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《Head First Python》电子书封面

Head First Python

  • 发布时间:2019年04月12日 19:57:35
  • 作者:Paul Barry
  • 大小:86.9 MB
  • 类别:Python入门电子书
  • 格式:PDF
  • 版本:超清中文第2版
  • 评分:8.1

    Head First Python PDF 超清中文第2版

      给大家带来的一篇关于Python入门相关的电子书资源,介绍了关于Head First Python方面的内容,本书是由中国电力出版社出版,格式为PDF,资源大小86.9 MB,Paul Barry编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:7.3。

      内容介绍

      Head First Python

      Head First Python电子书封面

      读者评价

      书虽然很厚,但內容并不是多,不过要学完和学会还是需要费时间和精力的

      内容非常流畅,一口气看完了。内容不是很多,但是用于入门不错,看完就能写点啥了。 不是传统教科书式的,不会很全面,还是需要继续学习fluent python, python cookbook.

      大数据时代来临,python的用处越来越大,head first系列看过其他的,很喜欢这种图文并茂十分有趣的风格

      内容很新,但有些命令啥的我直接用竟然不太好使,还要上网查解决方案。书里的方法都是没有异常情况下可执行的指令。新手看还不错。

      内容介绍

      本书是Head First知名书系又一力作,是互联网畅销书《Head First JAVA》《Head First 设计模式》姐妹篇。
      本书根据认知科学和学习理论,采用了一种适合大脑的丰富格式娓娓道来,不是长篇累牍的说教,让你昏昏欲睡!
      对于新的Python 3.5而言,本指南是完美的实战快速参考。你从中将会学习:
      将重要的Python概念直接装入你的大脑
      模型数据存储为列表、元组、集合和字典
      不要困惑,可以使用DB-API
      对象?修饰符?生成器?它们都在这里
      用Flask创建现代Web应用
      用模块共享你的代码

      你是不是想学习Python语言但又不想那么费劲地翻阅手册?利用这本《Head First Python(第二版)》,你能很快掌握Python的基础知识,并处理内置数据结构和函数。接下来你将构建你自己的Web应用,研究数据库管理、异常处理,以及数据转换。

      如果你想知道利用上下文管理器、修饰符、推导式和生成器能够做什么,都可以在这本书中找到。本书将提供一个完整的学习体验,帮助你迅速成为一名Python程序员。

      为什么这本书如此与众不同?

      根据认知科学和学习理论的z新研究成果,《Head First Python(第二版)》采用了一种适合大脑的丰富格式娓娓道来,而不是长篇累牍地说教,让你昏昏欲睡。为什么要把你的时间浪费在与新概念的斗争中呢?这种多感官的学习体验专门为你的大脑而设计,可以让它有z好的工作状态。

      内容节选

      Python 处理数据的实例详解

       

      Python 处理数据的实例详解

      最近用python(3.2的版本)写了根据特定规则,处理数据的一个小程序,用到了一些python常用的基础知识,在此总结一下:

      1,python读文件
      2,python写文件
      3,python的流程控制
      4,python的for循环
      5,python的集合,或字符串里判断是否存在某个元素
      6,python的逻辑或,逻辑与
      7,python的正则过滤
      8,python的字符串忽略空格,和以某个字符串开头和按某个字符拆分成list

      python的打开文件的模式:

      关于open 模式:

      w     以写方式打开,
      a     以追加模式打开 (从 EOF 开始, 必要时创建新文件)
      r+     以读写模式打开
      w+     以读写模式打开 (参见 w )
      a+     以读写模式打开 (参见 a )
      rb     以二进制读模式打开
      wb     以二进制写模式打开 (参见 w )
      ab     以二进制追加模式打开 (参见 a )
      rb+    以二进制读写模式打开 (参见 r+ )
      wb+    以二进制读写模式打开 (参见 w+ )
      ab+    以二进制读写模式打开 (参见 a+ )

