MATLAB教程

给大家带来的是关于MATLAB相关的课后习题答案，介绍了关于MATLAB教程、MATLAB方面的内容，本书是由北京航空航天大学出版社出版，资源格式为PDF，大小81.2 KB，张志涌 杨祖樱编写，目前高等院校MATLAB类教材综合评分为：9.3分

Tags：MATLAB　MATLAB教程　

《MATLAB教程》内容介绍

MATLAB教程以MATLAB R2014a中、英文版为编写基础，系统讲解MATLAB基本环境和操作要旨；分章阐述符号计算、数值计算、计算结果可视化及编程精要；选例展现MATLAB精华工具Simulink的功能级和元器件级仿真能力；范例剖析MATLAB版面编辑器的用法和图形用户界面(GUI)的制作要领；简扼勾画MATLAB和Word集成一体的Notebook环境。

全书包含153个多年凝炼的计算范例和83个开拓思路的习题。所有算例程序可靠、完整，读者可以完全准确地重现本书所提供的算例结果。习题另附包含彩色图形的电子答案。

书后编有索引，本书所用全部命令及配套的标点符号一览无余。利用索引，读者很容易查阅演示各命令和标点使用方法的节次。

《MATLAB教程》由印刷版和电子文档结合而成。印刷版便于读者进行系统、全面、长时间连续阅读，便于随心的翻阅、浏览；而电子文档则可方便教师制作电子讲稿，方便学生完成电子作业，向读者提供实践本书内容所需的全部可靠程序、色彩信息和动态交互环境，还将随MATLAB版本升级而及时地向读者提供新内容。

《MATLAB教程》内容充实、篇幅紧凑，是专为理工科院校本科生系统学习MATLAB而撰写的，也可供部分研究生使用；既可用做教材、课程设计和毕业设计参考用书，也可作为自学用书。

