《大数据：从海量到精准》共分为15章，具体内容包括入门：大数据的基本概念；价值：大数据商业变革；架构：大数据基础设施；掌握：数据管理与挖掘；管理：用数据洞察一切；安全：摆脱大数据风险；平台：信息通信大数据；医疗：数据解决大难题；网络：抓牢数据发源地；零售：打响大数据之战；制造：更快更好地生产；餐饮：精准营销的数据；金融：大数据理财时代；交通：畅通无阻的数据；社会：用数据改变生活。
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《大数据：从海量到精准》主要有两个特色：一是容易懂，让抽象的大数据落地到具体行业上；二是接地气，将宏观的大数据与现实相结合，讲解详细，实用性强。
《大数据：从海量到精准》细节特色：12大行业领域应用＋15章大数据专题精讲＋110多个经典专家提醒＋120个大数据应用案例＋150多张图片全程图解，帮助读者在最短的时间内掌控大数据的秘密。
适合阅读《大数据：从海量到精准》的读者：对数据、数据挖掘、数据分析感兴趣的IT技术人员和决策者，以及实业家、企业高管、营销人员、政府媒体工作人员、创业者、想创业的人和相关专业的学生等。
目录
- 海量数据聚集篇
- 第1章 入门：大数据的基本概念
- 1.1 初步认识，大数据究竟是什么
- 1.1.1 大数据基本定义
- 1.1.2 大数据结构特征
- 1.1.3 大数据与云计算
- 1.1.4 大数据规模预测
- 1.1.5 大数据的发展史
- 1.1.6 大数据技术架构
- 1.1.7 大数据重要的理由
- 1.1.8 大数据的解决方案
- 1.2 预测未来，大数据的发展趋势
- 1.2.1 大数据撬动全世界
- 1.2.2 大数据是大势所趋
- 1.2.3 大数据将成为资产
- 1.2.4 大数据时代的转变
- 1.2.5 大数据的发展动力
- 1.2.6 展望2014的大数据
- 1.3 做好准备，大数据面对的挑战
- 1.3.1 大数据的12个不足之处
- 1.3.2 大数据挑战的应对策略
- 第2章 价值：大数据商业变革
- 2.1 深度挖掘，大数据的商业机遇
- 2.1.1 挖掘大数据的商业价值
- 2.1.2 大数据已进入4G时代
- 2.1.3 实现商业价值的新捷径
- 2.1.4 挖掘大数据的商业机会
- 2.1.5 用大数据预测宏观经济
- 2.1.6 企业用大数据获取优势
- 2.1.7 大数据有待更深的挖掘
- 2.2 体现价值，大数据的4大变革
- 2.2.1 变革医疗卫生
- 2.2.2 带来商业革命
- 2.2.3 改变人们思维
- 2.2.4 开启时代转型
- 2.3 价值转型，大数据下的商业智能
- 2.3.1 大数据为商业智能构建基础
- 2.3.2 Oracle BIEE商业智能系统
- 2.3.3 商业智能成就行业价值机会
- 2.3.4 BI导出商业潜能和社会走向
- 2.3.5 商业智能的6大发展前景
- 2.4 大数据商业变革应用案例
- 2.4.1 【案例】大数据助力地产行业
- 2.4.2 【案例】大数据预测机票价格
- 2.4.3 【案例】用大数据增强竞争力
- 2.4.4 【案例】大数据助力企业管理
- 2.4.5 【案例】沃森人工智能计算机
- 第3章 架构：大数据基础设施
- 3.1 探索全球，10大大数据部署方案
- 3.1.1 Netflix：掌握视频大数据炼金术
- 3.1.2 家谱网：建立更准确的血缘关系
- 3.1.3 西奈山：更深刻地理解数据形态
- ……
- 精准行业聚焦篇
