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《流畅的Python》电子书封面

流畅的Python

  • 发布时间:2020年09月08日 22:07:45
  • 作者:卢西亚诺·拉马略
  • 大小:26 MB
  • 类别:Python电子书
  • 格式:PDF
  • 版本:高清版
  • 评分:8.2

    流畅的Python PDF 高清版

      给大家带来的一篇关于Python相关的电子书资源,介绍了关于Python方面的内容,本书是由人民邮电出版社出版,格式为PDF,资源大小26 MB,卢西亚诺·拉马略编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:9.6。

      内容介绍

      流畅的Python 致力于帮助Python开发人员挖掘这门语言及相关程序库的优质特性,避免重复劳动,同时写出简洁、流畅、易读、易维护,并且具有地道Python风格的代码。流畅的Python 尤其深入探讨了Python语言的高级用法,涵盖数据结构、Python风格的对象、并行与并发,以及元编程等不同的方面。

      目录

      • 第一部分 序幕
      • 第 1 章 Python 数据模型 2
      • 第二部分 数据结构
      • 第 2 章 序列构成的数组 16
      • 第 3 章 字典和集合 54
      • 第 4 章 文本和字节序列 83
      • 第三部分 把函数视作对象
      • 第 5 章 一等函数 118
      • 第 6 章 使用一等函数实现设计模式 141
      • 第 7 章 函数装饰器和闭包 154
      • 第四部分 面向对象惯用法
      • 第 8 章 对象引用、可变性和垃圾回收 182
      • 第 9 章 符合 Python 风格的对象 205
      • 第 10 章 序列的修改、散列和切片 229
      • 第 11 章 接口:从协议到抽象基类 256
      • 第 12 章 继承的优缺点 289
      • 第 13 章 正确重载运算符 307
      • 第五部分 控制流程
      • 第 14 章 可迭代的对象、迭代器和生成器 330
      • 第 15 章 上下文管理器和 else 块 368
      • 第 16 章 协程 381
      • 第 17 章 使用期物处理并发 416
      • 第 18 章 使用 asyncio 包处理并发 442
      • 第六部分 元编程
      • 第 19 章 动态属性和特性 482
      • 第 20 章 属性描述符 514
      • 第 21 章 类元编程 538

      学习笔记

      人工智能最火编程语言 Python大战Java!

      开发者到底应该学习哪种编程语言才能获得机器学习或数据科学这类工作呢?这是一个非常重要的问题。我们在许多论坛上都有讨论过。现在,我可以提供我自己的答案并解释原因,但我们先看一些数据。毕竟,这是机器学习者和数据科学家应该做的事情:看数据,而不是看观点。 话不多说,上数据。我搜索了与“机器学习”和“数据科学”一起使用的技能,搜索选项包括编程语言Java、C、C++和JavaScript。然后还包括了Python和R,因为我们知道它在机器学习和数据科学方面很受欢迎,当然还有Scala,考虑到它与Spark的关系,再加上Julia,一些开发中认为这是“the next big thing”。运行这个查询,我们得到的数……

      Python实现常见的回文字符串算法

      回文 利用python 自带的翻转 函数 reversed() def is_plalindrome(string): return string == ''.join(list(reversed(string)))` 自己实现 def is_plalindrome(string): string = list(string) length = len(string) left = 0 right = length - 1 while left right: if string[left] != string[right]: return False left += 1 right -= 1 return True 最长的回文子串 暴力破解 暴力破解,枚举所有的子串,对每个子串判断是否为回文, 时间复杂度为 O(n^3) 动态规划 def solution(s): s = list(s) l = len(s) dp = [[0] * l for i in range(l)] for i in range(l): dp[i][i] = True # 当 k = 2时要用到 dp[i][i - 1] = True resLeft = 0 resRight = 0 # 枚举子串的长度 for k in range(2, l+1): # 子串的起始位置 for i in range(0, l-k+1): j = i + k - 1 if s[i] == s[j] ……

      以上就是本次介绍的Python电子书的全部相关内容,希望我们整理的资源能够帮助到大家,感谢大家对码农之家的支持。

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