当前位置:首页 > 程序设计 >
《Python机器学习(第2版)》电子书封面

Python机器学习(第2版)

  • 发布时间:2020年04月09日 21:00:46
  • 作者:塞巴斯蒂安·拉施卡(Seb
  • 大小:109 MB
  • 类别:Python电子书
  • 格式:PDF
  • 版本:完整版
  • 评分:7.6

    Python机器学习(第2版) PDF 完整版

      给大家带来的一篇关于Python相关的电子书资源,介绍了关于Python、机器学习方面的内容,本书是由机械工业出版社出版,格式为PDF,资源大小109 MB ,塞巴斯蒂安·拉施卡(Seb编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:8.2。

      内容介绍

      Python机器学习(第2版)》将机器学习背后的基本理论与应用实践联系起来,通过这种方式让读者聚焦于如何正确地提出问题、解决问题。书中讲解了如何使用Python的核心元素以及强大的机器学习库,同时还展示了如何正确使用一系列统计模型。

      在本书第1版的基础上,作者对第2版进行了大量更新和扩展,纳入*近的开源技术,包括scikit-learn、Keras和TensorFlow,提供了使用Python构建高效的机器学习与深度学习应用的必要知识与技术。

      通过阅读本书,你将学到:

      · 探索并理解数据科学、机器学习与深度学习的主要框架
      · 通过机器学习模型与神经网络对你的数据提出新的疑问
      · 在机器学习中使用*近Python开源库的强大功能
      · 掌握如何使用TensorFlow库来实现深度神经网络
      · 在可访问的Web应用中嵌入你的机器学习模型
      · 使用回归分析预测连续目标的结果
      · 使用聚类发现数据中的隐藏模式与结构
      · 使用深度学习技术分析图片
      · 使用情感分析深入研究文本与社交媒体数据

      机器学习与预测分析正在改变企业和其他组织的运作方式,本书将带领读者进入预测分析的世界。全书共16章,除了简要介绍机器学习及Python在机器学习中的应用,还系统讲述了数据分类、数据预处理、模型优化、集成学习、回归、聚类、神经网络、深度学习等内容。本书将机器学习背后的基本理论与应用实践联系起来,通过这种方式让读者聚焦于如何正确地提出问题、解决问题。本书讲解了如何使用Python的核心元素以及强大的机器学习库,同时还展示了如何正确使用一系列统计模型。本书可作为学习数据科学的初学者及想进一步拓展数据科学领域认识的读者的参考书。同样,本书也适合计算机等相关专业的本科生、研究生阅读。

      学习笔记

      Python中实现机器学习功能的四种方法介绍

      本篇文章给大家带来的内容是关于Python中实现机器学习功能的四种方法介绍,有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。 在本文中,我们将介绍从数据集中选择要素的不同方法; 并使用Scikit-learn(sklearn)库讨论特征选择算法的类型及其在Python中的实现 : 单变量特征选择 递归特征消除(RFE) 主成分分析(PCA) 特征选择 (feature importance) 单变量特征选择 统计测试可用于选择与输出变量具有最强关系的那些特征。 scikit-learn库提供SelectKBest类,可以与一组不同的统计测试一起使用,以选择特定数量的功能。 以下示例使用chi平方( chi ^ 2 )统计检验非负特征来选择Pima Indians糖尿病数据……

      Python机器学习之SVM支持向量机

      SVM支持向量机是建立于统计学习理论上的一种分类算法,适合与处理具备高维特征的数据集。 SVM算法的数学原理相对比较复杂,好在由于SVM算法的研究与应用如此火爆,CSDN博客里也有大量的好文章对此进行分析,下面给出几个本人认为讲解的相当不错的: 支持向量机通俗导论(理解SVM的3层境界) JULY大牛讲的是如此详细,由浅入深层层推进,以至于关于SVM的原理,我一个字都不想写了。。强烈推荐。 还有一个比较通俗的简单版本的:手把手教你实现SVM算法 SVN原理比较复杂,但是思想很简单,一句话概括,就是通过某种核函数,将数据在高维空间里寻找一个最优超平面,能够将两类数据分开。 针对不……

      Python与Scikit-Learn的机器学习探索详解

      这篇文章主要介绍了基于Python和Scikit-Learn的机器学习探索的相关内容,小编觉得还是挺不错的,这里分享给大家,供需要的朋友学习和参考。 你好,%用户名%! 我叫Alex,我在机器学习和网络图分析(主要是理论)有所涉猎。我同时在为一家俄罗斯移动运营商开发大数据产品。这是我第一次在网上写文章,不喜勿喷。 现在,很多人想开发高效的算法以及参加机器学习的竞赛。所以他们过来问我:”该如何开始?”。一段时间以前,我在一个俄罗斯联邦政府的下属机构中领导了媒体和社交网络大数据分析工具的开发。我仍然有一些我团队使用过的文档,我乐意与你们分享。前提是读者已经有很好的数学和……

