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实例分析Python实现的多进程和多线程功能

  • 更新时间：2020-02-22 10:27:13
  • 编辑：欧欢欣
给网友们整理Python相关的编程文章，网友常访彤根据主题投稿了本篇教程内容，涉及到Python、多进程、多线程、Python实现的多进程和多线程功能示例相关内容，已被932网友关注，涉猎到的知识点内容可以在下方电子书获得。

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正文内容

Python实现的多进程和多线程功能示例

本文实例讲述了Python实现的多进程和多线程功能。分享给大家供大家参考，具体如下：

听了朋友说起，他们目前开发的测试框架，用python实现的分布式系统。虽然python的执行效率没有c和c++那么高，但是依靠集群的力量，产生的压力很是牛逼啊。

了解了下大概的方式就是

1、有台主控机，负责调度，比如执行的参数等

2、有n多台执行机，每个执行机上部署一个python的xmlRPC server，主控机调用rpccall，然后执行机执行。rpccall里面会fork一些进程，每个进程再创建一些线程，去调用测试方法。这样，扩展性就很好了。

对于python的rpc call，之前也没有接触过，不是很了解，google了一下，发现很简单，拿了个网上的例子，如下，先部署一个rpcServer

from SimpleXMLRPCServer import SimpleXMLRPCServer
def add(a , b): 
  return a+bserver = SimpleXMLRPCServer(("10.249.192.38", 8000))#这里不要用localhost，否则只有本机才能访问
server.register_function(add)
server.serve_forever()

客户端：

from xmlrpclib import Server
Proxyserver = ServerProxy("http://localhost:8000")
try: ret = server.add(30,90) print 'result:', ret print 'result type:', type(ret)
except
 Exception, e: print "exception",e

其实还是很简单的。

然后再看了下python的多进程和多线程的方法，写了个例子，如下：

#encoding=utf-8
import sys
import os
import time
import pdb
import httplib
import thread
import threading
constant_p = 0 #创建全局变量，进程数
constant_s = 0 #创建全局变量，线程数
mutex_g = threading.RLock() #创建全局锁
def run(count):#该函数创建3个线程，同时调用3个不同的函数
  a = 1
  b = 0
  thread.start_new_thread(test0,(a,b))#这里传入的参数需要以元组的形式，跟void指针其实也差不多
  thread.start_new_thread(test1,(a,b))
  thread.start_new_thread(test2,(a,b))
def test0(a,b):
  global mutex_g
  global constant_s
  threadid = thread.get_ident()
  mutex_g.acquire()#这里需要把线程数说锁起来，否则结果会被修改
  constant_s = constant_s+1
  mutex_g.release()
  print "thread 0 called,and the threadid is:%d"%(threadid)
  sys.exit(0)
def test1(a,b):
  global mutex_g
  global constant_s
  threadid = thread.get_ident()
  mutex_g.acquire()
  constant_s = constant_s+1
  mutex_g.release()
  print "thread 1 called,and the threadid is:%d"%(threadid)
  sys.exit(0)
def test2(a,b):
  global mutex_g
  global constant_s
  threadid = thread.get_ident()
  mutex_g.acquire()
  constant_s = constant_s+1
  mutex_g.release()
  print "thread 2 called,and the threadid is:%d"%(threadid)
  sys.exit(0)
def my_fork():
  global constant_p
  pid = os.fork()#fork一个子进程，子进程的pid=0同时2个进程会执行my_fork()函数
  if (pid == 0):#子进程执行到这个if里面
    constant_p = constant_s + 1
    run(3)
    time.sleep(5)
    print "total thread is %d"%constant_s#这个结果是3，因为子进程创建按了3个线程
  elif (pid >0):#父进程执行到这个if里面
    constant_p = constant_s + 1 run(4)
    time.sleep(5)
    print "total thread is %d"%constant_s#这个结果也是3，因为该进程也创建了3个线程
  else:
    print "fork error"
    sys.exit(0)
  print "total process is %d"%constant_p#该结果是1,因为2个进程只执行了一次
  constant_p = constant_s + 1
  sys.exit(0)
if __name__ == "__main__":
  my_fork()
  #my_fork()
  #my_fork()

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python进程与线程操作技巧总结》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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