当前位置:首页 > Mysql技术文章 > 优化mysql数据库的经验总结

mysql数据库优化总结

  • 发布时间:
  • 作者:码农之家原创
  • 点击:74

这篇文章主要知识点是关于mysql、数据库、优化、优化Mysql数据库的8个方法 的内容,如果大家想对相关知识点有系统深入的学习,可以参阅以下相关资源

MySQL必知必会 查看详情

优化mysql数据库的经验总结

1、选取最适用的字段属性
MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。同样的,如果可以的话,我们应该使用MEDIUMINT而不是BIGIN来定义整型字段。
另外一个提高效率的方法是在可能的情况下,应该尽量把字段设置为NOT NULL,这样在将来执行查询的时候,数据库不用去比较NULL值。
对于某些文本字段,例如“省份”或者“性别”,我们可以将它们定义为ENUM类型。因为在MySQL中,ENUM类型被当作数值型数据来处理,而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。这样,我们又可以提高数据库的性能。

2、使用连接(JOIN)来代替子查询(Sub-Queries)
MySQL从4.1开始支持SQL的子查询。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果,然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。例如,我们要将客户基本信息表中没有任何订单的客户删除掉,就可以利用子查询先从销售信息表中将所有发出订单的客户ID取出来,然后将结果传递给主查询,如下所示:
DELETE FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )
使用子查询可以一次性的完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的SQL操作,同时也可以避免事务或者表锁死,并且写起来也很容易。但是,有些情况下,子查询可以被更有效率的连接(JOIN).. 替代。例如,假设我们要将所有没有订单记录的用户取出来,可以用下面这个查询完成:
SELECT * FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )
如果使用连接(JOIN).. 来完成这个查询工作,速度将会快很多。尤其是当salesinfo表中对CustomerID建有索引的话,性能将会更好,查询如下:
SELECT * FROM customerinfo LEFT JOIN salesinfoON customerinfo.CustomerID=salesinfo. CustomerID WHERE salesinfo.CustomerID IS NULL
连接(JOIN).. 之所以更有效率一些,是因为 MySQL不需要在内存中创建临时表来完成这个逻辑上的需要两个步骤的查询工作。

3、使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表
MySQL 从 4.0 的版本开始支持 UNION 查询,它可以把需要使用临时表的两条或更多的 SELECT 查询合并的一个查询中。在客户端的查询会话结束的时候,临时表会被自动删除,从而保证数据库整齐、高效。使用 UNION 来创建查询的时候,我们只需要用 UNION作为关键字把多个 SELECT 语句连接起来就可以了,要注意的是所有 SELECT 语句中的字段数目要想同。下面的例子就演示了一个使用 UNION的查询。

 

SELECT Name, Phone FROM client UNION SELECT Name, BirthDate FROM author
UNION
SELECT Name, Supplier FROM product

 

4、事务
尽管我们可以使用子查询(Sub-Queries)、连接(JOIN)和联合(UNION)来创建各种各样的查询,但不是所有的数据库操作都可以只用一条或少数几条SQL语句就可以完成的。更多的时候是需要用到一系列的语句来完成某种工作。但是在这种情况下,当这个语句块中的某一条语句运行出错的时候,整个语句块的操作就会变得不确定起来。设想一下,要把某个数据同时插入两个相关联的表中,可能会出现这样的情况:第一个表中成功更新后,数据库突然出现意外状况,造成第二个表中的操作没有完成,这样,就会造成数据的不完整,甚至会破坏数据库中的数据。要避免这种情况,就应该使用事务,它的作用是:要么语句块中每条语句都操作成功,要么都失败。换句话说,就是可以保持数据库中数据的一致性和完整性。事物以BEGIN 关键字开始,COMMIT关键字结束。在这之间的一条SQL操作失败,那么,ROLLBACK命令就可以把数据库恢复到BEGIN开始之前的状态。

 

BEGIN;
INSERT INTO salesinfo SET CustomerID=14;
UPDATE inventory SET Quantity=11
WHERE item='book';
COMMIT;

事务的另一个重要作用是当多个用户同时使用相同的数据源时,它可以利用锁定数据库的方法来为用户提供一种安全的访问方式,这样可以保证用户的操作不被其它的用户所干扰。

 

