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《机器学习:Python实践》电子书封面

机器学习:Python实践

  • 发布时间:2019年05月23日 20:38:37
  • 作者:魏贞原
  • 大小:124.7 MB
  • 类别:人工智能电子书
  • 格式:PDF
  • 版本:原书完整版
  • 评分:9.4

    机器学习:Python实践 PDF 原书完整版

      给大家带来的一篇关于人工智能相关的电子书资源,介绍了关于机器学习、Python实践方面的内容,本书是由电子工业出版社出版,格式为PDF,资源大小124.7 MB,魏贞原编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:7.3。

      内容介绍

      机器学习:Python实践

      机器学习:Python实践

      读者评价

      基于python3,和scikit learn框架,讲述了用python进行机器学习项目的解决方法,特别好。但是对于机器学习的理论,讲述非常浅,但是易于上手
      讲得很浅,基本上就是过了一下流程,但是每个都没有深入,也只适合刚入门的看一下流程,有个基本概念。
      代码可以直接上手,入门看不错
      首先肯定优点,这本书简单易学,可操作性强,上手就能用,内容组织条理清晰,把分类回归问题的一般化流程写的很明确,适合初学者。
      再说说不足,首先,内容上完全没有涉及到除分类回归外的其他内容(最后附录中提到了一个Kmean的聚类),机器学习可不止有这两大方面,其次,很多地方并没有解释的很清楚,特别是参数,只是让这样做,却没有提到为什么要这样。
      总体而言,可提升性还是很高的,期待作者的下一本书。

      内容介绍

      《机器学习——Python实践》系统地讲解了机器学习的基本知识,以及在实际项目中使用机器学习的基本步骤和方法;详细地介绍了在进行数据处理、分析时怎样选择合适的算法,以及建立模型并优化等方法,通过不同的例子展示了机器学习在具体项目中的应用和实践经验,是一本非常好的机器学习入门和实践的书籍。

      不同于很多讲解机器学习的书籍,本书以实践为导向,使用 scikit-learn 作为编程框架,强调简单、快速地建立模型,解决实际项目问题。读者通过对《机器学习——Python实践》的学习,可以迅速上手实践机器学习,并利用机器学习解决实际问题。

      《机器学习——Python实践》非常适合于项目经理、有意从事机器学习开发的程序员,以及高校相关专业在的读学生阅读。

      目录

      • 第一部分 初始
      • 1 初识机器学习 2
      • 2 Python 机器学习的生态圈 7
      • 3 第一个机器学习项目 13
      • 4 Python 和 SciPy 速成 25
      • 第二部分 数据理解
      • 5 数据导入 44
      • 6 数据理解 48
      • 7 数据可视化 55
      • 第三部分 数据准备
      • 8 数据预处理 64
      • 9 数据特征选定 71
      • 第四部分 选择模型
      • 10 评估算法 78
      • 11 算法评估矩阵 85
      • 12 审查分类算法 97
      • 13 审查回归算法 106
      • 14 算法比较 115
      • 15 自动流程 119
      • 第五部分 优化模型
      • 16 集成算法 124
      • 17 算法调参 133
      • 第六部分 结果部署
      • 18 持久化加载模型 138
      • 第七部分 项目实践
      • 19 预测模型项目模板 144
      • 20 回归项目实例 150
      • 21 二分类实例 170
      • 22 文本分类实例 192

      学习笔记

      Python3 循环语句(for、while、break、range等)

      本章节将为大家介绍Python循环语句的使用。 Python中的循环语句有 for 和 while。 Python循环语句的控制结构图如下所示: while 循环 Python中while语句的一般形式: while 判断条件: 语句 同样需要注意冒号和缩进。另外,在Python中没有do..while循环。 以下实例使用了 while 来计算 1 到 100 的总和 : #!/usr/bin/env python3 n = 100 sum = 0counter = 1while counter = n: sum = sum + counter counter += 1 print("1 到 %d 之和为: %d" % (n,sum)) 执行结果如下: 1 到 100 之和为: 5050 无限循环 我们可以通过设置条件表达式永远不为 false 来实现无限循环,实例如下: #!/usr/bin/python3 var = 1while var == 1 : # 表达式永远为 true num = int(input("输入一个数字 :")) print ("你……

