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Python漫游数学王国:高等数学、线性代数、数理统计及运筹学反馈 / 投诉

Python漫游数学王国:高等数学、线性代数、数理统计及运筹学

2022-09-12 09:29:56 类别:Python

  • 更新:2022-09-12 09:29:56
  • 大小:28.5 MB
  • 出版:清华大学出版社
  • 作者:毕文斌、毛悦悦
  • 类别:Python
  • 格式:PDF

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资源介绍

本站精选了一篇Python相关的 计算机书籍资料,由清华大学出版社出版,作者是毕文斌、毛悦悦,介绍了关于Python、高等数学方面,格式为PDF,资源大小28.5 MB,目前在Python类资源综合评分为:9.1分。

编辑推荐

搭建编程与高等数学的桥梁,融合计算思维与数学思想;全面提高科学计算能力、高等数学应用能力和使用Python解决复杂问题的能力。

内容简介

本书参考高等学校理工科“高等数学”“线性代数”“概率论与数理统计”“运筹学”等课程教学大纲,使用Python语言实现相关计算、图形展示及模型求解,内容包含Python编程语言入门、极限的运算、函数的求导及积分、微分方程求解、级数、行列式计算、线性方程组求解、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、参数估计、假设检验、方差分析与回归、线性规划、非线性规划、动态规划、图与网络计划及排队论等。本书内容翔实,文字精练,例题丰富,注重本科数学理论与科学计算的密切结合。 本书可以作为高等学校理工科在校本科生的学习实验用书,也可以作为对Python科学计算感兴趣的人员的参考用书。