5、锁定表
尽管事务是维护数据库完整性的一个非常好的方法,但却因为它的独占性,有时会影响数据库的性能,尤其是在很大的应用系统中。由于在事务执行的过程中,数据库将会被锁定,因此其它的用户请求只能暂时等待直到该事务结束。如果一个数据库系统只有少数几个用户来使用,事务造成的影响不会成为一个太大的问题;但假设有成千上万的用户同时访问一个数据库系统,例如访问一个电子商务网站,就会产生比较严重的响应延迟。
其实,有些情况下我们可以通过锁定表的方法来获得更好的性能。下面的例子就用锁定表的方法来完成前面一个例子中事务的功能。

 

LOCK TABLE inventory WRITE
SELECT Quantity FROM inventory
WHEREItem='book';
...
UPDATE inventory SET Quantity=11
WHEREItem='book';
UNLOCK TABLES

这里,我们用一个 SELECT 语句取出初始数据,通过一些计算,用 UPDATE 语句将新值更新到表中。包含有 WRITE 关键字的 LOCK TABLE 语句可以保证在 UNLOCK TABLES 命令被执行之前,不会有其它的访问来对 inventory 进行插入、更新或者删除的操作。

 

6、使用外键
锁定表的方法可以维护数据的完整性,但是它却不能保证数据的关联性。这个时候我们就可以使用外键。例如,外键可以保证每一条销售记录都指向某一个存在的客户。在这里,外键可以把customerinfo 表中的CustomerID映射到salesinfo表中CustomerID,任何一条没有合法CustomerID的记录都不会被更新或插入到salesinfo中。

 

CREATE TABLE customerinfo
(
 CustomerID INT NOT NULL ,
 PRIMARY KEY ( CustomerID )
) TYPE = INNODB;
CREATE TABLE salesinfo
(
 SalesID INT NOT NULL,
 CustomerID INT NOT NULL,
 PRIMARY KEY(CustomerID, SalesID),
 FOREIGN KEY (CustomerID) REFERENCES customerinfo
 (CustomerID) ON DELETECASCADE
) TYPE = INNODB;

注意例子中的参数“ON DELETE CASCADE”。该参数保证当 customerinfo 表中的一条客户记录被删除的时候,salesinfo 表中所有与该客户相关的记录也会被自动删除。如果要在 MySQL 中使用外键,一定要记住在创建表的时候将表的类型定义为事务安全表 InnoDB类型。该类型不是 MySQL 表的默认类型。定义的方法是在 CREATE TABLE 语句中加上 TYPE=INNODB。如例中所示。

 

7、使用索引
索引是提高数据库性能的常用方法,它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行,尤其是在查询语句当中包含有MAX(), MIN()和ORDERBY这些命令的时候,性能提高更为明显。那该对哪些字段建立索引呢?一般说来,索引应建立在那些将用于JOIN, WHERE判断和ORDER BY排序的字段上。尽量不要对数据库中某个含有大量重复的值的字段建立索引。对于一个ENUM类型的字段来说,出现大量重复值是很有可能的情况,例如customerinfo中的“province”.. 字段,在这样的字段上建立索引将不会有什么帮助;相反,还有可能降低数据库的性能。我们在创建表的时候可以同时创建合适的索引,也可以使用ALTER TABLE或CREATE INDEX在以后创建索引。此外,MySQL

从版本3.23.23开始支持全文索引和搜索。全文索引在MySQL 中是一个FULLTEXT类型索引,但仅能用于MyISAM 类型的表。对于一个大的数据库,将数据装载到一个没有FULLTEXT索引的表中,然后再使用ALTER TABLE或CREATE INDEX创建索引,将是非常快的。但如果将数据装载到一个已经有FULLTEXT索引的表中,执行过程将会非常慢。

