。 ……

      在大数据情况下MySQL的一种简单分页优化方法

      通常应用需要对表中的数据进行翻页,如果数据量很大,往往会带来性能上的问题: root@sns 07:16:25select count(*) from reply_0004 where thread_id = 5616385 and deleted = 0;+———-+| count(*) |+———-+| 1236795 |+———-+1 row in set (0.44 sec)root@sns 07:16:30select idfrom reply_0004 where thread_id = 5616385 and deleted = 0order by id asc limit 1236785, 10 ;+———–+| id |+———–+| 162436798 || 162438180 || 162440102 || 162442044 || 162479222 || 162479598 || 162514705 || 162832588 || 162863394 || 162899685 |+———–+10 rows in set (1.32 sec) 索引:threa_id+deleted+id(gmt_Create) 10 rows in set (1.32 sec) 这两条sql是为查询最后一页的翻页sql查询用的。由于一次翻页往往只需要查询较小的数据,如……

      以上就是本次介绍的大数据电子书的全部相关内容,希望我们整理的资源能够帮助到大家,感谢大家对码农之家的支持。

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