用Python写网络爬虫

给大家带来的一篇关于Python爬虫相关的电子书资源，介绍了关于Python、网络爬虫方面的内容，本书是由人民邮电出版社出版，格式为PDF，资源大小9.9 MB，理查德·劳森编写，目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为：9.2。

内容介绍

做为这种方便快捷地搜集在网上信息内容并从这当中提取出能用信息内容的方法，网络爬虫技术性变得更加有效。应用Python那样的简易计算机语言，你能应用小量程序编写专业技能就能够抓取繁杂的网址。

《用Python写网络爬虫》做为应用Python来抓取数据网络的优秀手册，解读了从静态网页抓取统计数据的方式及其应用缓存文件来管理方法网络服务器负荷的方式。除此之外，这书还详细介绍了怎么使用AJAX URL和Firebug拓展来抓取统计数据，及其相关抓取技术性的大量实情，例如应用电脑浏览器3D渲染、管理方法cookie、根据提交表单从受手机验证维护的繁杂网址中提取统计数据等。这书应用Scrapy建立了1个高級网络爬虫，并对某些真正的网址开展了抓取。

《用Python写网络爬虫》详细介绍了给出內容：

根据追踪连接来抓取网址；

应用lxml从网页页面中提取统计数据；

搭建进程网络爬虫来并行处理抓取网页页面；

将免费下载的內容开展缓存文件，以减少网络带宽耗费；

分析取决于JavaScript的网址；

与表格和应用程序开展互动；

处理受维护网页页面的手机验证难题；

对AJAX启用开展逆向工程；

应用Scrapy建立高級网络爬虫。

这书用户另一半

这书是为愿意搭建靠谱的统计数据抓取解决方法的开发者创作的，这书假设用户具备必须的Python程序编写工作经验。或许，具有别的计算机语言开发设计工作经验的用户还可以阅读文章这书，并了解书中涉及到的定义和基本原理。《用Python写网络爬虫》解读了怎么使用Python来撰写互联网网页爬虫，內容包含网络爬虫介绍，从网页页面中爬取统计数据的几种方式，获取缓存文件中的统计数据，应用好几个进程和系统进程来开展高并发爬取，怎样爬取动态性网页页面中的內容，与表格开展互动，解决网页页面中的手机验证难题，及其应用Scarpy和Portia来开展搜索引擎抓取，应用这书详细介绍的搜索引擎抓取技术性对好多个真正的网址开展了爬取，致力于协助用户以不变应万变书中详细介绍的技术性。

《用Python写网络爬虫》合适有必须Python程序编写工作经验，并且对网络爬虫喜欢的用户阅读文章。

目录

• 第1章 网络爬虫简介 1
• 1．1　网络爬虫何时有用　1
• 1．2　网络爬虫是否合法　2
• 1．3　背景调研　3
• 1．3．1　检查robots．txt　3
• 1．3．2　检查网站地图　4
• 1．3．3　估算网站大小　5
• 1．3．4　识别网站所用技术　7
• 1．3．5　寻找网站所有者　7
• 1．4　编写第一个网络爬虫　8
• 1．4．1　下载网页　9
• 1．4．2　网站地图爬虫　12
• 1．4．3　ID遍历爬虫　13
• 1．4．4　链接爬虫　15
• 1．5　本章小结　22
• 第2章　数据抓取　23
• 2．1　分析网页　23
• 2．2　三种网页抓取方法　26
• 2．2．1　正则表达式　26
• 2．2．2　Beautiful Soup　28
• 2．2．3　Lxml　30
• 2．2．4　性能对比　32
• 2．2．5　结论　35
• 2．2．6　为链接爬虫添加抓取回调　35
• 2．3　本章小结　38
• 第3章　下载缓存　39
• 3．1　为链接爬虫添加缓存支持　39
• 3．2　磁盘缓存　42
• 3．2．1　实现　44
• 3．2．2　缓存测试　46
• 3．2．3　节省磁盘空间　46
• 3．2．4　清理过期数据　47
• 3．2．5　缺点　48
• 3．3　数据库缓存　49
• 3．3．1　NoSQL是什么　50
• 3．3．2　安装MogoDB　50
• 3．3．3　MogoDB概述　50
• 3．3．4　MogoDB缓存实现　52
• 3．3．5　压缩　54
• 3．3．6　缓存测试　54
• 3．4　本章小结　55
• 第4章　并发下载　57
• 4．1　100万个网页　57
• 4．2　串行爬虫　60
• 4．3　多线程爬虫　60
• 4．3．1　线程和进程如何工作　61
• 4．3．2　实现　61
• 4．3．3　多进程爬虫　63
• 4．4　性能　67
• 4．5　本章小结　68
• 第5章　动态内容　69
• 5．1　动态网页示例　69
• 5．2　对动态网页进行逆向工程　72
• 5．3　渲染动态网页　77
• 5．3．1　PyQt还是PySide　78
• 5．3．2　执行JavaScript　78
• 5．3．3　使用WebKit与网站交互　80
• 5．3．4　Seleium　85
• 5．4　本章小结　88
• 第6章　表单交互　89
• 6．1　登录表单　90
• 6．2　支持内容更新的登录脚本扩展　97
• 6．3　使用Mechaize模块实现自动化表单处理　100
• 6．4　本章小结　102
• 第7章　验证码处理　103
• 7．1　注册账号　103
• 7．2　光学字符识别　106
• 7．3　处理复杂验证码　111
• 7．3．1　使用验证码处理服务　112
• 7．3．2　9kw入门　112
• 7．3．3　与注册功能集成　119
• 7．4　本章小结　120
• 第8章　Scrapy　121
• 8．1　安装　121
• 8．2　启动项目　122
• 8．2．1　定义模型　123
• 8．2．2　创建爬虫　124
• 8．2．3　使用shell命令抓取　128
• 8．2．4　检查结果　129
• 8．2．5　中断与恢复爬虫　132
• 8．3　使用Portia编写可视化爬虫　133
• 8．3．1　安装　133
• 8．3．2　标注　136
• 8．3．3　优化爬虫　138
• 8．3．4　检查结果　140
• 8．4　使用Scrapely实现自动化抓取　141
• 8．5　本章小结　142
• 第9章　总结　143
• 9．1　Google搜索引擎　143
• 9．2　Facebook　148
• 9．2．1　网站　148
• 9．2．2　API　150
• 9．3　Gap　151
• 9．4　宝马　153
• 9．5　本章小结　157