8、优化的查询语句
绝大多数情况下,使用索引可以提高查询的速度,但如果SQL语句使用不恰当的话,索引将无法发挥它应有的作用。下面是应该注意的几个方面。首先,最好是在相同类型的字段间进行比较的操作。在MySQL 3.23版之前,这甚至是一个必须的条件。例如不能将一个建有索引的INT字段和BIGINT字段进行比较;但是作为特殊的情况,在CHAR类型的字段和VARCHAR类型字段的字段大小相同的时候,可以将它们进行比较。其次,在建有索引的字段上尽量不要使用函数进行操作。

例如,在一个DATE类型的字段上使用YEAE()函数时,将会使索引不能发挥应有的作用。所以,下面的两个查询虽然返回的结果一样,但后者要比前者快得多。
SELECT * FROM order WHERE YEAR(OrderDate)<2001;
SELECT * FROM order WHERE OrderDate<"2001-01-01";

同样的情形也会发生在对数值型字段进行计算的时候:
SELECT * FROM inventory WHERE Amount/7<24;
SELECT * FROM inventory WHERE Amount<24*7;

上面的两个查询也是返回相同的结果,但后面的查询将比前面的一个快很多。第三,在搜索字符型字段时,我们有时会使用 LIKE 关键字和通配符,这种做法虽然简单,但却也是以牺牲系统性能为代价的。例如下面的查询将会比较表中的每一条记录。
SELECT * FROM books
WHERE name like "MySQL%"

但是如果换用下面的查询,返回的结果一样,但速度就要快上很多:
SELECT * FROM books
WHERE name>="MySQL"and name<"MySQM"

最后,应该注意避免在查询中让MySQL进行自动类型转换,因为转换过程也会使索引变得不起作用。

优化Mysql数据库的8个方法

1、创建索引
对于查询占主要的应用来说,索引显得尤为重要。很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的,或者说没有添加更为有效的索引导致。如果不加索引的话,那么查找任何哪怕只是一条特定的数据都会进行一次全表扫描,如果一张表的数据量很大而符合条件的结果又很少,那么不加索引会引起致命的性能下降。但是也不是什么情况都非得建索引不可,比如性别可能就只有两个值,建索引不仅没什么优势,还会影响到更新速度,这被称为过度索引。
2、复合索引
比如有一条语句是这样的:select * from users where area='beijing' and age=22;
如果我们是在area和age上分别创建单个索引的话,由于mysql查询每次只能使用一个索引,所以虽然这样已经相对不做索引时全表扫描提高了很多效率,但是如果在area、age两列上创建复合索引的话将带来更高的效率。如果我们创建了(area, age, salary)的复合索引,那么其实相当于创建了(area,age,salary)、(area,age)、(area)三个索引,这被称为最佳左前缀特性。因此我们在创建复合索引时应该将最常用作限制条件的列放在最左边,依次递减。
3、索引不会包含有NULL值的列
只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中,复合索引中只要有一列含有NULL值,那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。
4、使用短索引
对串列进行索引,如果可能应该指定一个前缀长度。例如,如果有一个CHAR(255)的 列,如果在前10 个或20 个字符内,多数值是惟一的,那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。
5、排序的索引问题
mysql查询只使用一个索引,因此如果where子句中已经使用了索引的话,那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作;尽量不要包含多个列的排序,如果需要最好给这些列创建复合索引。
6、like语句操作
一般情况下不鼓励使用like操作,如果非使用不可,如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。
7、不要在列上进行运算
select * from users where YEAR(adddate)<2007;
将在每个行上进行运算,这将导致索引失效而进行全表扫描,因此我们可以改成
select * from users where adddate<‘2007-01-01';
8、不使用NOT IN和<>操作
NOT IN和<>操作都不会使用索引将进行全表扫描。NOT IN可以NOT EXISTS代替,id<>3则可使用id>3 or id<3来代替。

以上就是本次给大家分享的关于Mysql的全部知识点内容总结,大家还可以在下方相关文章里找到mysql中插入emoji表情失败的、 Linux/UNIX和Window平台上安装、 MySQL存储引擎InnoDB的配置及、 等mysql文章进一步学习,感谢大家的阅读和支持。