      Python机器学习之scikit-learn库中KNN算法的封装与使用方法

      本文实例讲述了Python机器学习之scikit-learn库中KNN算法的封装与使用方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 1、工具准备,python环境,pycharm 2、在机器学习中,KNN是不需要训练过程的算法,也就是说,输入样例可以直接调用predict预测结果,训练数据集就是模型。当然这里必须将训练数据和训练标签进行拟合才能形成模型。 3、在pycharm中创建新的项目工程,并在项目下新建KNN.py文件。 import numpy as npfrom math import sqrtfrom collections import Counterclass KNNClassifier: def __init__(self,k): """初始化KNN分类器""" assert k = 1 """断言判断k的值是否合法""" self.k = k self._X_train = None self._y_train = None def fit(self,X_train,y_train): """根据训练……

      以上就是本次介绍的Python电子书的全部相关内容,希望我们整理的资源能够帮助到大家,感谢大家对码农之家的支持。

      上一篇:产品经理进阶:100个案例搞懂人工智能

      下一篇:MySQL8从入门到精通

      展开 +

      收起 -

      • 《Python机器学习(第2版)》PDF下载

      媛程序公众号

      重要!由于版权问题,暂停资源分享!关注左边的号有资料打包(惊喜!)

      添加左边“ 媛程序 ”的微信号,获取9月份下架资料打包!(每周更新)

      【资料整理(勿外传!)】

      Python相关电子书
      Python机器学习算法
      Python机器学习算法 原书扫描版

      这是一本机器学习入门读物,注重理论与实践的结合,以典型的机器学习算法为例,从算法原理出发,由浅入深,详细介绍算法的理论,并配合目前流行的Python语言,从零开始,增强实际的算法实践能力

      立即下载
      Python+Spark2.0+Hadoop机器学习与大数据实战
      Python+Spark2.0+Hadoop机器学习与大数据实战 原书扫描版

      本书从浅显易懂的“大数据和机器学习”原理说明入手,讲述大数据和机器学习的基本概念,浅显易懂的原理介绍加上Step by Step 实机操作、范例程序详细解说,实现降低机器学习与大数据技术

      立即下载
      Python与机器学习实战
      Python与机器学习实战 高质量影印版

      本书用到Numpy这个基础的科学计算库来进行算法代码的实现,能够从实现的过程中更好地理解机器学习算法的细节,以及了解Numpy的各种应用,适用于想了解传统机器学习算法的学生和从业者等

      立即下载
      Python机器学习基础教程
      Python机器学习基础教程 原书中文版

      这是一本机器学习入门书,以Python语言介绍,包含机器学习的基本概念及其应用;实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点;待处理数据的呈现方式的重要性等内容

      立即下载
      python机器学习 Scikit-learn使用手册
      python机器学习 Scikit-learn使用手册 原书扫描版

      scikit-learn是在Python中进行机器学习简单且高效的工具可用于数据挖掘和数据分析,这里提供Scikit-learn 使用手册,欢迎下载

      立即下载
      Python机器学习
      Python机器学习 中文第2版

      《Python机器学习》是一本关于Python的电子书资源,涉及Python、机器学习等相关内容,本文提供大小为198MB的超清第2PDF格式电子书下载,希望大家能够喜欢。

      立即下载
      Python机器学习
      Python机器学习 中文影印版

      Python机器学习中文版(Sebastian Raschka著),一共13章,含机器学习算法、模型评估、集成学习、web应用、神经网络等,想要学习机器语言的可以下载学习

      立即下载
      机器学习:使用OpenCV和Python进行智能图像处理
      机器学习:使用OpenCV和Python进行智能图像处理 完整英文版

      OpenCV是1个综合性了經典和优秀计算机视觉、机器学习算法的开源系统库。根据与PythonAnaconda版本号融合,我也能够 获得你所必须的全部开源系统测算库。 这书最先详细介绍归类和重归等统计分

      立即下载
      Python机器学习及实践:从零开始通往Kaggle竞赛之路
      Python机器学习及实践:从零开始通往Kaggle竞赛之路 高清版

      Python机器学习及实践 面向所有对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者,从零开始,以Python编程语言为基础,在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下,逐步带领读者熟悉并且

      立即下载
      读者留言
      赵嘉熙

      赵嘉熙 提供上传

      资源
      34
      粉丝
      22
      喜欢
      200
      评论
      16

      Copyright 2018-2020 www.xz577.com 码农之家

      版权投诉 / 书籍推广 / 赞助:520161757@qq.com