当前位置:主页 > 计算机电子书 > 数据库 > 大数据下载
Mesos:大数据资源调度与大规模容器运行最佳实践

Mesos:大数据资源调度与大规模容器运行最佳实践 PDF 高清版

  • 更新:2019-09-26
  • 大小:108 MB
  • 类别:大数据
  • 作者:哈米斯·卡卡迪亚
  • 出版:电子工业出版社
  • 格式:PDF

  • 资源介绍
  • 学习心得
  • 相关内容

Mesos:大数据资源调度与大规模容器运行最佳实践 PDF

这书融合很多案例详细介绍了Mesos 的使用说明、关键基本原理及架构开发设计的有关內容。根据这种內容用户能够在大数据中心自然环境中运用Mesos构建分布式系统、开展数据分析及开发设计分布式应用。

本书分成8章各自从应用、开发设计和运维管理等视角全方位展现了Mesos 做为大数据中心核心的强劲工作能力、设计方案层面的精粹及在工程项目中的**实践活动。书中还详细介绍了Mesos 新项目的**进度和未来发展方位,并得出了很多论文参考文献和相关链接便捷用户深化深层次掌握Mesos。

目录

  • 前言 xiv
  • 第1章 运行 Mesos 1
  • 现代数据中心 1
  • 集群计算框架 2
  • Mesos 简介 2
  • master 3
  • slave 4
  • 框架 4
  • 为什么使用 Mesos 4
  • 单节点 Mesos 集群 5
  • Mac OS 5
  • Fedora 6
  • 安装依赖软件包 6
  • 构建 Mesos 8
  • 启动 Mesos 10
  • 运行测试框架 11
  • Mesos Web UI 15
  • 多节点 Mesos 集群 15
  • Amazon EC2 上的 Mesos 集群 16
  • 使用 Vagrant 运行 Mesos 18
  • Mesos 社区 19
  • 案例研究 19
  • 邮件列表 20
  • 小结 20
  • 第 2 章 在 Mesos 上运行 Hadoop 21
  • Hadoop 介绍 21
  • Mesos 上的 Hadoop 22
  • 在 Mesos 上安装 Hadoop 23
  • Hadoop 作业示例 26
  • Mesos 上 Hadoop 的高级配置 27
  • 任务资源分配 27
  • 度量报告 29
  • 认证 32
  • 容器隔离 33
  • 其他配置参数 33
  • 小结 34
  • 第 3 章 在 Mesos 上运行 Spark 35
  • Spark 介绍 35
  • Spark 作业调度 36
  • Spark Standalone模式 38
  • 在 Mesos 上的 Spark 40
  • 在 Mesos 上 Spark 的调优 41
  • 小结 43
  • 第 4 章 Mesos 上的复杂数据分析. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44
  • 复杂数据和 Lambda 架构的兴起 44
  • Storm 46
  • Mesos 上的 Storm 47
  • Storm-Mesos 配置 49
  • Spark Streaming 50
  • 在 Mesos 上运行 Spark Streaming 52
  • Spark Streaming 调优 53
  • Mesos 上的 NoSQL 55
  • Mesos 上的 Cassandra 55
  • 小结 57
  • 第 5 章 在 Mesos 上运行服务 59
  • 服务的介绍 59
  • Marathon 60
  • Marathon API 61
  • 运行 Marathon 62
  • Marathon 样例 63
  • 约束条件 65
  • 事件总线 66
  • artifact store 66
  • 应用组 66
  • 应用程序健康检查 67
  • Chronos 68
  • Chronos REST API 68
  • 运行 Chronos 70
  • Chronos 样例 71
  • Aurora 71
  • 作业的生命周期 73
  • 运行 Aurora 74
  • Aurora 集群配置 75
  • Aurora 作业配置 76
  • Aurora 客户端 80
  • Aurora 样例 82
  • Aurora cron 作业 83
  • 服务发现 83
  • Mesos-DNS 83
  • 安装 Mesos-DNS 84
  • Mesos-DNS 配置 85
  • 运行 Mesos-DNS 86
  • 打包 87
  • 小结 87
  • 第 6 章 理解 Mesos 内部机制 88
  • Mesos 架构 88
  • Mesos slave 90
  • Mesos master 91
  • 框架 92
  • 通信 92
  • 附属服务 93
  • 资源分配 94
  • Mesos 调度器 95
  • 加权 DRF 96
  • 资源预留 97
  • 资源隔离 101
  • Mesos 容器机 102
  • Docker 容器机 103
  • 外部容器机 105
  • 容错 107
  • ZooKeeper 108
  • 故障检测及处理 109
  • Registry 111
  • 扩展 Mesos 112
  • Mesos 模块 112
  • 分配模块 116
  • Mesos hook 和修饰器 119
  • 任务标签 119
  • 小结 119
  • 第 7 章 开发 Mesos 框架 120
  • Mesos API 120
  • Mesos 消息 121
  • 调度器 API 122
  • 调度器驱动 API 124
  • 执行器 API 125
  • 调度器驱动 API 126
  • 开发一个 Mesos 框架 127
  • 搭建开发环境 127
  • 加入框架调度器 128
  • 加入框架启动器 130
  • 部署框架 131
  • 构建框架 133
  • 给框架加入执行器 137
  • 更新框架调度器 141
  • 运行多个执行器 144
  • 高级主题 147
  • 一致性调解 147
  • 有状态应用 148
  • 开发者资料 148
  • 框架设计模式 149
  • 框架测试 149
  • RENDLER 149
  • Akka-mesos 150
  • 小结 150
  • 第 8 章 管理 Mesos 151
  • 部署 151
  • 升级 152
  • 监控 153
  • 容器网络监控 153
  • 多租户 155
  • 授权和鉴权 155
  • API 速率限制 158
  • 高可用 160
  • master 高可用 160
  • 限制 slave 移除速率 162
  • slave 恢复 162
  • 维护状态 163
  • Mesos 接口 165
  • Mesos REST 接口 165
  • Mesos CLI 167
  • 配置 170
  • Mesos master 171
  • Mesos slave 174
  • Mesos 构建选项 179
  • 小结 181

资源获取

资源地址1:https://pan.baidu.com/s/1ZPgD6O5a7JKwAu8fJgj9BA

相关资源

网友留言