上一篇:MYSQL因没卸载完全导致安装不成功的心得笔记

下一篇:Mysql修改表的存储引擎格式语句整理

展开 +

收起 -

mysql数据库优化 相关内容
MySQL性能优化总结

MySQL是目前使用最多的开源数据库,但是MySQL数据库的默认设置性能非常的差,仅仅是一个玩具数据库。因此在产品中使用MySQL数据库必须进行必要的优化

查看详情
时间: 19-11-27
my.ini优化mysql数据库性能的重要参数

这篇文章主要介绍了my.ini优化mysql数据库性能的十个参数(推荐),需要的朋友可以参考下

查看详情
时间: 19-11-26
mysql查询重复数据中SQL优化方法

这篇文章主要介绍了mysql 查询重复的数据的SQL优化方案,非常不错的方案推荐给大家。

查看详情
时间: 19-08-09
MySQL通过修改配置文件my.cnf优化性能

mysql数据库的优化,算是一个老生常谈的问题了,网上也有很多关于各方面性能优化的例子,今天我们要谈的是MySQL 系统参数的优化即优化my.cnf文件

查看详情
时间: 20-01-07
PHP+MySQL动态网站开发从入门到精通

《PHP+MySQL动态网站开发从入门到精通》本书循序渐进地介绍了PHP 7 MySQL 5.7开发动态网站的主要知识和技能,提供案例、课件、命令速查手册,让你看得懂、学得会、做得出,教你快速成为网站应用开发高手。

查看详情
PHP与MySQL高性能应用开发

PHP与MySQL高性能应用开发书中不仅讲解了OOP、设计模式,也讲解了如何进行性能优化和调试。甚至,还对于语言之外的代码重构进行了讲解,本书面向的对象是有一定PHP基础,但是又想深入学习的PHP开发者,欢迎免费下载

查看详情
PHP&MySQL跨设备网站开发实例精粹

这本书从易学实用的角度详细讲解了PHP、HTML5语法,MySQL数据库存取,网页之间的信息传递、表单的后端处理等,提供了丰富的网站开发范例,欢迎下载

查看详情
MySQL入门经典

《 MySQL入门经典 》以新手为关键,全方位解读MySQL数据库系统。在內容分配上由浅人深,让用户由浅入深地把握编程技术;在內容解读上融合丰富多彩的详解和品牌形象的形容,协助用户了解

查看详情
MySQL与MariaDB学习指南

MySQL与MariaDB学习指南 使读者不仅能够深入了解MySQL这种主流数据库,还能全面掌握作为开源数据库新秀的MariaDB的使用方法。书中内容由浅至深、层层深入,从分步介绍如何安装MySQL和MariaDB,到

查看详情
PHP和MySQL Web开发

《PHP和MySQL Web开发》将PHP开发与MySQL应用相结合,分别对PHP和MySQL做了深入浅出的分析,不仅介绍PHP和MySQL的一般概念,而且对PHP和MySQL的Web应用做了较全面的阐述,并包括几个经典且实用的例子

查看详情
MySQL王者晋级之路

本书深入剖析MySQL数据库体系结构,实战演练备份恢复、主从复制,详解高可用集群架构的设计与实践过程,详细梳理优化思路,展现新版本的特性,并与真实生产案例相结合,通过核心原理到“王者”实战,全面覆盖MySQL数据库的知识点

查看详情
mysql数据库优化 学习笔记
网友NO.219056

Mysql数据库性能优化一

今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能。这里,我们不会讲过多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。 mysql的性能优化无法一蹴而就,必须一步一步慢慢来,从各个方面进行优化,最终性能就会有大的提升。 Mysql数据库的优化技术 对mysql优化是一个综合性的技术,主要包括 •表的设计合理化(符合3NF) •添加适当索引(index) [四种: 普通索引、主键索引、唯一索引unique、全文索引] •分表技术(水平分割、垂直分割) •读写[写: update/delete/add]分离 •存储过程 [模块化编程,可以提高速度] •对m……

