当前位置:首页 > 编程教程 > Python技术文章 > Python实现的多进程和多线程功能示例

实例分析Python实现的多进程和多线程功能

  • 发布时间:
  • 作者:码农之家
  • 点击:130

这篇文章主要知识点是关于Python、多进程、多线程、的内容,如果大家想对相关知识点有系统深入的学习,可以参阅以下电子书

Python项目案例开发从入门到实战
  • 类型:Python大小:269 MB格式:PDF作者:郑秋生
立即下载

Python实现的多进程和多线程功能示例

本文实例讲述了Python实现的多进程和多线程功能。分享给大家供大家参考,具体如下:

听了朋友说起,他们目前开发的测试框架,用python实现的分布式系统。虽然python的执行效率没有c和c++那么高,但是依靠集群的力量,产生的压力很是牛逼啊。

了解了下大概的方式就是

1、有台主控机,负责调度,比如执行的参数等

2、有n多台执行机,每个执行机上部署一个python的xmlRPC server,主控机调用rpccall,然后执行机执行。rpccall里面会fork一些进程,每个进程再创建一些线程,去调用测试方法。这样,扩展性就很好了。

对于python的rpc call,之前也没有接触过,不是很了解,google了一下,发现很简单,拿了个网上的例子,如下,先部署一个rpcServer

from SimpleXMLRPCServer import SimpleXMLRPCServer
def add(a , b): 
  return a+bserver = SimpleXMLRPCServer(("10.249.192.38", 8000))#这里不要用localhost,否则只有本机才能访问
server.register_function(add)
server.serve_forever()

客户端:

from xmlrpclib import Server
Proxyserver = ServerProxy("http://localhost:8000")
try: ret = server.add(30,90) print 'result:', ret print 'result type:', type(ret)
except
 Exception, e: print "exception",e

其实还是很简单的。

然后再看了下python的多进程和多线程的方法,写了个例子,如下:

#encoding=utf-8
import sys
import os
import time
import pdb
import httplib
import thread
import threading
constant_p = 0 #创建全局变量,进程数
constant_s = 0 #创建全局变量,线程数
mutex_g = threading.RLock() #创建全局锁
def run(count):#该函数创建3个线程,同时调用3个不同的函数
  a = 1
  b = 0
  thread.start_new_thread(test0,(a,b))#这里传入的参数需要以元组的形式,跟void指针其实也差不多
  thread.start_new_thread(test1,(a,b))
  thread.start_new_thread(test2,(a,b))
def test0(a,b):
  global mutex_g
  global constant_s
  threadid = thread.get_ident()
  mutex_g.acquire()#这里需要把线程数说锁起来,否则结果会被修改
  constant_s = constant_s+1
  mutex_g.release()
  print "thread 0 called,and the threadid is:%d"%(threadid)
  sys.exit(0)
def test1(a,b):
  global mutex_g
  global constant_s
  threadid = thread.get_ident()
  mutex_g.acquire()
  constant_s = constant_s+1
  mutex_g.release()
  print "thread 1 called,and the threadid is:%d"%(threadid)
  sys.exit(0)
def test2(a,b):
  global mutex_g
  global constant_s
  threadid = thread.get_ident()
  mutex_g.acquire()
  constant_s = constant_s+1
  mutex_g.release()
  print "thread 2 called,and the threadid is:%d"%(threadid)
  sys.exit(0)
def my_fork():
  global constant_p
  pid = os.fork()#fork一个子进程,子进程的pid=0同时2个进程会执行my_fork()函数
  if (pid == 0):#子进程执行到这个if里面
    constant_p = constant_s + 1
    run(3)
    time.sleep(5)
    print "total thread is %d"%constant_s#这个结果是3,因为子进程创建按了3个线程
  elif (pid >0):#父进程执行到这个if里面
    constant_p = constant_s + 1 run(4)
    time.sleep(5)
    print "total thread is %d"%constant_s#这个结果也是3,因为该进程也创建了3个线程
  else:
    print "fork error"
    sys.exit(0)
  print "total process is %d"%constant_p#该结果是1,因为2个进程只执行了一次
  constant_p = constant_s + 1
  sys.exit(0)
if __name__ == "__main__":
  my_fork()
  #my_fork()
  #my_fork()

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python进程与线程操作技巧总结》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

以上就是本次给大家分享的关于java的全部知识点内容总结,大家还可以在下方相关文章里找到相关文章进一步学习,感谢大家的阅读和支持。

Python 相关电子书
学习笔记
网友NO.764038

python多进程和多线程究竟谁更快(详解)

python3.6 threading和multiprocessing 四核+三星250G-850-SSD 自从用多进程和多线程进行编程,一致没搞懂到底谁更快。网上很多都说python多进程更快,因为GIL(全局解释器锁)。但是我在写代码的时候,测试时间却是多线程更快,所以这到底是怎么回事?最近再做分词工作,原来的代码速度太慢,想提速,所以来探求一下有效方法(文末有代码和效果图) 这里先来一张程序的结果图,说明线程和进程谁更快 一些定义 并行是指两个或者多个事件在同一时刻发生。并发是指两个或多个事件在同一时间间隔内发生 线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位。一个程序的执行实例就是一个进程。 实现过程 而python里面的多线程显然得拿到GIL,执行code,最后释放GIL。所以由于GIL,多线程的时候拿不到,实际上,它是并发实现……

网友NO.750025

python并发编程之多进程、多线程、异步和协程详解

最近学习python并发,于是对多进程、多线程、异步和协程做了个总结。 一、多线程 多线程就是允许一个进程内存在多个控制权,以便让多个函数同时处于激活状态,从而让多个函数的操作同时运行。即使是单CPU的计算机,也可以通过不停地在不同线程的指令间切换,从而造成多线程同时运行的效果。 多线程相当于一个并发(concunrrency)系统。并发系统一般同时执行多个任务。如果多个任务可以共享资源,特别是同时写入某个变量的时候,就需要解决同步的问题,比如多线程火车售票系统:两个指令,一个指令检查票是否卖完,另一个指令,多个窗口同时卖票,可能出现卖出不存在的票。 在并发情况下,指令执行的先后顺序由内核决定。同一个线程内部,指令按照先后顺序执行,但不同线程之间的指令很难说清除哪一个会先执行。因此要考虑多线程同……

网友NO.380124

Python实现的服务器示例小结【单进程、多进程、多线程、非阻塞式】

本文实例讲述了Python实现的服务器。分享给大家供大家参考,具体如下: python - 单进程服务器 #coding=utf-8from socket import *#创建套接字serSocket = socket(AF_INET, SOCK_STREAM)#重复使用绑定信息serSocket.setsockopt(SOL_SOCKET, SO_REUSEADDR, 1)localAddr = ('', 7788)#绑定端口ipserSocket.bind(localAddr)#监听serSocket.listen(5)while True: print('---主进程,等待新客户端的到来---') newSocket,destAddr = serSocket.accept() print('---主进程,接下来负责数据处理[%s]---'%str(destAddr)) try: while True: recvData = newSocket.recv(1024) if len(recvData)0: print('recv[%s]:%s'%(str(destAddr),recvData)) else: print('[%s]客户端已经关闭') break finally: newSocket.close()serSocket.close() 总结 同一时刻只能为一个客户进行服务,不能同时为多个客户服务。 当服务器为一个客户端服务时,另外的客户端发起了connect,只要服务器listen的队列有空闲的位置……

<
1
>

Copyright 2018-2020 www.xz577.com 码农之家

版权投诉 / 书籍推广 / 赞助:520161757@qq.com