目录

• 第1章 基础准备及入门
• 1.1 MATLAB的安装和工具包选择
• 1.2 MATLAB桌面
• 1.2.1 MATLAB桌面的启动
• 1.2.2 MATLAB桌面的布局
• 1.3 命令窗运行入门
• 1.3.1 命令窗简介
• 1.3.2 最简单的计算器使用法
• 1.3.3 数值、变量和表达式
• 1.4 命令窗操作要旨
• 1.4.1 命令窗的显示方式
• 1.4.2 命令行中的标点符号
• 1.4.3 命令窗的常用控制命令
• 1.4.4 命令窗中命令行的编辑
• 1.5 当前文件夹和路径设置器
• 1.5.1 当前文件夹及其使用
• 1.5.2 搜索路径和路径设置
• 1.6 工作内存区和历史命令窗
• 1.6.1 工作内存区、交互绘图和变量编辑器
• 1.6.2 历史命令窗和M文件编辑器
• 1.7 帮助系统及其使用
• 1.7.1 浏览器帮助系统
• 1.7.2 命令窗帮助系统
• 习题1
• 第2章 符号计算
• 2.1 符号对象和符号表达式
• 2.1.1 基本符号对象和运算算符
• 2.1.2 符号计算中的函数命令
• 2.1.3 符号表达式和符号函数
• 2.1.4 符号对象的识别
• 2.1.5 符号运算机理和变量假设
• 2.2 符号数字及表达式的操作
• 2.2.1 符号数字转换成双精度数字
• 2.2.2 符号数字的任意精度表达形式
• 2.2.3 符号表达式的基本操作
• 2.2.4 表达式中的置换操作
• 2.3 符号微积分
• 2.3.1 极限和导数的符号计算
• 2.3.2 序列/级数的符号求和
• 2.3.3 符号积分
• 2.4 微分方程的符号解法
• 2.4.1 符号解法和数值解法的互补作用
• 2.4.2 求微分方程符号解的一般命令
• 2.4.3 微分方程符号解示例
• 2.5 符号变换和符号卷积
• 2.5.1 Fourier变换及其反变换
• 2.5.2 Laplace变换及其反变换
• 2.5.3 Z变换及其反变换
• 2.5.4 符号卷积
• 2.6 符号矩阵分析和代数方程解
• 2.6.1 符号矩阵分析
• 2.6.2 线性方程组的符号解
• 2.6.3 一般代数方程组的解
• 2.7 代数状态方程求符号传递函数
• 2.7.1 结构框图的代数状态方程解法
• 2.7.2 信号流图的代数状态方程解法
• 2.8 符号计算结果的可视化
• 2.8.1 直接可视化符号表达式
• 2.8.2 使用数值及符号混合数据绘图
• 2.8.3 可视化与数据探索
• 习题2
• 第3章 数组运算及数组化编程
• 3.1 数组、结构和创建
• 3.1.1 数组及其结构
• 3.1.2 行（列）数组的创建
• 3.1.3 二维通用数组的创建
• 3.1.4 数组构作技法综合
• 3.2 数组元素编址及寻访
• 3.2.1 数组元素的编址
• 3.2.2 二维数组元素的寻访
• 3.3 数组运算
• 3.3.1 实施数组运算的算符
• 3.3.2 实施数组运算的函数
• 3.3.3 数组运算中的溢出及非数处理
• 3.3.4 数组化编程
• 3.4 矩阵及其运算
• 3.4.1 矩阵和数组的异同
• 3.4.2 矩阵运算符和矩阵函数
• 3.4.3 矩阵化编程
• 习题3
• 第4章 数值计算
• 4.1 数值微积分
• 4.1.1 近似数值极限及导数
• 4.1.2 数值求和与近似数值积分
• 4.1.3 计算精度可控的数值积分
• 4.1.4 函数极值的数值求解
• 4.1.5 常微分方程的数值解
• 4.2 矩阵和代数方程
• 4.2.1 矩阵的标量特征参数
• 4.2.2 矩阵的变换和特征值分解
• 4.2.3 线性方程的解
• 4.2.4 一般代数方程的解
• 4.3 概率分布和统计分析
• 4.3.1 概率函数、分布函数、逆分布函数和随机数的发生
• 4.3.2 全局随机流、随机数组和统计分析
• 4.4 多项式运算和卷积
• 4.4.1 多项式的运算函数
• 4.4.2 多项式拟合和最小二乘法
• 4.4.3 两个有限长序列的卷积
• 习题4
• 第5章 数据和函数的可视化
• 5.1 引 导
• 5.1.1 离散数据和离散函数的可视化
• 5.1.2 连续函数的可视化
• 5.2 二维曲线和图形
• 5.2.1 二维曲线绘制的基本命令plot
• 5.2.2 坐标控制和图形标识
• 5.2.3 多次叠绘、双纵坐标和多子图
• 5.2.4 获取二维图形数据的命令ginput
• 5.3 三维曲线和曲面
• 5.3.1 三维线图命令plot3
• 5.3.2 三维曲面/网线图
• 5.3.3 曲面/网线图的精细修饰
• 5.3.4 透视、镂空和裁切
• 5.4 高维可视化
• 5.4.1 二维半图命令pcolor, contour, contourf
• 5.4.2 四维表现
• 5.4.3 动态图形
• 5.5 图形窗功能简介
• 习题5
• 第6章 M文件和函数句柄
• 6.1 MATLAB控制流
• 6.1.1 if-else-end条件控制
• 6.1.2 switch-case控制结构
• 6.1.3 for循环和while循环
• 6.1.4 控制程序流的其他常用命令
• 6.2 脚本文件和函数文件
• 6.2.1 M脚本文件
• 6.2.2 M函数文件
• 6.2.3 局部变量和全局变量
• 6.2.4 M函数文件的一般结构
• 6.3 MATLAB的函数类别
• 6.3.1 主函数（Primary function）
• 6.3.2 子函数（Subfunction）
• 6.3.3 匿名函数（Anonymous function）
• 6.4 函数句柄
• 6.4.1 函数句柄的创建和观察
• 6.4.2 函数句柄的基本用法
• 习题6
• 第7章 Simulink交互式仿真集成环境
• 7.1 连续时间系统的建模与仿真
• 7.1.1 基于微分方程的Simulink建模
• 7.1.2 基于传递函数的Simulink建模
• 7.2 离散时间系统的建模与仿真
• 7.3 Simulink实现的元件级电路仿真
• 习题7
• 第8章 图形用户界面(GUI)
• 8.1 GUI入门示例
• 8.2 控件创建及应用示例
• 8.3 菜单及工具图标的设计示例
• 8.3.1 为界面配置标准菜单条和工具条
• 8.3.2 菜单定制和标准图标选用
• 习题8
• 附录A 字符串、胞元及构架数组
• 293 A.1 字符串数组
• A.2 胞元数组
• A.3 构架数组
• 附录B Notebook
• B.1 Notebook的配置和启动
• B.2 M-book的特征
• B.3 Notebook的基本操作
• B.4 输出细胞的格式控制
• 附录C 电子文档使用说明
• C.1 电子文档的结构
• C.2 电子文档的操作准备
• C.3 mbook文件夹上DOCX文件的使用
• C.4 mfile文件夹上的M、SLX文件的使用
• C.5 其 他
• 附录D MATLAB命令索引
• D.1 标点及特殊符号命令
• D.2 主要函数命令
• D.3 Simulink模块
• 参考文献

笔记精选

python调用并链接MATLAB脚本详解

发现一个很简单的配置方法，一直想写的没写上，今天抽空就把它给补充完整好了。

本文的配置方法Windows，Mac和Linux系统均适合。

一.安装MATLAB Engine API for python

install MATLAB Engine API for Python

Windows系统

cd "matlabroot\extern\engines\python"
python setup.py install

Mac or Linux系统

cd "matlabroot/extern/engines/python"
python setup.py install

这里的"matlabroot"是你matlab所在的安装路径，注意，上面两个地址中的反斜杠是不同的。

二.用Python调用脚本或者函数

Call User Script and Function from Python

脚本

在当前目录下，MATLAB建立triarea.m脚本文件，内容如下

b = 5;
h = 3;
a = 0.5*(b.* h)

然后同目录下新建一个test.py，内容如下

import matlab.engine
eng = matlab.engine.start_matlab()
eng.triarea(nargout=0)

函数

MATLAB建立一个function文件，内容如下：

function a = triarea(b,h)
a = 0.5*(b.* h);

同样，test.py修改如下：

import matlab.engine
eng = matlab.engine.start_matlab()
ret = eng.triarea(1.0,5.0)
print(ret) # 2.5

是不是觉得特别方便？惊不惊喜，意不意外，枉费我之前用mlab时在windows下配置了那么多，后来在Linux下没成功的时候，无意间就发现了这个方法。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持码农之家。

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