掌握python求相邻数的方法

更新时间：2020-03-16 17:02:14
编辑：益丹洁

本站精选了一篇Python相关的编程文章，网友宦修筠根据主题投稿了本篇教程内容，涉及到python、求相邻数、利用python求相邻数的方法示例相关内容，已被860网友关注，涉猎到的知识点内容可以在下方电子书获得。

参考资料

Python网络爬虫从入门到实践 PDF 电子书 / 154.1 MB / 唐松/陈智铨推荐度：
Python渗透测试编程技术：方法与实践 PDF 电子书 / 167.2 MB / 李华峰推荐度：
《利用Python进行数据分析（原书第2版）》源码配套资源 / 40.3 MB / 韦斯·麦金尼推荐度：
Python3爬虫、数据清洗与可视化实战 PDF 电子书 / 232.8 MB / 零一推荐度：
零起点Python大数据与量化交易 PDF 电子书 / 21.6 MB / 何海群推荐度：

正文内容

利用python求相邻数的方法示例

前言

本文主要给大家介绍了关于利用python求相邻数的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍：

什么是相邻数？

比如5，相邻数为4和6，和5相差1的数，连续相差为1的一组数

需求：

遍历inputList 所有数字，取出所有数字，判断是否有相邻数，不相邻数字和相邻数字都以 “数组”形式添加到 outputList 中, 并且每个“数组” 里第一位递减补全两位数，末位递增补全两位数, 每一个数不能小于0, 不能大于 400

( 提示: 在inputList 中 "12,13" 是相邻的数字,视为一组, 需要以[10, 11, 12, 13, 14, 15] 数组形式添加到outputList 中，而 “3”没有相邻的数，也视为一组，需要以[1, 2, 3, 4, 5]数组形式添加到outputList中 )

输入:

　　inputList = [0, 3, 5, 6, 7, 9, 12, 13, 15, 16, 17, 19, 20, 21, 22, 25, 27, 29, 30, 32, 33, 36, 39, 40, 43, 44, 46, 47, 48, 53, 54, 57, 58, 60, 62, 64, 65, 66, 67, 72, 74, 75, 76, 77, 78, 80, 82, 84, 85, 86, 89, 95, 96, 97, 98, 103, 104, 107, 108, 110, 111, 114, 116, 117, 118, 　　120, 121, 122, 124, 127, 132, 135, 137, 138, 139, 140, 145, 146, 148, 149, 150, 151, 155, 156, 160, 161, 166, 167, 170, 171, 172, 175, 178, 179, 180, 181, 182, 183, 184, 186, 188, 189, 190, 193, 195, 196, 198, 202, 205, 208, 210, 211, 213, 214, 215, 217, 　　221, 226, 227, 228, 233, 234, 235, 240, 241, 246, 247, 249, 255, 257, 258, 261, 262, 263, 267, 268, 269, 270, 271, 272, 275, 278, 280, 282, 283, 284, 286, 287, 289, 291, 292, 295, 296, 298, 300, 302, 303, 304, 305, 306, 310, 315, 317, 319, 320, 321, 322, 　　323, 324, 325, 326, 328, 331, 336, 339, 341, 342, 344, 346, 349, 354, 355, 356, 362, 363, 365, 366, 367, 368, 371, 374, 376, 378, 382, 383, 388, 390, 393, 396, 399]

输出：

　　outputList = [[0, 1, 2] , [1, 2, 3, 4, 5], [3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [7, 8, 9, 10, 11],[10, 11, 12, 13, 14, 15] , ........此处省略]

那，如何解决这个问题？

　　1. 设置一个值，指向index=0， start_index = 0

　　2. 初始化一个中间列表median = [ ] , 一个保存结果列表 result_l = [ ]

　　3. for循环开始， start_index 指向每一个相邻数的开头

　　4. 通过索引指向的值和索引后指向的值进行差值比较，步长不为1的，start_index移动到这个值上

　　5. 循环往复，获得相邻列表

　　6. 通过map函数，对每一个相邻列表进行前后各插入两个相邻数

　　7. 通过列表解析，剔除不满足条件的相邻数

示例代码

#!/usr/bin/python3
 
__author__ = 'beimenchuixue'
__blog__ = 'http://www.cnblogs.com/2bjiujiu/'
 
 
def go_cha_ru(new_l):
 """往列表中前后个插入两个相邻数，通过列表解析去除小于0的和大于400的数"""
 new_l.insert(0, new_l[0] - 1)
 new_l.insert(0, new_l[0] - 1)
 new_l.append(new_l[len(new_l) - 1] + 1)
 new_l.append(new_l[len(new_l) - 1] + 1)
 return [i for i in new_l if 0 <= i <= 400]
 
 
def go_xiang_lin(raw_l):
 """获取相邻数"""
 start_index = 0
 result_l = []
 median = []
  
