《仿生智能凤仙花优化算法》是由化学工业出版社出版的一本关于算法方面的书籍，作者是李圣普，主要介绍了关于算法方面的知识内容，目前在算法类书籍综合评分为：9.7分。
书籍介绍
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自然界的种群，如雨林中的各种动植物、飞翔的鸟群，虽然个体是低智能生物，但是群集呈现某些高智能特性，如飞鸟群体的秩序。《仿生智能优化凤仙花算法》将这种自然现象的仿生研究与智能优化算法结合，以新型群集智能优化算法设计为目标，进行了相关理论方法、技术及实验研究，反映了创新性的研究成果。
内容简介
《仿生智能优化凤仙花算法》系统地描述了一种新型群体智能算法——凤仙花优化算法,它的产生、算法实现、理论分析、算法改进及其应用,为读者勾勒出了凤仙花优化算法的全景图像。主要内容包括: 凤仙花优化算法的基本原理与实现及其性能分析、收敛性和时间复杂度分析、改进算法、多目标凤仙花优化算法的化实现,以及几种应用实例。书中重点介绍了凤仙花优化的参数设定,各种改进方法、多目标优化、与典型群体智能算法的性能对比分析等。书中还包括了凤仙花优化算法的最新资料和一些重要算法的流程图,以及源代码,供感兴趣的读者参阅和使用。《仿生智能优化凤仙花算法》可供人工智能、控制科学与工程、计算机算法等专业领域研究人员参考，也可供相关专业研究生教学使用。
目录
- 第1章绪论1
- 1.1群集智能的提出1
- 1.2群集智能的研究历史与现状3
- 1.3凤仙花优化算法的研究内容6
- 1.4主要创新点8
- 1.5未来研究方向9
- 第2章凤仙花种子传播模式10
- 2.1智能的基本概念11
- 2.2群集智能12
- 2.3生物自适应体15
- 2.4凤仙花的植物学特性17
- 2.5凤仙花种子传播模式19
- 2.6本章小结22
- 第3章凤仙花优化算法23
- 3.1引言23
- 3.2凤仙花优化算法的组成24
- 3.3凤仙花优化算法的实现28
- 3.4凤仙花优化算法的讨论33
- 3.5凤仙花优化算法的实验34
- 3.6本章小结51
- 第4章算法的基础理论分析52
- 4.1引言52
- 4.2凤仙花优化算法的随机模型54
- 4.3凤仙花优化算法的全局收敛性56
- 4.4凤仙花优化算法的时间复杂度58
- 4.5本章小结65
- 第5章凤仙花优化算法的改进66
- 5.1引言67
- 5.2凤仙花授粉的生物学特征68
- 5.3增强型凤仙花优化算法69
- 5.4增强型凤仙花优化算法的实验74
- 5.5工程应用：3D增材印刷油墨转移率预测87
- 5.6本章小结100
- 第6章多目标凤仙花优化101
- 6.1研究背景101
- 6.2凤仙花优化算法的改进105
- 6.3协同多目标凤仙花优化算法108
- 6.4协同多目标凤仙花优化算法的实验115
- 6.5工程应用：碳纤维编织锭子结构优化129
- 6.6本章小结136
- 附录1CEC2006测试集函数137
- 附录2CEC2017测试集函数150
- 附录3158
- 参考文献160
