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计算方法

《计算方法》课后习题答案

  • 更新:2021-08-12
  • 大小:15.7 MB
  • 类别:计算方法
  • 作者:高尚、别小川、秦斌
  • 出版:西安电子科技大学出版社
  • 格式:PDF

  • 资源介绍
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《计算方法》着重介绍了工程计算中常用的数值计算方法,包括函数插值与曲线拟合、数值积分与数值微分、常微分方程数值解法、有限元法、非线性方程的数值解法、线性方程组的直接解法和迭代解法等方面的基础知识。书中注重实例介绍,每章均安排一个实例,同时对各种算法均配有适当的习题,习题类型包括填空、选择和计算证明,书末附有习题的参考答案,同时给出两份自测题及参考答案。《计算方法》力求概念叙述清晰准确,通俗易懂,删除了部分比较繁琐的理论证明。为加强计算方法课程的实践性环节,附录部分给出了实验指导,同时给出了实验效果示意图。

《计算方法》可作为高等院校理工科计算机、机械类及电子信息类专业本科教材,也可供从事科学与工程计算的科技工作者和研究人员参考。

目录

  • 第1章 引论
  • 1.1 算法
  • 1.1.1 研究算法的意义
  • 1.1.2 算法
  • 1.1.3 多项式求值的秦九韶方法
  • 1.1.4 方程求根的二分法
  • 1.2 误差
  • 1.2.1 误差分析
  • 1.2.2 误差的来源
  • 1.2.3 误差限和有效数字
  • 1.2.4 相对误差限与有效数字的联系
  • 1.2.5 数值计算中应注意的几个原则
  • 1.2.6 算法的评价标准
  • 习题一
  • 第2章 插值方法
  • 2.1 泰勒插值
  • 2.2 拉格朗日插值公式
  • 2.2.1 拉格朗日插值待定系数方法
  • 2.2.2 拉格朗日插值计算公式
  • 2.2.3 拉格朗日插值余项公式
  • 2.3 牛顿插值公式
  • 2.3.1 差商及其性质
  • 2.3.2 差商形式的插值公式
  • 2.4 埃尔米特(Hermite)插值
  • 2.5 分段插值
  • 2.5.1 高次插值的龙格现象
  • 2.5.2 分段插值方法
  • 2.6 样条函数
  • 2.6.1 样条函数的概念
  • 2.6.2 三次样条插值
  • 2.7 曲线拟合的最小二乘法
  • 2.7.1 直线拟合
  • 2.7.2 多项式拟合
  • 2.7.3 一点注记
  • 2.8 实例——冶炼钢中含碳量与时间模型
  • 习题二
  • 第3章 数值积分
  • 3.1 机械求积
  • 3.1.1 数值求积的基本思想
  • 3.1.2 代数精度的概念
  • 3.1.3 插值型的求积公式
  • 3.2 牛顿一柯特斯公式
  • 3.2.1 公式的导出
  • 3.2.2 几种低阶求积公式的代数精度
  • 3.2.3 几种低阶求积公式的余项
  • 3.2.4 复化求积法
  • 3.3 龙贝格算法
  • 3.3.1 梯形法的递推化
  • 3.3.2 龙贝格算法
  • 3.4 高斯公式
  • 3.4.1 高精度求积公式
  • 3.4.2 高斯点的基本特征
  • 3.4.3 勒让德多项式
  • 3.5 数值微分
  • 3.5.1 l一点方法
  • 3.5.2 插值型的求导公式
  • 3.6 实例——计算人造卫星的轨道周长
  • 习题三
  • 第4章 常微分方程数值解
  • 4.1 引言
  • 4.2 欧拉法
  • 4.2.1 欧拉公式
  • 4.2.2 隐式欧拉法
  • 4.2.3 两步欧拉法
  • 4.3 改进的欧拉法
  • 4.3.1 梯形法
  • 4.3.2 改进欧拉公式
  • 4.4 龙格一库塔法
  • 4.4.1 龙格一库塔法的基本思想
  • 4.4.2 二阶龙格一库塔法
  • 4.4.3 三阶龙格一库塔法
  • 4.4.4 四阶龙格一库塔法
  • 4.5 线性多步法
  • 4.5.1 线性多步法的构造
  • 4.5.2 Adams预报校正公式
  • 4.6 1收敛性与稳定性
  • 4.6.1 收敛性
  • 4.6.2 稳定性
  • 4.7 方程组与高阶方程的情形
  • 4.7.1 一阶方程组
  • 4.7.2 化高阶方程为一阶方程组
  • 4.7.3 一点注记
  • 4.8 实例——捕食者和被捕食者模型
  • 习题四
  • 第5章 有限元法
  • 5.1 边值问题的变分形式
  • 5.1.1 二次泛函的极值
  • 5.1.2 边值问题转化为变分问题
  • 5.2 瑞兹一伽略金方法
  • 5.3 有限元法
  • 5.3.1 从瑞兹法出发进行推导
  • 5.3.2 从伽略金法出发进行推导
  • 5.4 实例介绍
  • 习题五
  • 第6章 非线性方程的数值解法
  • 6.1 迭代原理
  • 6.1.1 迭代法基本思想
  • 6.1.2 迭代过程的收敛性
  • 6.1.3 迭代过程的收敛速度
  • 6.2 迭代过程的加速
  • 6.2.1 迭代公式的加工
  • 6.2.2 埃特金算法
  • 6.3 牛顿法
  • 6.3.1 公式导出
  • 6.3.2 应用举例
  • 6.3.3 牛顿下山法
  • 6.4 弦截法
  • 6.5 实例——悬链线方程的参数确定问题
  • 习题六
  • 第7章 线性方程组的数值解法
  • 7.1 迭代法
  • 7.1.1 雅可比迭代法
  • 7.1.2 高斯一赛德尔迭代法
  • 7.1.3 超松弛迭代法
  • 7.1.4 迭代公式的矩阵表示
  • 7.2 向量和矩阵的范数
  • 7.2.1 向量的范数
  • 7.2.2 矩阵的范数
  • 7.2.3 矩阵的谱半径
  • 7.3 迭代过程的收敛性
  • 7.3.1 迭代收敛的充分条件
  • 7.3.2 对角占优方程组
  • 7.4 消去法
  • 7.4.1 约当消去法
  • 7.4.2 高斯消去法
  • 7.4.3 选主元法
  • 7.5 追赶法
  • 7.5.1 三对角方程组
  • 7.5.2 追赶法的计算公式
  • 7.5.3 追赶法的代数基础
  • 7.6 误差分析
  • 7.6.1 方程组的病态
  • 7.6.2 精度分析
  • 7.7 实例——小行星轨道问题
  • 习题七
  • 自测题一
  • 自测题二
  • 参考答案
  • 附录实验指导
  • 实验一插值法
  • 实验二数值积分
  • 实验三常微分方程
  • 实验四方程求根
  • 实验五线性方程组的解法
  • 参考文献

资源下载

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