      处理代码如下:

      def showtxt(path,outpathname,detailpath): 
       
        greenpath=r"C:\\Users\\qindongliang\\Desktop\\tnstxt\\green.txt"; 
        redpath=r"C:\\Users\\qindongliang\\Desktop\\tnstxt\\red.txt"; 
        redset=listtxt(redpath) 
        greenset=listtxt(greenpath) 
        print("红色词数量: ",len(redset)) 
        print("绿色词数量: ",len(greenset)) 
        #符合1条件的内容写入 
        f1=open(r"C:\Users\qindongliang\Desktop\tnstxt\result\\"+detailpath+"\\1.txt",encoding="UTF-8",mode="a+") 
        #符合2条件的内容写入 
        f2=open(r"C:\Users\qindongliang\Desktop\tnstxt\result\\"+detailpath+"\\2.txt",encoding="UTF-8",mode="a+") 
        #符合3条件的内容写入 
        f3=open(r"C:\Users\qindongliang\Desktop\tnstxt\result\\"+detailpath+"\\3.txt",encoding="UTF-8",mode="a+") 
        #符合4条件的内容写入 
        f4=open(r"C:\Users\qindongliang\Desktop\tnstxt\result\\"+detailpath+"\\4.txt",encoding="UTF-8",mode="a+") 
       
       
       
        delcount=1; 
        f=open(path,encoding="UTF-8",mode="r+") 
        fnew=open(outpathname,encoding="UTF-8",mode="a+") 
        flog=open(outpathname+".log",encoding="UTF-8",mode="a+") 
        #count=1; 
        for line in f: 
          list=line.strip().split("\t") 
          line=line.strip() 
          catalogid=list[0] 
          score=list[1] 
          keyword=clear(list[4].strip()) 
          if keyword in redset: 
            if catalogid.startswith("018022") or catalogid.startswith("018035") or catalogid.startswith("014023003") : 
              f1.write(line+"\n")#符合1条件写入 
              fnew.write(line+"\n")#符合1条件写入 
            else: 
              flog.write(line+"  不符合条件1 "+"\n") 
              delcount=delcount+1 
       
          if keyword in greenset: 
            if not (catalogid.startswith("018022") or catalogid.startswith("018035") or catalogid.startswith("014023003")) : 
              fnew.write(line+"\n") 
            else: 
              f2.write(line+"\n") 
              flog.write(line+"  不符合条件2"+"\n") 
              delcount=delcount+1 
       
       
          flist=formatStrList(keyword) 
          if "sexy" in flist or "sex" in flist: 
            if catalogid.startswith("018022") or catalogid.startswith("018035") or catalogid.startswith("014023003") : 
              f3.write(line+"\n") 
              fnew.write(line+"\n") 
            else: 
              flog.write(line+" 不符合条件3"+"\n") 
              delcount=delcount+1 
       
          #if (keyword.find("underwear")!=-1) & keyword.find("sexy")==-1 & keyword.find("sex")==-1: 
          if "underwear" in flist and "sexy" not in flist and "sex" not in flist: 
            if catalogid.startswith("014032") : 
              f4.write(line+"\n") 
              fnew.write(line+"\n") 
            else: 
              flog.write(line+" 不符合条件4"+"\n") 
              delcount=delcount+1 
       
          #print(list[0]," ",list[1]," ",list[4]) 
          #print() 
       
       
       
        flog.write("删除总数目: "+str(delcount)) 
        f.close() 
        f1.close() 
        f2.close() 
        f3.close() 
        f4.close() 
        fnew.close() 
        flog.close() 
       
      import re 
      def clear(str): 
        str=re.sub("[\"\"\'\'+]","",str) 
        return str 
       
       
      def formatStrList(keyword): 
        list=keyword.split(" ") 
        for item in list: 
          item.strip(); 
        return list 
       
       
       
       
      def listtxt(path): 
         f=open(path,encoding="UTF-8") 
         s=set() 
         for line in f: 
           s.add(line.strip()) 
         f.close() 
         return s 
       
      path1=r"C:\\Users\\qindongliang\\Desktop\\tnstxt\\highfrequency.txt" 
      pathout1=r"C:\\Users\\qindongliang\\Desktop\\tnstxt\\detail\\a_highfrequency.txt" 
      detail1path="highfrequency" 
      path2=r"C:\\Users\\qindongliang\\Desktop\\tnstxt\\highfrequency_d1.txt" 
      pathout2=r"C:\\Users\\qindongliang\\Desktop\\tnstxt\\detail\\b_highfrequency_d1.txt" 
      detail2path="highfrequency_d1" 
       