网友NO.130467

优化MySQL数据库中的查询语句详解

很多时候基于php+MySQL建立的网站所出现的系统性能瓶颈往往是出在MySQL上,而MySQL中用的最多的语句就是查询语句,因此,针对MySQL数据库查询语句的优化就显得至关重要!本文就此问题做出详细分析如下: 1、判断是否向MySQL数据库请求了不需要的数据,如下列情况: (1)、查询不需要的数据,例如你需要10条数据,但是你选出了100条数据加了limit做限制。 (2)、多表关联时返回全部列 (3)、总是取出全部列select*......取出全部列,会让优化器无法完成索引覆盖扫描这类优化,还为服务器带来额外的I/O、内存、和cpu的消耗 (4)、重复查询相同的数据例如,在用户评论的地方需要查询用户的头像的URL,那么用户多次评论的时候将这个数据缓存起来,需要的时候从缓存取出,这样性能会更好。 2、mysql是否在扫描额外的记录 最简单衡量查询开销的三个指……

网友NO.971942

数据库Mysql性能优化详解

在mysql数据库中,mysql key_buffer_size是对MyISAM表性能影响最大的一个参数(注意该参数对其他类型的表设置无效),下面就将对mysql Key_buffer_size参数的设置进行详细介绍下面为一台以MyISAM为主要存储引擎服务器的配置: mysql show variables like 'key_buffer_size';+-----------------+------------+| Variable_name | Value |+-----------------+------------+| key_buffer_size | |+-----------------+------------+ 分配了512MB内存给mysql key_buffer_size,我们再看一下key_buffer_size的使用情况: mysql show global status like 'key_read%';+------------------------+-------------+| Variable_name | Value |+------------------------+-------------+| Key_read_requests | | //从缓存读取索引的请求次数。| Key_reads | | //从磁盘读取索引的请求次数。+------------------------+-------------+ 一共有27813678764个索引读取请求,有6798830个请求在内存中没有找到直接从硬盘读取索引,计算索……

网友NO.441832

MySQL 数据库优化的具体方法说明

以下的文章主要描述的是MySQL数据库简单实用优化的具体方法的实现,中包括如何定期的表进行分析与检查, 以及如何正确对表进行定期的优化,以下就是具体方案的描述,希望在你今后的学习中会有所帮助。 1、定期分析表和检查表 分析表的语法如下: ANALYZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tb1_name[, tbl_name]... 以上语句用于分析和存储表的关键字分布,分析的结果将可以使得系统得到准确的统计信息,使得SQL能够生成正确的执行计划。如果用户感觉实际执行计划并不是预期的执行计划,执行一次分析表可能会解决问题。在分析期间,使用一个读取锁定对表进行锁定。这对于MyISAM,DBD和InnoDB表有作用。 例如分析一个数据表 analyze table table_name 检查表的语法如下: CHECK TABLE tb1_name[,tbl_name]...[option]...option = {QUICK | FAST | MEDIUM | EXTENDED | CHANGED} 检查表的作用是检查一……

网友NO.713305

mysql中优化和修复数据库工具mysqlcheck详细介绍

一、mysqlcheck简介 mysqlcheck客户端可以检查和修复MyISAM表。它还可以优化和分析表。 mysqlcheck的功能类似myisamchk,但其工作不同。主要差别是当mysqld服务器在运行时必须使用mysqlcheck,而myisamchk应用于服务器没有运行时。使用mysqlcheck的好处是不需要停止服务器来检查或修复表。使用myisamchk修复失败是不可逆的。 Mysqlcheck为用户提供了一种方便的使用SQL语句CHECK TABLE、REPAIR TABLE、ANALYZE TABLE和OPTIMIZE TABLE的方式。它确定在要执行的操作中使用使用哪个语句,然后将语句发送到要执行的服务器上。 同其它客户端比较,mysqlcheck有一个特殊特性。重新命名二进制可以更改检查表的默认行为(--check)。如果你想要一个工具默认可以修复表的工具,只需要将mysqlcheck重新复制为mysqlrepair,或者使用一个符号链接mysqlrepair链接mysqlcheck。如果调用mysqlrepair,可按照命令修复表。……

<
1
>

Copyright 2018-2020 xz577.com 码农之家

本站所有电子书资源不再提供下载地址,只分享来路

免责声明:网站所有作品均由会员网上搜集共同更新,仅供读者预览及学习交流使用,下载后请24小时内删除

版权投诉 / 书籍推广 / 赞助:QQ:520161757