关于python后端开发学习

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想要学会Python后端开发,需要脚踏实地,掌握基础,然后学习前端内容、理解主流框架、学会服务器的运维、还可以学习一些数据分析和机器学习的算法。,另外这篇文章主要知识点是关于python、后端开发、Python的内容,如果大家想对相关知识点有系统深入的学习,可以参阅以下电子资料:

Python是一种计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言,最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的、大型项目的开发。

 

python后端开发学什么

如何能掌握python后端呢?需要学什么?

九层之台,起于垒土。想要成为Python开发领域的高端人才,基础知识很重要,而实战经验也很重要。只有将理论知识与实战项目紧密结合,将现有知识与潮流技术融会贯通,你才能站在技术链的顶端。

以下就是Python开发学习路线,分为10大阶段。

第一阶段为Python语言基础,主要学习Python最基础知识,如Python3、数据类型、字符串、函数、类、文件操作等。阶段课程结束后,学员需要完成Pygame实战飞机大战、2048等项目;

第二阶段为Python语言高级,主要学习Python库、正则表达式、进程线程、爬虫、遍历以及MySQL数据库;

第三阶段为Python全栈工程师前端,主要学习HTML、CSS、JavaScript、jQuery等前端知识,学员需要完成网页界面设计实战

第四至第五阶段为Python全栈工程师后端,主要学习Django、 Flask以及Tornado,学员需要完成对应的实战项目;

第六阶段为Linux基础,主要学习Linux相关的各种命令,如文件处理命令、压缩解压命令、权限管理以及Linux Shell开发等;

第七阶段为Linux运维自动化开发,主要学习Python开发Linux运维、Linux运维报警工具开发、Linux运维报警安全审计开发、Linux业务质量报表工具开发、Kali安全检测工具检测以及Kali 密码破解实战;

第八阶段为Python数据分析,主要学习numpy数据处理、pandas数据分析、matplotlib数据可视化、scipy数据统计分析以及python 金融数据分析;

第九阶段为Python大数据,主要学习Hadoop HDFS、python Hadoop MapReduce、python Spark core、python Spark SQL以及python Spark MLlib;

第十阶段为Python机器学习,主要学习KNN算法、线性回归、逻辑斯蒂回归算法、决策树算法、朴素贝叶斯算法、支持向量机以及聚类k-means算法。

以上就是python后端开发学什么的详细内容,更多请关注码农之家其它相关文章!


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