《机器学习基础教程》详细介绍机器学习技术性及运用的关键优化算法，重中之重叙述了解流行的机器学习算法需要的关键数学课和统计分析专业知识。书中详细介绍的优化算法包含机器学习的关键难题：归类、聚类分析法和投射。因为这书是机器学习基本课程内容的教材内容，因此尽量避免了数学课难度系数，仅对一部分关键优化算法得出详尽的叙述和计算，而对绝大多数优化算法仅得出简易详细介绍，目地取决于使大学生做好基本，提高自信心和兴趣爱好，激励她们深化学习培训该行业的高級主题风格或从业有关科学研究工作中。
这书是机器学习导论课程内容教材内容，合适作为电子计算机、自动化技术及有关技术专业低年级本科毕业或硕士研究生的教材内容，也能够科学研究工作人员和工程项目专业技术人员参照。
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这本电子书《python机器学习：Scikit-learn使用手册》是一本专注于介绍如何使用Python编程语言和Scikit-learn库进行机器学习的实用手册。无论你是初学者还是有一定经验的开发者，本书都将帮助你掌握Python编程以及Scikit-learn库的使用。拥有原书高清的资源，让你更加轻松地学习和应用机器学习算法。无论你是想要从头开始学习机器学习，还是想要扩展现有的知识，本书都将成为你学习的有力工具。
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本电子书通过结合Python、Spark2.0和Hadoop等工具的应用，帮助读者深入了解机器学习与大数据的实战应用。内容包括Python在机器学习中的应用、Spark2.0和Hadoop在大数据处理中的优势，以及如何利用这些工具进行高质量的大数据分析与处理。无论是初学者还是有经验的数据分析师，本书都将为您提供有关机器学习和大数据处理的实用知识和技巧。
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本书是机器学习和数据挖掘领域的经典图书，基础理论与实践完美的结合，讨论的案例从分类讲到回归，然后讨论了聚类、降维、最优化问题等，逻辑紧密、内容详实，适合所有相关技术人员的
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本电子书是一本关于Python机器学习算法的超清完整指南，是Python爱好者和机器学习学习者的理想选择，它涵盖了Python在机器学习中的主要应用领域以及常用的算法，助您深入了解机器学习的技术细节和实践技巧，让我们一起来探索Python在机器学习领域中的强大功能吧！
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spark机器学习入门与进阶实战 Spark项目管理委员会成员作品 注重技术实践 通过大量实例演示如何创建有用的机器学习系统
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本书作者曾经是谷歌工程师，在2013年至2016年主导了YouTube的视频分类工程，拥有丰富的机器学习项目经验。本书从开发者的实践角度，在动手写代码的过程中，循序渐进地了解机器学习的理论知
