《七周七数据库》是一本遵循《七周七语言》写作风格的书籍，通过分章介绍了7种热门的开源数据库，带领读者学习和了解这些数据库。本书在简单介绍之后，通过清晰的章节安排和详细的讲解，帮助读者逐步了解不同数据库的特点和使用方法。对于想要深入学习数据库的小伙伴们，这本书是一个很好的参考资料。无论是初学者还是有一定经验的读者，都能从中获得实用的知识和技能。不仅如此，通过本书还能了解到当令最热门的开源数据库，帮助读者跟上技术的最新发展。这本书是一本有趣而实用的数据库指南，值得推荐。
七周七数据库电子书封面
读者评价
hbase/cassandra和neo4j都值得深入看看和使用。riak的N/W/R机制很有意思
科普书，提供了七种很有特点的数据库的介绍和简单使用方法，挺好的
这里PostgreSQL的cube扩展模块不是OLAP cube。而是hyper cube，高维空间查询，处理vector用的。
企业版集群是通过zookeeper做的HA，支持AP，提供了高可用性和对应密集读操作的能力，但是，这种实现机制每个instance都要有完整的图数据 All instances in the cluster have full copies of your data in their local database files 也就是说写数据只会比单机的更慢 Bulk Load : 否 分片: 否 结论: 性能不能满足大量写/更新
内容介绍
如今，我们要面对和使用的数据正在变得越来越庞大和复杂。如果说数据是新的石油。那么数据库就是油田、炼油厂、钻井和油泵。作为一名现代的软件开发者，我们需要了解数据管理的新领域，既包括rdbms，也包括nosql。
《七周七数据库》遵循《七周七语言》的写作风格和体例，带领你学习和了解当令最热门的开源数据库。在简单的介绍之后，本书分章介绍了7种数据库。这些数据库分别属于5种不同的数据库风格，但每种数据库都有自己保存数据和看待世界的方式。它们依次是postgresql、riak、apache hbase、mongodb、apache couchdb、neo4j和redis。本书将深入每一种数据库，介绍它们的优势和不足，以及如何选取一种最符合你的应用需求的数据库。
《七周七数据库》适合数据库架构师、数据库管理员，以及想要了解和学习各种nosql数据库技术的程序员阅读。本书将帮助读者了解、选择和应用这些数据库，从而更好地发挥日益增长的大数据的能力。
《七周七数据库》适用于数据库架构师、想要学习nosql数据库技术的程序员、数据库管理员。
目录
- 第1章概述1
- 第2章postgresql7
- 第3章riak48
- 第4章hbase90
- 第5章mongodb129
- 第6章couchdb170
- 第7章neo4j211
- 第8章redis254
- 第9章结束语299
- 附录a数据库概述表305
- 附录bcap定理307
当前我们各种高并发的时代下，NoSql正以大规模侵袭的状态下入侵SQL界，我们现在很普及的关系数据库如mysql、oracle、DB2、Microsoft的SQL Server等 而我们的Nosql 有MongoDB（文档）、Redis（内容缓存）、Neo4J（图形）等数据库。 首先来说我们的关系型数据库，既然称为关系型数据库，肯定围绕关系二字，即建立在关系型模型基础上的数据库，借助集合代数数学概念方法处理的数据，那什么事关系模型呢？关系模型是指代一个二维表格模型（就是一张二维表Table，简称他为表，由行和列组成），表的每一行视为一个元组（即记录），每一列视为一个属性（字段）,就是我们的普通数据库了，如mysql，如图 一个元组中有一个标识此组的属性字段，成为关键字，就是我们的主键，还有一个最重要的名为关系，每个关系都有一个类似的关系名，就是我们俗称的表名，知道了这些，那么关系模式就好懂了，关系名（属性1，属性2.....）就是我们的关系模式，也称为表结构了 说了这么多，那么关系型数据库有什么优点呢 1）易理解：二维的数据表很贴近我们的逻辑，层次等很容易使我们理解，比如我们看表结构很轻松的就看懂了 2）通用SQL：关系数据库的sql语言都大同小异，我们使用起来很方便 3）成熟性：关系型数据库发展多年，bug、事务等方面做的很完善 NoSql: 在互联网2.0时代的来临，我们的传统数据库显出了不足，尤其是对大规模和高并发的方案，而此时，非关系型数据库出现，并且得到了迅速发展，非关系型数据库很好理解，而且分为四大类： 1 Key-Value型，如我们的Redis，主要用来处理大数据和缓存等 2 列存储型，有Cassandra, HBase，用来做分布式的文件系统居多 3 文档型，时下很出名的MongoDB就是文档型，其实文档型与key-value型类似，只不过他的value变成了结构化而已 4 图形数据库，Neo4J，常用于及时通信等 Nosql之所以推广如此迅速，离不开他的简单部署（只需简单压缩，配置路径就可以），开源免费，结构简单以及试用的场景（适用于高并发），nosql数据常存储在缓存中，当然持久化也可以，相对于关系型数据库从硬盘读取文件来说，速度会更快 当然，nosql也有不足，因为nosql发展迅速，不成熟，相应的文档和参考资料要少。nosql没有sql语法，也没有事务化的处理。 关系型数据库和非关系型数据库都是为了适应更好的场景而生，没有谁比谁更好，只要满足满足于我们的生产环境，它就是更好的。
关系型数据库的优缺点 关系型数据库优势： 1）保持数据的一致性； 2）由于以标准为前提，数据更新的开销小（相同的字段基本都是只有一处）； 3）可以进行join等复杂查询； 4）存在很多实际成果和专业技术信息（成熟的技术）。 不擅长的处理 ： 1）大量数据的写入处理； 2）为有数据更新的表做索引或表结构变更； 3）字段不固定时的应用； 4）对简单查询需要快速返回结果的处理。