学习笔记

Python爬虫---汽车之家字体反爬

本篇文章给大家带来的内容是关于Python爬虫---汽车之家字体反爬，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。 目标网站：汽车之家 目标网址：https://club.autohome.com.cn/bbs/thread/2d8a42404ba24266/77486027-1.html#pvareaid=2199101 缘由： 今天原来的同事让我看一个网站：“汽车之家”，起初看了看感觉应该没有反爬措施吧，但是实际在操作中，发现原来是字体进行了反爬加密。 查看源码： 不禁惊讶，难道是UTF-8编码的文字吗？于是在线转换, 通过转换还是发现，获取到的竟然还是假的字体。不信邪的我重新把文章给粘贴到NotePad++上结果发现： 原来这些字体是粘贴不上去的。好吧，只能考虑字体……

浅谈python中爬虫框架（talonspider）的介绍

本文给大家介绍的是使用python开发的爬虫框架talonspider的简单介绍以及使用方法，有需要的小伙伴可以参考下 1.为什么写这个？ 一些简单的页面，无需用比较大的框架来进行爬取，自己纯手写又比较麻烦 因此针对这个需求写了talonspider: •1.针对单页面的item提取 - 具体介绍点这里 •2.spider模块 - 具体介绍点这里 2.介绍使用 2.1.item 这个模块是可以独立使用的，对于一些请求比较简单的网站（比如只需要get请求），单单只用这个模块就可以快速地编写出你想要的爬虫，比如(以下使用python3，python2见examples目录)： 2.1.1.单页面单目标 比如要获取这个网址http://book.qidian.com/info/1004608738 的书籍信息，封面等信息，……

python爬虫被封的问题分析

如果你在爬虫过程中有遇到您的请求太过频繁，请稍后再试，或者说代码完全正确，可是爬虫过程中突然就访问不了，那么恭喜你，你的爬虫被对方识破了，轻则给予友好提示警告，严重的可能会对你的ip进行封禁，所以代理ip那就尤为重要了。今天我们就来谈一下代理IP，去解决爬虫被封的问题。 网上有许多代理ip，免费的、付费的。大多数公司爬虫会买这些专业版，对于普通人来说，免费的基本满足我们需要了，不过免费有一个弊端，时效性不强，不稳定，所以我们就需要对采集的ip进行一个简单的验证。 1.目标采集 本文主要针对西刺代理，这个网站很早之前用过，不过那个时候它还提供免费的ap……

零基础写python爬虫之爬虫编写全记录_python

前面九篇文章从基础到编写都做了详细的介绍了，第十篇么讲究个十全十美，那么我们就来详细记录一下一个爬虫程序如何一步步编写出来的，各位看官可要看仔细了 先来说一下我们学校的网站： http://jwxt.sdu.edu.cn:7777/zhxt_bks/zhxt_bks.html 查询成绩需要登录，然后显示各学科成绩，但是只显示成绩而没有绩点，也就是加权平均分。 显然这样手动计算绩点是一件非常麻烦的事情。所以我们可以用python做一个爬虫来解决这个问题。 1.决战前夜 先来准备一下工具：HttpFox插件。 这是一款http协议分析插件，分析页面请求和响应的时间、内容、以及浏览器用到的COOKIE等。 以我为例，安装在火狐上即可，效果如图：……

以上就是本次介绍的Python爬虫电子书的全部相关内容，希望我们整理的资源能够帮助到大家，感谢大家对码农之家的支持。

上一篇：你也能看得懂的Python算法书

下一篇：数据结构 Python语言描述