目录

  • 第一部分编 程 基 础
  • 第1章Python基础/
  • 1.1Python简介与安装/
  • 1.2第三方开发工具VS Code/
  • 1.3Python内置数据类型与函数/
  • 1.3.1基本数据类型/
  • 1.3.2列表/
  • 1.3.3元组/
  • 1.3.4字典/
  • 1.3.5集合/
  • 1.3.6函数/
  • 1.3.7循环语句/
  • 1.3.8分支语句/
  • 1.4Python常用第三方库numpy/
  • 1.4.1numpy库简介/
  • 1.4.2numpy数组/
  • 1.4.3numpy数学计算/
  • 第二部分高 等 数 学
  • 第2章函数与极限/
  • 2.1映射与函数/
  • 2.2数列的极限/
  • 2.3函数的极限/
  • 2.4无穷小与无穷大/
  • 2.5极限运算法则/
  • 2.6极限存在准则/
  • 2.7无穷小的比较/
  • 2.8函数的连续性与间断点/
  • 2.9连续函数的运算与初等函数的连续性/
  • 第3章导数与微分/
  • 3.1导数的概念/
  • 3.2函数的求导法则/
  • 3.3高阶导数/
  • 3.4隐函数及由参数方程所确定的函数的导数相关变化率/
  • 第4章微分中值定理与导数的应用/
  • 4.1微分中值定理/
  • 4.2洛必达法则/
  • 4.3泰勒公式/
  • 4.4函数的单调性与曲线的凹凸性/
  • 4.5函数的极值与最大值最小值/
  • 4.6函数图形的描绘/
  • 4.7方程的近似解/
  • 第5章不定积分/
  • 5.1不定积分的概念与性质/
  • 5.2换元积分法/
  • 5.3分部积分法/
  • 5.4有理函数的积分/
  • Python漫游数学王国——高等数学、线性代数、数理统计及运筹学
  • 目录
  •  
  • 第6章定积分/
  • 6.1定积分的概念和性质/
  • 6.2微积分基本公式/
  • 6.3定积分的换元法和分部积分法/
  • 6.4反常积分/
  • 6.5反常积分的审敛法Γ函数/
  • 6.6极坐标系下绘图/
  • 第7章微分方程/
  • 7.1微分方程的基本概念/
  • 7.2可分离变量的微分方程/
  • 7.3齐次方程/
  • 7.4一阶线性微分方程/
  • 7.5可降阶的高阶微分方程/
  • 7.6常系数齐次线性微分方程/
  • 7.7常系数非齐次线性微分方程/
  • 7.8欧拉方程/
  • 7.9常系数线性微分方程组解法举例/
  • 第8章线性代数基础/
  • 8.1行列式/
  • 8.2矩阵及其运算/
  • 8.3矩阵的秩与线性方程组的解/
  • 8.4方阵的特征值及特征向量/
  • 第9章向量代数与空间解析几何/
  • 9.1向量及其运算/
  • 9.2数量积、向量积和混合积/
  • 9.3平面及其方程/
  • 9.4空间直线及其方程/
  • 9.5曲面及其方程/
  • 9.6空间曲线及其方程/
  • 第10章多元函数微分法及其应用/
  • 10.1偏导数/
  • 10.2多元复合函数的求导法则/
  • 10.3隐函数的求导公式/
  • 10.4多元函数微分法的几何应用/
  • 10.5方向导数与梯度/
  • 10.6多元函数的极值及其求法/
  • 10.7最小二乘法/
  • 第11章重积分/
  • 11.1二重积分的概念和性质/
  • 11.2二重积分的计算方法/
  • 11.3三重积分/
  • 11.4重积分的应用/
  • 第12章无穷级数/
  • 12.1常数项级数的概念与性质/
  • 12.2常数项级数的审敛法/
  • 12.3函数展开成幂级数/
  • 12.4傅里叶级数/
  • 第三部分概率论与数理统计
  • 第13章概率论的基本概念/
  • 13.1随机实验/
  • 13.2样本空间、随机事件/
  • 13.3频率与概率/
  • 13.4等可能概型(古典概型)/
  • 13.5条件概率/
  • 13.6独立性/
  • 第14章随机变量及其分布/
  • 14.1随机变量/
  • 14.2离散型随机变量及其分布律/
  • 14.2.101分布/
  • 14.2.2二项分布/
  • 14.2.3泊松分布/
  • 14.3随机变量的分布函数/
  • 14.3.101分布的分布函数/
  • 14.3.2二项分布/
  • 14.3.3泊松分布/
  • 14.4连续型随机变量及其概率密度/
  • 14.4.1均匀分布/
  • 14.4.2指数分布/
  • 14.4.3正态分布/
  • 14.5随机变量的函数分布/
  • 第15章多维随机变量及其分布/
  • 15.1二维随机变量/
  • 15.2边缘分布/
  • 15.3条件分布/
  • 15.4相互独立的随机变量/
  • 15.5两个随机变量的函数分布/
  • 第16章随机变量的数字特征/
  • 16.1数学期望/
  • 16.2方差/
  • 16.3协方差及相关系数/
  • 16.4协方差矩阵/
  • 第17章大数定律及中心极限定理/
  • 17.1大数定律/
  • 17.2中心极限定理/
  • 第18章样本及抽样分布/
  • 18.1随机样本/
  • 18.1.1Series/
  • 18.1.2DataFrame/
  • 18.2直方图和箱线图/
  • 18.3抽样分布/
  • 18.3.1χ2分布/
  • 18.3.2t分布/
  • 18.3.3F分布/
  • 18.3.4正态总体样本均值与样本方差的分布/
  • 第19章参数估计/
  • 19.1点估计/
  • 19.1.1矩估计法/
  • 19.1.2最大似然估计法/
  • 19.2基于截尾样本的最大似然估计/
  • 19.3估计量的评选标准/
  • 19.4区间估计/
  • 19.5正态总体均值与方差的区间估计/
  • 19.5.1单个总体N(μ,σ2)的情况/
  • 19.5.2两个总体N(μ1,σ21)和N(μ2,σ22)的情况/
  • 19.601分布参数的区间估计/
  • 19.7单侧置信区间/
  • 第20章假设检验/
  • 20.1假设检验方法/
  • 20.2正态总体均值的假设检验/
  • 20.2.1单个总体N(μ,σ2)均值μ的检验/
  • 20.2.2两个正态总体均值差的检验/
  • 20.2.3基于成对数据的检验/
  • 20.3正态总体方差的假设检验/
  • 20.3.1单个正态总体的情况/
  • 20.3.2两个正态总体的情况/
  • 20.4置信区间与假设检验之间的关系/
  • 20.5样本容量的选取/
  • 20.6分布拟合检验/
  • 20.6.1单个分布的χ2拟合检验法/
  • 20.6.2分布族的χ2拟合检验/
  • 20.7秩和检验/
  • 20.8假设检验问题的p值法/
  • 第21章方差分析及回归分析/
  • 21.1单因素方差分析/
  • 21.2双因素方差分析/
  • 21.3一元线性回归/
  • 21.4多元线性回归/
  • 第四部分运筹学
  • 第22章线性规划与单纯形法/
  • 第23章对偶理论和灵敏度分析/
  • 第24章运输问题/
  • 第25章线性目标规划/
  • 第26章整数线性规划/
  • 第27章无约束问题/
  • 第28章约束极值问题/
  • 第29章动态规划的基本方法/
  • 第30章动态规划应用举例/
  • 第31章图与网络优化/
  • 第32章网络计划/
  • 第33章排队论/
  • 参考文献/

以上就是本次关于书籍资源的介绍和部分内容,我们还整理了以往更新的其它相关电子书资源内容,可以在下方直接下载,关于相关的资源我们在下方做了关联展示,需要的朋友们也可以参考下。


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