 # 索引从start_index起，到最后
 for raw_index in range(len(raw_l)):
  # 判断是否for循环到指定位置
  if start_index == raw_index:
   # 初始移动位置参数
   index = 0
   while True:
    # 指针指向的起始值
    start_value = raw_l[start_index]
    # 如果指针指向最后一个位置，开始值=最后一个值
    if start_index == len(raw_l)-1:
     end_value = start_value
    else:
     # 最后一个值 = 初始值 + 位置参数值
     end_value = raw_l[start_index + index]
    # 通过初始值 + 位置参数值 是否等于 最后一个值，判断是否为相邻数，如果是，添加到中间列表
    if start_value + index == end_value:
     median.append(end_value)
     # 位置参数 + 1
     index += 1
    else:
     # 如果不是，初始指针指向 移动位置参数个单位
     start_index += index
     # 把每主相邻数添加到结果列表
     result_l.append(median)
     median = []
     break
 # 通过高阶函数，对结果集中每个相邻数列表进行插值操作
 return map(go_cha_ru, result_l)
 
if __name__ == '__main__':
 input_list = [0, 3, 5, 6, 7, 9,
     12, 13, 15, 16, 17, 19, 20, 21, 22, 25,
     27, 29, 30, 32, 33, 36, 39, 40, 43, 44, 46, 47, 48, 53, 54,
     57, 58, 60, 62, 64, 65, 66, 67, 72, 74, 75, 76, 77, 78, 80, 82,
     84, 85, 86, 89, 95, 96, 97, 98, 103, 104, 107, 108, 110, 111, 114,
     116, 117, 118, 120, 121, 122, 124, 127, 132, 135, 137, 138, 139, 140,
     145, 146, 148, 149, 150, 151, 155, 156, 160, 161, 166, 167, 170, 171,
     172, 175, 178, 179, 180, 181, 182, 183, 184, 186, 188, 189, 190, 193,
     195, 196, 198, 202, 205, 208, 210, 211, 213, 214, 215, 217, 221, 226,
     227, 228, 233, 234, 235, 240, 241, 246, 247, 249, 255, 257, 258, 261,
     262, 263, 267, 268, 269, 270, 271, 272, 275, 278, 280, 282, 283, 284,
     286, 287, 289, 291, 292, 295, 296, 298, 300, 302, 303, 304, 305, 306,
     310, 315, 317, 319, 320, 321, 322, 323, 324, 325, 326, 328, 331, 336,
     339, 341, 342, 344, 346, 349, 354, 355, 356, 362, 363, 365, 366, 367,
     368, 371, 374, 376, 378, 382, 383, 388, 390, 393, 396, 399]
 # 结果
 output_list = list(go_xiang_lin(input_list))
 print(output_list)

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对码农之家的支持。

Python相关教程

pip和pygal的安装实例教程[原创]

这篇文章主要介绍了pip和pygal的安装实例教程，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下。

发布时间：2019-08-26
python ipset管理增删白名单的方法

今天小编就为大家分享一篇python ipset管理增删白名单的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

发布时间：2019-06-03
利用Python进行数据分析(第2版)

本书涵盖大量具体的实践建议，以及大量综合应用方法，教大家如何利用各种Python库高效地解决各式各样的数据分析问题，这里提供利用Python进行数据分析英文原版下载，附件集合了第二版英文原文、第二版的笔记精要、以及第二版原书的代码

大小：91.7 MBPython电子书
Python金融实战

本书是Python金融实战类指南，指导金融大数据分析过程，从Python的安装、基础语法，再到一系列简单的编程示例，序渐进地引导读者学习Python

大小：33 MBPython电子书
Python网络爬虫权威指南（第2版）

做为这种收集和了解互联网上海量信息的方法，网页页面爬取技术性变得更加关键。而撰写简易的自动化技术程序流程（网络爬虫），多次就能够全自动爬取几百万个网页页面中的信息内容，

大小：5.54 MBPython爬虫电子书
Python测试驱动开发(第2版)

这本书从最基础的知识开始，讲解Web开发的整个流程，展示如何使用Python做测试驱动开发，全部使用Python 3，并针对新版Django全面升级，欢迎下载

大小：12.4 MBPython开发电子书
Python性能分析与优化

全面掌握Python代码性能分析和优化方法，消除性能瓶颈，迅速改善程序性能！对于Python程序员来说，仅仅知道如何写代码是不够的，还要能够充分利用关键代码的处理能力。本书将讨论如何对

大小：6.3 MBPython电子书
Python与量化投资：从基础到实战

提供Python零基础入门及量化策略建模参考及实现，讲解如何利用Python进行量化投资，包括对数据的获取、整理、分析挖掘、信号构建、策略构建、回测、策略分析等，可作为专业金融从业者进行量化投资的工具书

大小：248.2 MBPython电子书
Python新手使用Django架站的16堂课

本书作者台湾大师带你活用Django Web Framework快速构建移动网站，以16堂课来介绍Python新手使用Django架站的要点，可作为Python Django的初学者的参考书籍

大小：199.5 MBPython电子书
Python编程快速上手：让繁琐工作自动化

amazon热销Python编程书籍，协助你根据编程迅速保持工作中自动化技术在这书中，你将学习培训运用Python编程，在十多分钟内进行手工制作必须几个小时的工作中，而事前却不用具有编程工作经

大小：20.7 MBPython3编程电子书
Python编程从零基础到项目实战：微课视频

1.配套设施视頻解读，扫二维码播放视频，傻瓜式教您学习培训为便捷用户学习培训，这书视频录制了150集视頻解读（在其中23集为赠予视頻），并在视頻部位设定了二维码图片，根据手机上二

大小：37.7 MBPython编程电子书