给大家带来的一篇关于分布式大数据相关的电子书资源,介绍了关于Elasticsearch、Logstash、Kibana方面的内容,本书是由清华大学出版社出版,格式为PDF,资源大小53.9 MB,高凯编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:7.4。
《实战Elasticsearch、Logstash、Kibana》对大数据的检索与挖掘,在现如今互联网时代是很必须的。这书明确提出的分布式大数据检索与日志挖掘及数据可视化解决方法是根据Elasticsearch、Logstash和Kibana而产生的,它能有效用对海量大数据所产生的分布式储存与解决、全文检索、日志挖掘、数据可视化等的挑戰。搭建在全文检索开源项目Lucene以上的Elasticsearch,不但能对海量经营规模的数据信息进行分布式数据库索引与查找,还能给出的数据汇聚剖析;Logstash能合理解决来自各种各样不一样数据库的日志信息内容;Kibana能得到大数据可视化結果。这书解读相关Elasticsearch、Logstash、Kibana的应用,相关内容以模块化设计的方法开展机构,重视实战演练,注重实践活动,內容新奇,机构有效。
SpringCloud分布式链路跟踪的方法
注:作者使用IDEA + Gradle 注:需要有一定的java SpringBoot and SSM+Springcloud基础 程序测试错误追责 我举个例子,我现在要做一个电商项目,项目里面有一个购买模块,那我这边可能要执行一个代码,比如减库存之类的东西,那我两个服务不就是要相互调用嘛,我自身是一个服务,我现在要调用减库存这个服务; 你调用它,你知道它一定能执行成功吗?肯定是不一定; 比如说,我现在要执行一个减库存的代码,我调用这个方法会进行库存的一个更改,这个库存减少成功还好,万一要是失败就会出现一个问题就是,做前端的来调用你,但是你出错了,这时你也不知道你这个减库存到底有没有执行成功,两个人……
Spring Cloud Config实现分布式配置中心
在分布式系统中,配置文件散落在每个项目中,难于集中管理,抑或修改了配置需要重启才能生效。下面我们使用 Spring Cloud Config 来解决这个痛点。 Config Server 我们把 config-server 作为 Config Server,只需要加入依赖: dependency groupIdorg.springframework.cloud/groupId artifactIdspring-cloud-config-server/artifactId/dependency 在 application.yml 中,进行配置: spring: application: name: config-server # 名称 cloud: config: server: git: uri: file://Users/yangdd/Documents/code/GitHub/config-repo # 使用本地仓库(用于测试),格式为:file://${user.home}/config-repo 如果是 Windows 则是 file:///${user.home}/config-repo #uri: https://github.com/yangdd1205/spring-cloud-master/ #username: 用户名 #passwo……
详解spring cloud分布式整合zipkin的链路跟踪
为什么使用zipkin? 上篇主要写了:spring cloud分布式日志链路跟踪 从上篇中可以看出服务之间的调用,假设现在有十几台服务,那么在查找日志的时候比较繁琐、复杂,而且在查看调用的时候也会像蜘蛛网一样,量太大。 这时候zipkin可以把链路调用整个过程给升级起来,只需要到一个地方去查找,就可以知道哪一步出错。 zipkin也分为服务器和客户端,服务器就是zipkin,微服务就是客户端。 首先,建立服务器zipkin 在此服务build.gradle加上zipkin的依赖: compile 'io.zipkin.java:zipkin-server' compile 'io.zipkin.java:zipkin-autoconfigure-ui' 这里可以看到它不是属于spring中的 在application.yml配置中: server: port: 9999spring: application……
spring boot整合redis实现shiro的分布式session共享的方法
我们知道,shiro是通过SessionManager来管理Session的,而对于Session的操作则是通过SessionDao来实现的,默认的情况下,shiro实现了两种SessionDao,分别为CachingSessionDAO和MemorySessionDAO,当我们使用EhCache缓存时,则是使用的CachingSessionDAO,不适用缓存的情况下,就会选择基于内存的SessionDao.所以,如果我们想实现基于Redis的分布式Session共享,重点在于重写SessionManager中的SessionDao。我们的重写代码如下: package com.chhliu.springboot.shiro.cache; import java.io.Serializable; import java.util.Collection; import java.util.concurrent.TimeUnit; import org.apache.shiro.session.Session; import org.apache.shiro.session.UnknownSessionException; import org.apache.shiro.session.mgt.eis.Abstra……
Spring+redis对session的分布式管理方法
在Spring中实现分布式 session管理 本文主要是在Spring中实现分布式session,采用redis对session进行持久化管理,这样当应用部署的时候,不需要在Resin、Tomcat等容器里面进行分布式配置,方便加入新的节点服务器进行集群扩容,session不依赖各节点的服务器,可直接从redis获取。下面是功能的核心代码: 一、首先在web.xml里面配置 加入拦截器: !-- 分布式session start -- filter filter-namedistributedSessionFilter/filter-name filter-classDistributedSessionFilter/filter-class init-param !-- 必填,密钥.2种方式,1对应为bean,格式为bean:key。2字符串,格式如:afffrfgv-- param-namekey/param-name param-valuexxxxxxxx/param-value /init-param init-param !-- 必填,redis对应的be……
以上就是本次介绍的分布式大数据电子书的全部相关内容,希望我们整理的资源能够帮助到大家,感谢大家对码农之家的支持。
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作者布瑞恩•戈德西结合自己的亲身经历,讲述了数据科学从项目准备、解决方案构建到项目交付的全部过程,并以案例的形式深入浅出地讲解了在开展数据科学项目的过程中可能遇到的各
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