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《Hadoop+Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战》电子书封面

Hadoop+Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战

  • 发布时间:2020年05月23日 20:02:42
  • 作者:林大贵
  • 大小:99.8 MB
  • 类别:Hadoop电子书
  • 格式:PDF
  • 版本:高清完整版
  • 评分:7.1

    Hadoop+Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战 PDF 高清完整版

      给大家带来的一篇关于Hadoop相关的电子书资源,介绍了关于Hadoop、Spark、大数据、机器学习方面的内容,本书是由清华大学出版社出版,格式为PDF,资源大小99.8 MB,林大贵编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:7.1。

      内容介绍

      Hadoop Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战》从通俗易懂的“大数据和机器学习”基本原理详细介绍和表明下手,叙述大数据和机器学习的基本要素,如:归类、剖析、训炼、模型、预测分析、机器学习(强烈推荐模块)、机器学习(二元归类)、机器学习(多元化归类)、机器学习(多元回归分析)和大数据可视化运用。为减少阅读者学习大数据技术性的门坎,书中出示了丰富多彩的上机实践实际操作和案例程序流程详细说明,展现了怎样在每台Windows系统软件上根据VirtualBox虚拟机安装几台Linuxvm虚拟机,怎样创建Hadoop群集,再创建Spark开发工具。书中详细介绍构建的上机实践服务平台并不限定于单台实体线电子计算机。针对有标准的企业和院校,参考书中详细介绍的构建全过程,一样能够 将实践平台搭建在几台实体线电子计算机上,便于更为贴近于大数据和机器学习真正的软件环境。

      《HadoopSpark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战》特别适合于学习大数据基本知识的新手阅读文章,更合适已经学习大数据基础理论和技术性的工作人员做为上机实践用的教材内容。

      目录

      • 第1章 大数据与机器学习 1
      • 第2章 VirtualBox虚拟机软件的安装 11
      • 第3章 Ubuntu Linux操作系统的安装 23
      • 第4章 Hadoop Single Node Cluster的安装 46
      • 第5章 Hadoop Multi Node Cluster的安装 69
      • 第6章 Hadoop HDFS命令 104
      • 第7章 Hadoop MapReduce 122
      • 第8章 Spark的安装与介绍 133
      • 第9章 Spark RDD 159
      • 第10章 Spark的集成开发环境 195
      • 第11章 创建推荐引擎 236
      • 第12章 StumbleUpon数据集 282
      • 第13章 决策树二元分类 292
      • 第14章 逻辑回归二元分类 326
      • 第15章 支持向量机SVM二元分类 337
      • 第16章 朴素贝叶斯二元分类 346
      • 第17章 决策树多元分类 355
      • 第18章 决策树回归分析 373
      • 第19章 使用ApacheZeppelin 数据可视化 394

      学习笔记

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      Hadoop多Job并行处理的实例详解 有关Hadoop多Job任务并行处理,经过测试,配置如下: 首先做如下配置: 1、修改mapred-site.xml添加调度器配置: property namemapred.jobtracker.taskScheduler/name valueorg.apache.hadoop.mapred.FairScheduler/value/property 2、添加jar文件地址配置: property namehadoopTest.jar/name value所生成jar的地址/value/property Java基本代码如下: // 获取各个Job,有关Job的创建,这里就不贴上来了。Job job_base = (Job) 。。。;Job job_avg = (Job) 。。。;Job job_runCount = (Job) 。。。;Job job_activeUser = (Job) ....;job_base.setJarByClass(CapuseDateTimerTask.class);job_avg.setJarByClass(CapuseDateTimerTask.class);job_runCount.setJarByClass(CapuseDateTimerTask.class);job_activeUser.setJa……

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      Sqoop是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。 Sqoop中一大亮点就是可以通过hadoop的mapreduce把数据从关系型数据库中导入数据到HDFS。 一、安装sqoop 1、下载sqoop压缩包,并解压 压缩包分别是:sqoop-1.2.0-CDH3B4.tar.gz,hadoop-0.20.2-CDH3B4.tar.gz, Mysql JDBC驱动包mysql-connector-java-5.1.10-bin.jar [root@node1 ~]# ll drwxr-xr-x 15 root root 4096 Feb 22 2011 hadoop-0.20.2-CDH3B4-rw-r--r-- 1 root root 724225 Sep 15 06:46 mysql-connector-java-5.1.10-bin.jardrwxr-xr-x 11 root root 4096 Feb 22 2011 sqoop-1.2.0-CDH3B4 2、将sqoop-1.2.0-……

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      这一篇网络爬虫的实现就要联系上大数据了。在前两篇java实现网络爬虫和heritrix实现网络爬虫的基础上,这一次是要完整的做一次数据的收集、数据上传、数据分析、数据结果读取、数据可视化。 需要用到 Cygwin:一个在windows平台上运行的类UNIX模拟环境,直接网上搜索下载,并且安装; Hadoop:配置Hadoop环境,实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS,用来将收集的数据直接上传保存到HDFS,然后用MapReduce分析; Eclipse:编写代码,需要导入hadoop的jar包,以可以创建MapReduce项目; Jsoup:html的解析jar包,结合正则表达式能更好的解析网页源码; ----- 目录: 1、配置Cygwin 2、配置Hadoo……

      Hadoop2.8.1完全分布式环境搭建过程

      前言 本文搭建了一个由三节点(master、slave1、slave2)构成的Hadoop完全分布式集群(区别单节点伪分布式集群),并通过Hadoop分布式计算的一个示例测试集群的正确性。 本文集群三个节点基于三台虚拟机进行搭建,节点安装的操作系统为Centos7(yum源),Hadoop版本选取为2.8.0。作者也是初次搭建Hadoop集群,其间遇到了很多问题,故希望通过该博客让读者避免。 实验过程 1、基础集群的搭建 目的:获得一个可以互相通信的三节点集群 下载并安装VMware WorkStation Pro(支持快照,方便对集群进行保存)下载地址,产品激活序列号网上自行查找。 下载CentOS7镜像,下载地址。 使用VMware安装master节点(稍后其他两个……

      以上就是本次介绍的Hadoop电子书的全部相关内容,希望我们整理的资源能够帮助到大家,感谢大家对码农之家的支持。

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