      Python、PyCharm安装及使用方法(Mac版)详解

      上周跟朋友喝咖啡时聊起我想学Python,她恰好也有这个打算,顺便推荐了一本书《编程小白的第1本Python入门书》,我推送到Kindle后,随手翻看了下,用语平实,简洁易懂。 之前在R语言和Python中做选择时,网上看了些别人对这两种语言的评价,也问了一些公司在使用哪种语言,后来还是决定,哪种语言有我喜欢的教材就选哪种,这样会在初始学习时多很多积极性和成就感。 这里对于Python的具体介绍就不做赘述,它的使用对象主要有: 数据分析师、网站后端程序员、游戏开发者、自动化测试、自动化运维等 。可以用爬虫爬取并处理信息、开发网站、包装其他语言等。 我用的是Mac,所以主要会讲 Mac版的……

      Python生成器generator用法示例

      本文实例分析了Python生成器generator用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 生成器generator本质是一个函数,它记住上一次在函数体中的位置,在生成器函数下一次调用,会自动找到该位置,局部变量都保持不变 l = [x * 2 for x in range(10)] # 列表生成式g = (x * 2 for x in range(10))print(l,g) # l打印的是一个列表,g则是一个generator的内存地址 一次性打印获取generator的所有元素: for index in g: print(index) 逐步获取generator的元素: print(g.__next__()) # 0print(g.__next__()) # 2print(g.__next__()) # 4print(g.__next__()) # 6print(g.__next__()) # 8 yield关键字 通常我们做一个打印0-50的数时,会定义一个函数,只要调用这个函数,它就会自定打印0-50的数……

      Python进阶篇之字典操作总结

      一、与字典值有关的计算 问题 想对字典的值进行相关计算,例如找出字典里对应值最大(最小)的项。 解决方案一: 假设要从字典 {'a':3, 'b':2, 'c':6} 中找出值最小的项,可以这样做: d = {'a':3, 'b':2, 'c':6} min(zip(d.values(), d.keys()))(2, 'b') 值得注意的是 d.values() 获取字典的全部值, d.keys() 获取字典的全部键,而且两个序列的顺序依然保持一一对应的关系。因此 zip(d.values() , d.keys()) 实质上生成的是一个 (value, key) 的序列。min 函数通过比较序列中的元组 (value, key) 找出其最小值。 解决方案二: 除了使用 zip(d.values() , d.keys()) 外,还可以使用 dict.items() 方法和生成器推导式来生成 (value, key) 序列,从而传递给 mi……

      以上就是本次介绍的人工智能电子书的全部相关内容,希望我们整理的资源能够帮助到大家,感谢大家对码农之家的支持。

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      网友NO.33386
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      Pyhton基础与实践
      主要介绍Python语言中一些基础但又很重要的知识,python对象、函数、类、正则表达式、编码转换等。
      对象
      一切皆对象
      Python中一切皆为对象,每个对象都包含一个标准头,头信息由 "引用计数" 和 "类型指针" 组成。
      "引用计数"为PVM中主要的垃圾回收机制,每当对象被引用时增加,超出作用域或调用del手工释放后递减,计数为0时被回收;
      通过"类型指针"可明确知道对象的类型,指向Type对象,包含了其继承关系以及静态成员信息;
      可使用sys.getrefcount(x)来查看对象的引用计数;
      type(x)和x.__class__可查看对象类型;
      hex(id(x))返回对象内存地址;
      对于变长对象,其头部会多出一个记录元素数量的字段;

      网友NO.29700
      网友NO.29700

      程序流程
      ​ 我认为写程序是是爬虫的第三步,最重要的是!==定义问题== ,只有定义了你需要的内容,才好去搜索,去找需要的网页,根据网页的内容,编写程序,所以大概流程是这样:
      ​ 定义问题—>寻找需要的网页—>分析网页结构(反爬等)—->程序1.0—>循环测试—>获取结果—>保存结果

      xiaozhu

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