      #showtxt(path1,pathout1,detail1path) 
       
      showtxt(path2,pathout2,detail2path) 
      
      

      目录

      • 目录(概览)
      • 基础知识:快速入门
      • 列表数据:处理有序数据
      • 结构化数据:处理结构化数据
      • 代码重用:函数与模块
      • 构建一个Web应用:来真格的
      • 存储和管理数据:数据放在哪里
      • 使用数据库:具体使用Python的DB-API
      • 一点点类:抽象行为和状态
      • 上下文管理协议:挂接Python的with语句
      • 函数修饰符:包装函数
      • 异常处理:出问题了怎么办
      • 关于线程:处理等待
      • 高级迭代:疯狂地循环
      • 附录A 安装:安装Python
      • 附录B Pythonanywhere:部署你的Web应用
      • 附录C 我们没有介绍的十大内容:还有更多需要学习
      • 附录D 我们没有介绍的十大项目:更多工具、库和模块
      • 附录E 多参与:Python社区

      以上就是本次介绍的Python入门电子书的全部相关内容,希望我们整理的资源能够帮助到大家,感谢大家对码农之家的支持。

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      读者留言
      网友NO.43233
      网友NO.43233

      作为学习Python的阶段性目标。大概花了一周时间去攻克,学习到的知识有:
      1、网页的基本知识:get和post的含义、html的含义及基本格式;
      2、爬虫的基本原理:分析网页-请求网页-返回网页信息-解析网页-下载文件-保存文件;
      3、爬虫相关的第三方包:请求网页用的是requests,解析网页有三种方法(re、lxml、BeautifulSoup),这三个包是爬虫的重中之重;
      4、Python环境下对本地文件的读写:下载文件则需要自己写一个download函数,os包的使用;
      5、网页URL的分析方法,需要用for循环获取某些嵌套网页的url;
      6、使用浏览器调试url的方法,F12和寻找scr、href等;
      学习的方法,就是不断的寻找网上的示例,先自己在spyder中手动敲一遍,然后逐句逐句的分析每一条代码的含义。重复2-3个例子之后,会发现所有的爬虫都基本是这个套路。这个重复的过程一周足矣。0-0爬取妹子图,对于内心成就感的提升是最大的

      网友NO.38952
      网友NO.38952

      python是一门面向对象的编程语言(当时我压根就不理解面向对象是个什么东东),所谓的胶水语言。在我学习python基础的这一个多月里,它让我快速的感受到编程带给人的那种成就感,Auto化,虽然编写的程序还不能称为智能化,但已经能简单地实现自己逻辑思考自动化和重复化,这对于我一个门外汉来说,是非常关键的,这一点也一直激励和吸引着自己往更深处学习。但随着学习的深入,才发现自己对于某些编程逻辑和数理基础的缺失,这不光是认知基础的问题,更是对于世界哲学思考和逻辑思考的问题。作为文科生,不喜欢或者不习惯用理性思维来抽象化思考,甚至形成模型。编程是一项心理修炼和逻辑修炼,作为我自己,也只有从这个角度思考,做好破和立的文章,找到编程在生活中的趣味,才能使自己继续深入下去吧。

      网友NO.25692
      网友NO.25692

      为什么是Python而不是其他语言?
      C 和 Python、Java、C#等
      C语言: 代码编译得到 机器码 ,机器码在处理器上直接执行,每一条指令控制CPU工作
      其他语言: 代码编译得到 字节码 ,虚拟机执行字节码并转换成机器码再后在处理器上执行
      Python 和 C Python这门语言是由C开发而来
      对于使用:Python的类库齐全并且使用简洁,如果要实现同样的功能,Python 10行代码可以解决,C可能就需要100行甚至更多.
      对于速度:Python的运行速度相较与C,绝逼是慢了
      Python 和 Java、C#等
      对于使用:Linux原装Python,其他语言没有;以上几门语言都有非常丰富的类库支持
      对于速度:Python在速度上可能稍显逊色
      所以,Python和其他语言没有什么本质区别,其他区别在于:擅长某领域、人才丰富、先入为主。

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